moyixinandMo1s
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docs: 完善三套实时性研究框架与验证方案 (#3)
## 改动内容
- 完善并提交“项目框架1：基于 RTOS 的五类场景 AI 实时性研究”。
- 新增“项目框架2：面向机器人大小脑异构系统的实时保障研究”。
- 新增“项目框架3：MCU 与资源受限 SoC 的 AI 实时性与低功耗研究”。
- 新增 RTOS–Linux–Hypervisor 边缘并行架构说明。
- 新增调整后的研究问题与验证建议，明确 RTOS、系统实时性与大模型低时延的边界。
## 验证
- 已同步上游 `main`，源分支基于最新上游历史继续提交。
- `git diff --cached --check` 通过。
- 已检查提交范围，未加入凭据、令牌或临时文件。
- 远端分支提交已核对为 `b7863721fe906c0fa6a5e841599dd276a579d679`。
## 建议重点审查
- 三套框架是否应作为相互独立、可并列选择的研究路线。
- 是否充分区分工业实时性、AI 推理低时延与端到端系统实时性。
- 机器人大小脑分域、Hypervisor 隔离及 MCU 资源预算的实验指标是否可落地。
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Co-authored-by: Mo1s <1194302708@qq.com>
Reviewed-on: #3
Co-authored-by: moyixin <15971501952@163.com>