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子课题A:面向MCU的静态智能控制基础系统
本目录按“研究定义—技术框架—实验验证—实施管理—合作成果”分层管理,目标是把MCU研究方向落到现有RK3588、4×V100、SylixOS/RealEvo及后续控制端板卡上。
一句话定位
把轻量智能模型转换为具有固定资源上限、固定执行窗口和明确故障处理方式的实时任务,并在部署前判断其能否安全进入SylixOS控制系统。
目录结构
子课题A
├─ 00-总览与定位 研究对象、边界、问题和适用场景
├─ 10-技术框架 总体技术路线与六步离线联合编排
├─ 20-实验与验证 实验设计、冻结单和运行记录模板
├─ 30-实施管理 设备路线图、工作包和两周计划
├─ 40-合作与成果 翼辉合作、技术确认和成果组织
└─ README.md 总导航
分层入口
00-总览与定位
10-技术框架
20-实验与验证
30-实施管理
40-合作与成果
推荐阅读路线
理解研究框架
00-总览与定位 → 10-技术框架 → 20-实验与验证/00-实验设计与验证方法.md
立即启动项目
30-实施管理/01-两周执行计划与验收清单.md → 40-合作与成果/01-翼辉技术确认会议提纲.md → 20-实验与验证/01-首个实验冻结说明.md
执行正式实验
20-实验与验证/02-硬件软件版本清单模板.md → 20-实验与验证/03-实验运行记录模板.md
当前设备边界
- RK3588是控制端SoC方法原型,不是真正MCU;
- 4×V100用于模型训练、量化和离线工具;
- RK3568/RK3576用于控制端收缩和跨BSP验证;
- 严格MCU结论需要真正MCU实验板及对应BSP/运行时。
当前最小可行实验
- 平台:RK3588工业盒;
- 系统:SylixOS;
- 控制任务:1 ms周期任务与GPIO/CAN回环;
- AI任务:INT8 1D CNN状态识别;
- 机制:静态Arena、固定优先级、有界队列、超时和规则兜底;
- 目标:验证静态联合编排能否在AI负载下维持控制边界。
备份说明
本目录重组前的快照位于同级目录:90-备份-子课题A-重组前-20260924。备份仅用于回溯,不参与当前阅读和实验流程。