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rtos_llm_opt/02-项目框架/01-项目框架1-基于RTOS的五类场景AI实时性研究
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revert docs: 完善三套实时性研究框架与验证方案 (#3)

## 改动内容

- 完善并提交“项目框架1:基于 RTOS 的五类场景 AI 实时性研究”。
- 新增“项目框架2:面向机器人大小脑异构系统的实时保障研究”。
- 新增“项目框架3:MCU 与资源受限 SoC 的 AI 实时性与低功耗研究”。
- 新增 RTOS–Linux–Hypervisor 边缘并行架构说明。
- 新增调整后的研究问题与验证建议,明确 RTOS、系统实时性与大模型低时延的边界。

## 验证

- 已同步上游 `main`,源分支基于最新上游历史继续提交。
- `git diff --cached --check` 通过。
- 已检查提交范围,未加入凭据、令牌或临时文件。
- 远端分支提交已核对为 `b7863721fe906c0fa6a5e841599dd276a579d679`。

## 建议重点审查

- 三套框架是否应作为相互独立、可并列选择的研究路线。
- 是否充分区分工业实时性、AI 推理低时延与端到端系统实时性。
- 机器人大小脑分域、Hypervisor 隔离及 MCU 资源预算的实验指标是否可落地。

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Co-authored-by: Mo1s <1194302708@qq.com>
Reviewed-on: #3
Co-authored-by: moyixin <15971501952@163.com>
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SylixOS LLM RTOS Research Repo

本仓库现按“总览、研究框架、实验规划、外部资料、交付物、归档”六个层次组织,便于把研究主线、写作材料和外部导入内容分开维护。

目录结构

  • 00-项目总览/
    • 当前研究问题与项目定位边界说明
  • 10-研究框架/
    • 核心研究框架
    • 六个优化方向与方法学子文档
  • 20-实验与规划/
    • 硬件谱系
    • 实验设计
    • 研究逻辑说明
    • 论文规划与配图
  • 30-联合研究方/
    • 联合研究方资料、人物背景与协作参考
  • 40-交付物/
    • Word 规范稿
    • 白皮书与汇报输出
  • 90-归档/
    • 外部导入副本
    • 压缩包与暂存杂项

建议阅读顺序

  1. 00-项目总览/01-当前研究问题:背景、问题与挑战.md
  2. 00-项目总览/02-研究定位与项目边界.md
  3. 20-实验与规划/README.md
  4. 20-实验与规划/01-研究逻辑说明.md
  5. 20-实验与规划/02-基础设备与算力基础.md
  6. 20-实验与规划/03-实验设计.md
  7. 10-研究框架/README.md
  8. 10-研究框架/00-整体研究框架.md
  9. 20-实验与规划/04-论文写作规划.md

说明

  • 10-研究框架/00-整体研究框架.md 与 01~07 子文档保持同目录,避免内部引用失效。
  • 20-实验与规划/ 中的核心规划文档保持同目录,便于交叉引用。
  • 90-归档/ 存放外部导入副本、压缩包与阶段性暂存内容。