eaiadminandClaude Code
16d63de4e1
把工作区里其余在制品一并入库，主要是工作台产品化的推进：
后端：新增 capability_definition / project / my_app_center / office_skill
接口与 action_definition / skill_definition / project / user_app_center
模型，config 加路由健康上报。
前端：新增 frontend/src/skills（Office 技能与 workbuddy 复刻）、
项目管理、应用中心、能力目录页，以及配套 api / store / config；
聊天侧新增 SpecialistChip / SpecialistPanel / SkillStrip / AppChatRail
等组件。
清理：移除旧 views/tools 下的单页工具（已并入工作台）、_frozen 冻结组件、
cmd/inspect_oa_debug 调试入口，以及两份调试笔记。
其它：文档与启动脚本同步。
（这批改动与上一提交的 SY23 工作并行进行，此前已在同一工作区内交织。）
Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
311 lines
16 KiB
Markdown
311 lines
16 KiB
Markdown
# 博昇慧源AI研究院 · 完整版介绍
|
||
|
||
> **Enlighten AI Hub（EAI）· 品牌：xBAI（xbrilliance.ai）**
|
||
> 面向真实业务的 AI 系统研发与交付
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 一、我们是谁
|
||
|
||
**博昇慧源AI研究院（Enlighten AI Hub）** 是一家专注于**垂直领域 AI 大模型工程化落地**的应用型研究机构。
|
||
|
||
- 依托 **20 年产业咨询积累**，自研 **Enlitecore 架构体系**
|
||
- 为医疗、工业、运动、企业管理等领域的头部企业提供从 **AI 战略设计 → 系统架构 → 私有化交付** 的全链条技术共创服务
|
||
- 覆盖计算机视觉、知识图谱推理、多源数据预测、LLM 行为架构等核心 AI 方向
|
||
- **使命**：将行业专属数据转化为可工程化、可持续迭代的 AI 系统壁垒
|
||
- **双轨发展**：同步推进学术研究与产业落地
|
||
|
||
> 理念：**技术共创 · 价值共生 · 战略共赢**
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 二、核心团队
|
||
|
||
跨学科复合型团队，"懂技术，也懂产业与资本"。
|
||
|
||
| 角色 | 姓名 | 背景与专长 |
|
||
|------|------|-----------|
|
||
| 首席研究员 | **唐明伯（Donald Tang）** | 哥伦比亚大学金融硕士 + 计算机工程背景，20 年管理咨询经验，专长大模型架构与 AI 资本叙事 |
|
||
| 研究员 | **肖建平** | 计算机工程硕士，专长 AI 系统工程、模型训练与部署、知识库构建 |
|
||
| 助理研究员 | **罗鑫、罗宏** | 技术商业复合分析、数据资产化、融资材料 |
|
||
| 助理研究员 | **尹璐** | 系统部署、本地 LLM 运维、数据安全 |
|
||
| 高级技术顾问 | （依托高校超算中心） | 提供算力支持与前沿研究指导 |
|
||
| 客座研究员 | **陈晔** | 软件工程质量体系与 AI 系统测试验证 |
|
||
| 客座研究员 | **张志强** | 企业级 SaaS 架构与产品工程化落地 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 三、核心优势
|
||
|
||
我们与其他 AI 服务商的区别：
|
||
|
||
1. **全栈自主交付** —— 从基础设施、后端、前端到 AI 推理全部自主完成，不靠外部集成商拼凑
|
||
2. **统一技术底座** —— Enlitecore 共享底座 + 场景架构，新项目无需从零搭建
|
||
3. **私有化部署** —— 系统可完全脱离公有云，数据留在客户本地
|
||
4. **双轨验证** —— 六大领域已上线生产级系统 + 自研前沿协议、已策划多篇学术预印本
|
||
5. **复合能力** —— 技术研发之外，也具备协助企业构建学术信用与投资人叙事的经验
|
||
|
||
> 这些优势不是自我评价，每一条都有真实项目作证据。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 四、核心技术底座：Enlitecore
