rtos_llm_opt/02-项目框架/02-项目框架2-面向AI的实时控制基础系统研究/90-备份-子课题A-重组前-20260924/01-研究问题与适用场景.md

研究问题与适用场景

1. 研究问题

本子课题重点回答四个问题：

1. 小模型与关键控制任务如何静态编排；
2. 工具链如何把模型部署、资源预算和代码生成联成闭环；
3. 芯片规格、运行时约束和控制边界如何共同决定系统能力；
4. 低功耗、小型化和极小内存预算下，系统成立边界在哪里。

2. 适用场景

典型场景包括：

• 控制器；
• 轻量控制盒；
• 小型工业控制节点；
• 电池供电或功耗严苛设备；
• 需要毫秒级或更紧周期控制的端侧场景。

3. 与总课题共享层的衔接

本子课题主要继承共享层中的：

• RTOS 直接控制域
• 推理运行域
• 基础设备与算力基础 中的 T5 部分

但会弱化 系统协同域 中面向大 SoC 混合结构的部分。