|
||
|
||
### 4.1 定义
|
||
|
||
**Enlitecore** 是博昇慧源AI研究院自研的模块化全栈架构体系，历经多个生产级项目验证，具备跨领域快速部署能力。核心设计理念是 **共享底座 + 场景架构**：所有项目共用同一套基础设施层，在此之上按业务场景选用对应技术架构，做到既有工程一致性，又有垂直领域专业深度。
|
||
|
||
### 4.2 基础设施层（所有架构共用）
|
||
|
||
| 层次 | 技术组合 |
|
||
|------|---------|
|
||
| 关系型数据库 | PostgreSQL + SQLite + SQLAlchemy + Alembic（数据库版本迁移）|
|
||
| 图数据库 | Neo4j（知识图谱存储与多跳关系查询）|
|
||
| 向量数据库 | Qdrant（高维语义向量检索）|
|
||
| 缓存与消息队列 | Redis（缓存加速 + Celery 任务队列后端）|
|
||
| 异步任务调度 | Celery（分布式任务队列，高并发异步处理）|
|
||
| 实时通信 | WebSocket（双向实时数据推送）|
|
||
| AI 推理运行时 | ONNX Runtime（跨框架模型标准化推理）+ LLM 多模型路由 |
|
||
| 前端 | Vue 3 + TypeScript + Pinia + Vue Router |
|
||
| 移动端 | React Native + Flutter（iOS / Android 跨平台）|
|
||
| 身份认证 | JWT（无状态鉴权，多租户权限隔离）|
|
||
| 部署 | systemd（裸进程守护，无 Docker 依赖）|
|
||
| 持续集成 | GitHub Actions CI/CD |
|
||
| 反向代理与进程管理 | Nginx + Ubuntu 22.04 |
|
||
| 代码架构 | 标准三层分离：api / model / store |
|
||
|
||
### 4.3 六大场景架构
|
||
|
||
| 架构 | 中文名 | 适用场景 | 核心技术组合 |
|
||
|------|------|---------|------------|
|
||
| **Enlitecore · Forge** | 星熔炉 | 企业管理系统、工业数据看板、设备档案 | FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL + Vue 3 |
|
||
| **Enlitecore · Vision** | 星慧眼 | AI 视觉分析、目标检测与跟踪、医疗图像处理 | YOLOv8 + SAM2 + Real-ESRGAN + ONNX Runtime + OpenCV + FFmpeg |
|
||
| **Enlitecore · Nexus** | 星河图 | 知识图谱推理、复杂多跳查询、生物医学 AI | GraphRAG + Neo4j + Qdrant + Celery + Redis + FastAPI + WeasyPrint |
|
||
| **Enlitecore · Signal** | 星脉动 | 多源数据融合、时序预测、市场情报 | 时序预测 + NLP 热点分析 + 多平台 API + 爬虫 |
|
||
| **Enlitecore · Protocol** | 星法则 | LLM 行为架构、多层协议、AI 行为契约与审计 | HEP（H1–H8）+ DSIP + ABE + SDE + Flask + React Native |
|
||
| **Enlitecore · Studio** | 星创世 | AI 内容创作、视频生成、多模型路由调度 | Seedance 1.5 Pro + 首尾帧中继 + 多模型路由 + Flask + 五层导演架构 |
|
||
|
||
### 4.4 技术演进方向
|
||
|
||
| 技术 | 类型 | 引入场景 |
|
||
|------|------|---------|
|
||
| TimescaleDB | 时序数据库 | 工业传感器数据、游客流量时序分析 |
|
||
| Elasticsearch | 搜索引擎 | 企业知识库全文检索，与 Qdrant 形成"关键词 + 语义"双引擎 |
|
||
| MongoDB | 文档数据库 | 非结构化配置、导演架构 Profile 存储、动态 Schema |
|
||
| Apache Kafka | 消息中间件 | 高吞吐实时数据流、摄像头数据流与多源数据管道 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 五、大模型工程能力
|
||
|
||
从应用落地到前沿探索的完整层次。
|
||
|
||
### 5.1 日常应用层
|
||
|
||
- 主流大模型多平台调用与选型
|
||
- 本地大模型私有化部署与运行
|
||
- AI 智能体（Agent）搭建与工作流配置
|
||
- Prompt 提示词工程与结构化指令设计
|
||
- AI 视频长片生成与多镜头叙事控制
|
||
- AI 辅助内容创作（图文、音乐、视频全类型）
|
||
|
||
### 5.2 技术实施层
|
||
|
||
- 多模型路由架构设计与私有化部署
|
||
- RAG 企业私有知识库构建（多租户物理隔离）
|
||
- GraphRAG 知识图谱推理引擎
|
||
- AI 原生开发环境搭建与多 AI 协作架构
|
||
- LLM 结构化报告生成系统
|
||
|
||
### 5.3 前沿研究层（技术护城河）
|
||
|
||
- **HEP 行为契约架构** —— 自研八层协议（H1–H8），确定性与随机性分离，LLM 行为边界可控、全链路可审计
|
||
- **确定性计算与 LLM 解耦框架** —— 面向医疗、工业控制等高安全场景，"实时控制层不得调用 LLM"的形式化约束，已在 AI 外骨骼三层控制体系、AI 手术显微镜等项目完成工程化验证
|
||
- **双层异构知识库理论** —— KBP 精确规则层 + KBS 语义向量层，QueryRouter 动态路由，解决知识库扩展性与准确性的矛盾
|
||
- **学术产出** —— 已主导策划 3 篇 arXiv 预印本（模型调优、工业落地、RAG 工业数据源库），均引入真实企业案例验证
|
||
|
||
> 不止会用大模型，更能自研大模型治理协议，这是"研究院"三字的分量。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 六、五大产品平台
|
||
|
||
技术能力沉淀为五大已上线产品平台：
|
||
|
||
### 6.1 IBTrack · 工业设备售后工作台
|
||
|
||
- 从设备交付到售后运维的全生命周期数字化管理
|
||
- 技术积累源自"高升创新半导体尾气设备管理系统"
|
||
- 打通客户、设备、订单、工单、知识五大对象，故障预警 + 智能派单
|
||
- 从设备健康预警、更换记录中主动发现备件复购、升级改造商机
|
||
|
||
### 6.2 PIMS · 智能管道检测管理平台
|
||
|
||
- 让每条管段都拥有可追溯的数字健康履历
|
||
- 技术积累源自客户"鼎业智能"的管道检测系统 pipediag
|
||
- 检测报告生成从小时级压缩至分钟级，数据结构化率达 100%
|
||
- 管段级数字健康档案 + 风险评分可解释（透明展示介质、压力、壁厚、腐蚀等级）
|
||
|
||
### 6.3 OEA · 博昇AI大卖家（跨境电商运营工作台）
|
||
|
||
- "老板的好管家，老运营的好助手，新手运营的好教练"
|
||
- 技术积累源自"海外电商选品系统"
|
||
- 聚合 4+ 主流电商平台数据，选品分析从数天压缩至分钟级
|
||
- 打通选品、打样、SKU 管理、素材生产、上架、合规全流程
|
||
|
||
### 6.4 AIW · 多智能体工作流集成平台
|
||
|
||
- 让账号上下文与 AI 步骤协同，重塑内容生产效率
|
||
- 整合"多智能体集成工作台"与"AIW-mbai AI 视频创作引擎"
|
||
- 覆盖公众号、小红书、短视频、长视频、海报等多场景
|
||
- 内含视频引擎：首尾帧中继技术，单段 5 秒扩展至 30–45 秒连贯长视频
|
||
|
||
### 6.5 智练猿 · 组织管理与训练平台
|
||
|
||
- 学、练、考、评、演五位一体的企业内训平台
|
||
- 每组织独立物理数据库，零跨租户数据泄露风险
|
||
- 知识治理三层（原始语料 → 知识主干 → 题目资产）+ UPP 五维能力评估
|
||
- 把隐性经验、文档 SOP 转化为可量化、可训练、可追溯的数字资产
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 七、六大通用 AI 落地产品
|
||
|
||
即插即用的标准化通用 AI 能力：
|
||
|
||
| 序号 | 产品 | 核心形态 | 典型场景 |
|
||
|------|------|---------|---------|
|
||
| 一 | 企业级知识库 | 类浏览器界面，本地部署 + 远端大模型 | 律所、医疗、制造业知识沉淀与岗位分级调用 |
|
||
| 二 | 嵌入式 AI | AI 对话框嵌入现有软件界面 | 亚马逊电商后台、ERP、CRM 内实时辅助 |
|
||
| 三 | 数字员工 | 多接口对话机器人 | 微信客服、患者群管理、企业微信自动化 |
|
||
| 四 | 多智能体集成工作台 | 20–50 个智能体集中于单一界面 | 内容运营工作台、医学事务工作台等部门级全流程 |
|
||
| 五 | 企业级 AI 短视频 | 高精度宣传短视频制作 | 品牌宣传、产品发布、招商推介（成本 1/10，周期 1/6）|
|
||
| 六 | 企业 GEO 优化 | 生成式引擎优化 | 在 AI 搜索引擎中提升企业曝光与排名 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 八、七大行业专属 AI 落地方案
|
||
|
||
| 序号 | 方案 | 行业 | 架构 | 典型案例 |
|
||
|------|------|------|------|---------|
|
||
| 一 | 机器视觉与 AI 导航 | 医疗器械 | Vision（星慧眼） | 轶德手术显微镜 AI 升级 |
|
||
| 二 | 工业检测系统 | 汽车 / 制造 | Vision（星慧眼） | 线束检测、pipediag 管道检测 |
|
||
| 三 | 高精度大型专有知识库 | 重工业 | Nexus（星河图） | 大型钢铁企业管道数据库 |
|
||
| 四 | 药物靶点发现系统 | 生物医药 | Nexus（星河图） | RekonBio 药物靶点发现 |
|
||
| 五 | 多组学靶点挖掘系统（NGS） | 基因 / 医疗 | Nexus（星千寻） | RekonBio · Omics |
|
||
| 六 | 专项定制 · 电商管理系统 | 跨境电商 | Signal（星脉动） | 海外电商选品系统 |
|
||
| 七 | 专项定制 · 智能化招聘系统 | 企业 HR | 定制交付 | — |
|
||
|
||
> 通用产品适合日常运营场景（开箱即用）；行业方案针对核心业务流程深度定制。两者可组合使用。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 九、项目全景与行业验证
|
||
|
||
### 9.1 自建系统
|
||
|
||
| 系统 | 架构 | 领域 | 核心能力 |
|
||
|------|------|------|---------|
|
||
| **RekonBio · Target（星河图）** | 星千寻 | 生物医药 AI | 五步 GraphRAG 推理引擎、4 维靶点评分、多跳关系推理、PDF 报告生成 |
|
||
| **RekonBio · Omics（星千寻）** | 星千寻 | 生物医药 AI | scRNA-seq 全流程、差异基因提取、蛋白质成药性预评估、LLM 结果解读 |
|
||
| **轶德医疗 AI 手术显微镜** | 星慧眼 | 医疗 AI 视觉 | <50ms 实时识别、YOLOv8+SAM2 协同、图像超分 4 倍、LLM 手术报告 |
|
||
| **小人国人流分析** | 星慧眼 | 文旅视觉 AI | 100+ 目标追踪、误差 <5%、热力图刷新 ≤10 秒 |
|
||
| **小人国游客预测** | 星脉动 | 文旅数据智能 | 5 类异构数据融合、7 天/30 天预测、趋势捕捉提前 2–3 周 |
|
||
| **PathCoach** | 星法则 | AI 职业发展 | HEP 八层行为契约引擎、LLM 决策全链路可审计 |
|
||
| **智练猿** | 星熔炉 | 企业知识培训 | 企业专属 RAG 问答、物理隔离、私有化部署 |
|
||
| **初发创新选品** | 星脉动 | 跨境电商选品 | 4+ 平台接入、分析时间数天 → 分钟级 |
|
||
| **高升创新设备管理** | 星熔炉 | 半导体工业设备 | 零配件寿命预测、商机主动前置发现 |
|
||
| **pipediag** | 星熔炉 | 工业管道检测 | 报告小时级 → 分钟级、数据结构化率 100% |
|
||
| **AIW-mbai** | 星创世 | AI 视频创作 | 单段 5 秒 → 30–45 秒连贯视频、五层导演架构 |
|
||
|
||
### 9.2 深度顾问项目
|
||
|
||
| 项目 | 角色 | 核心成果 |
|
||
|------|------|---------|
|
||
| **普朗克智能 · AI 外骨骼机器人** | 算法架构顾问 | 三层 AI 控制体系（PID 硬实时 <1ms + 步态识别 100–200ms + 意图预测）；主笔行业白皮书支撑 A 轮融资 |
|
||
| **鲲视科技 · 南方空间（VLEO）** | 资本 / 技术顾问 | 参与超低轨卫星电推进技术路线规划，完成投资人技术包装文件 |
|
||
| **球秀科技 · 体育 AI** | AI 建模顾问 | 18 种篮球动作识别准确率 ≥98.3%，覆盖 2000+ 球馆、200 万+ 会员 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 十、技术能力图谱
|
||
|
||
三个能力层相互支撑，能够独立交付端到端的生产级 AI 系统。
|
||
|
||
### 10.1 全栈工程能力
|
||
|
||
| 能力 | 技术 |
|
||
|------|------|
|
||
| 后端框架 | FastAPI、Flask |
|
||
| ORM / 数据库 | SQLAlchemy、PostgreSQL、SQLite |
|
||
| 异步任务 | Celery + Redis |
|
||
| 前端 | Vue 3 + TypeScript + Pinia + Vue Router |
|
||
| 部署 | Nginx + PM2 + Ubuntu 22.04 |
|
||
|
||
### 10.2 AI / ML 工程能力
|
||
|
||
| 能力 | 技术 |
|
||
|------|------|
|
||
| 计算机视觉 | YOLOv8、SAM2、Real-ESRGAN、OpenCV、FFmpeg、ONNX Runtime |
|
||
| 知识图谱 | Neo4j、GraphRAG、多跳推理 |
|
||
| 向量检索 | Qdrant |
|
||
| 多目标跟踪 | DeepSORT |
|
||
| LLM 集成 | 多模型路由、RAG 知识库、结构化报告生成 |
|
||
|
||
### 10.3 数据工程能力
|
||
|
||
| 能力 | 技术 |
|
||
|------|------|
|
||
| 多源数据采集 | 多平台电商 API、爬虫、生物数据库 API（DisGeNET / PubMed / STRING / Reactome）|
|
||
| 时序预测 | 时序模型 + NLP 热点分析 |
|
||
| 报告输出 | WeasyPrint（PDF 结构化报告生成）|
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 十一、用数字说话
|
||
|
||
| 项目 | 已验证成果 |
|
||
|------|-----------|
|
||
| PIMS（鼎业智能） | 报告生成小时级 → 分钟级；数据结构化率 100% |
|
||
| 轶德医疗 AI 手术显微镜 | 推理延迟 <50ms；清晰度提升 4 倍；AI 机型溢价 30–50% |
|
||
| RekonBio 药物靶点发现 | 靶点初筛数周 → 数分钟；5 跳复杂推理 |
|
||
| 球秀科技体育 AI | 动作识别准确率 ≥98.3%；覆盖 2000+ 球馆、200 万+ 会员 |
|
||
| OEA 海外选品 | 分析耗时数天 → 分钟级；聚合 4+ 平台 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 十二、合作方法论
|
||
|
||
先看人、看流程、看数据，再决定做什么、怎么做。以业务价值为导向，拒绝技术堆砌。
|
||
|
||
### 四阶段路径
|
||
|
||
```
|
||
【第一阶段】诊断 → 【第二阶段】方法探讨 → 【第三阶段】实施 → 【第四阶段】升级
|
||
摸清现状（2–4周） 选路径选产品（1–2周） 真正上线（1–3个月） 持续扩展（持续进行）
|
||
```
|
||
|
||
### 三种落地路径
|
||
|
||
| 路径 | 定位 | 适用 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| 路径 A · 快速起步 | 钉钉 / 飞书自建工作流 + xBAI 指导 | 先验证 AI 有没有用 |
|
||
| 路径 B · 通用产品定制 | 通用 AI 产品（知识库 / 工作台 / 嵌入式 AI / 数字员工） | 已验证，需要系统化落地 |
|
||
| 路径 C · 行业专属方案 | 行业专属系统（机器视觉 / 检测系统 / 专有知识库 / 靶点发现等） | 有行业深度需求，通用产品不够用 |
|
||
|
||
> 阶段核心产出：落地方案书 + 产品选型 + 交付计划。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 十三、联系我们
|
||
|
||
- **机构**：博昇慧源AI研究院 · xBAI（xbrilliance.ai）
|
||
- **首席研究员**：唐明伯（Donald Tang）
|
||
- **邮箱**：donaldtang@scinova.com
|
||
- **地址**：上海市延安西路726号22楼
|
||
|
||
---
|
||
|
||
*文档整合自：技术能力概览 V1.0（2026-05）、xBAI 产品与方案体系 V1.0（2026-07）、公司介绍 20260815 V1*
|
||
*博昇慧源AI研究院 · Enlighten AI Hub*
|