feat: 新增语音转文字（ASR）功能
- 后端：新增 /api/audio/transcribe 接口，调用 Ollama whisper 进行语音识别 - 前端：新增 AudioTranscribePage.vue 页面，支持 MP3/WAV/M4A/OGG/FLAC 等格式 - 注册路由、工具卡片、智能助手欢迎语更新 Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
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eaiadmin
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@@ -1,4 +1,4 @@
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# eaisalestrain_app 博昇内部培训平台 — 编码与调试最高准则
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# eai_agentplatform_app 博昇内部培训平台 — 编码与调试最高准则
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> **版本：V1.0**
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> **日期：2026-08-15**
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@@ -16,7 +16,7 @@
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# 第一部分：通用开发规则
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> **适用范围**：适用于 eaisalestrain_app 及 EAIHub 下其他涉及 FastAPI/Vue3/AI 的项目。
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> **适用范围**：适用于 eai_agentplatform_app 及 EAIHub 下其他涉及 FastAPI/Vue3/AI 的项目。
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> **使用方式**：新任务开始前应先通读本部分；项目专用规则(P)在遵守本部分基础上叠加。
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## 索引
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@@ -112,10 +112,13 @@
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## G06 原则：AI 助手行为规范
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1. **任务启动预读**：AI 助手在接收到新任务后的第一步操作中，必须读取本项目根目录下的 `CODING_RULES.md` 与 `eaisalestrain_app/CLAUDE.md`。
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1. **任务启动预读**：AI 助手在接收到新任务后的第一步操作中，必须读取本项目根目录下的 `CODING_RULES.md` 与 `eai_agentplatform_app/CLAUDE.md`。
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2. **持续追踪**：直到问题完全解决并经由日志或接口验证通过前，不得结束任务。
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3. **新对话启动仪式**：新对话必须先读 `eaisalestrain_app/PROJECT_STATE.md` → `CODING_RULES.md`，再开始干活。
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3. **新对话启动仪式**：新对话必须先读 `eai_agentplatform_app/PROJECT_STATE.md` → `CODING_RULES.md`，再开始干活。
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4. **发现规则与实现冲突时**，优先提醒并修正，不得静默忽略。
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5. **Git 同步状态必须用 `-sb` 显式确认**：首次执行 git 相关操作时，必须使用 `git status -sb` 或 `git status -v` 而非简短版本，确保能清晰看到本地与远端的 ahead/behind 关系。禁止依赖 `git diff HEAD origin/HEAD` 单条链式命令判断，因其 `&&` 链在中间出错时会导致后续输出丢失。
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6. **Git 检查必须指定分支名**：使用 `origin/<branch>`（如 `origin/main`）而非 `origin/HEAD`，避免 `origin/HEAD` 歧义。
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7. **验证输出后再总结**：在给出 git 状态结论前，必须确认所有关键信息（ahead/behind、clean/dirty、branch）均已成功读取，不得在未确认完整性的情况下返回结论。
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@@ -138,7 +141,7 @@
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# 第二部分：eaisalestrain_app 项目专用规则
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# 第二部分：eai_agentplatform_app 项目专用规则
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> **适用范围**：仅适用于博昇内部培训平台项目。
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> **使用方式**：本部分在通用规则之上叠加。若两者看似冲突，应先检查是否为项目专用规则对通用规则的场景化收敛。
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@@ -55,22 +55,22 @@
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### 品牌与布局
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/layout/SideNav.vue`
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/layout/SectionTabs.vue`
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/views/Login.vue`
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/views/home/HomePage.vue`
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/views/exam/MyCertificates.vue`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/layout/SideNav.vue`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/layout/SectionTabs.vue`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/views/Login.vue`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/views/home/HomePage.vue`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/views/exam/MyCertificates.vue`
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### 导航与路由
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/config/navigation.js`
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/router/index.js`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/config/navigation.js`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/router/index.js`
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### 系统配置页面
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/views/system/CompanyConfigPage.vue`
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/views/system/SystemConfigPage.vue`
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- `eaisalestrain_app/frontend/src/views/system/AiUsage.vue`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/views/system/CompanyConfigPage.vue`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/views/system/SystemConfigPage.vue`
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- `eai_agentplatform_app/frontend/src/views/system/AiUsage.vue`
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## 当前状态
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@@ -12,7 +12,7 @@
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## 1. 项目定位
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**eaisalestrain_app**（博昇内部培训平台）是一个纯内网本地化部署的内部专属员工培训系统，并以此为基础演进为知识库中心化的智能体平台。
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**eai_agentplatform_app**（博昇内部培训平台）是一个纯内网本地化部署的内部专属员工培训系统，并以此为基础演进为知识库中心化的智能体平台。
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**核心价值（V1 已交付）：**
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- 新人快速了解公司文化和业务
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@@ -19,8 +19,8 @@
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相关参考文档：
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- [SY03_Knowledge_Centric_Agent_Platform_Strategy.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/01_System_Overall/SY03_Knowledge_Centric_Agent_Platform_Strategy.md)
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||||
- [09_Research/wechat/叶小钗](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97)（专家/专家团、任务系统、生产级 Agent 工程清单）
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||||
- [SY03_Knowledge_Centric_Agent_Platform_Strategy.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/01_System_Overall/SY03_Knowledge_Centric_Agent_Platform_Strategy.md)
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||||
- [09_Research/wechat/叶小钗](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97)（专家/专家团、任务系统、生产级 Agent 工程清单）
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||||
- [SY15_Terminology_Benchmark_Ontology_Semantic_Layer_Object_Layer.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0235-eai_agentplatform/docs/01_System_Overall/SY15_Terminology_Benchmark_Ontology_Semantic_Layer_Object_Layer.md)
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||||
- [SY16_Ontology_Generalizes_Data_Actions_And_Workflows.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0235-eai_agentplatform/docs/01_System_Overall/SY16_Ontology_Generalizes_Data_Actions_And_Workflows.md)
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@@ -339,6 +339,6 @@ SY03 在业务方向上提出“知识底座 + 智能体矩阵 + 半定制工坊
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- 本文档：SY04（平台升级分析、分层、UI、落地路线）
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- 研究材料已入库：
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- [09_Research/wechat/叶小钗](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97)
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||||
- [生产级Agent实践指南/PAG00](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/PAG00_%E5%90%88%E9%9B%86%E6%80%BB%E8%A7%88_%E6%91%98%E8%A6%81%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%A3%80%E6%9F%A5%E5%8D%95_01-14.md)
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- [PAG14](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/PAG14_%E7%AC%AC14%E7%AF%87_%E5%A4%9AAagent%E7%BC%96%E6%8E%92%E4%B8%8E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F_%E4%BB%8E%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%A7%94%E6%B4%BE%E5%88%B0%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.md)
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- [09_Research/wechat/叶小钗](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97)
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||||
- [生产级Agent实践指南/PAG00](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/PAG00_%E5%90%88%E9%9B%86%E6%80%BB%E8%A7%88_%E6%91%98%E8%A6%81%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%A3%80%E6%9F%A5%E5%8D%95_01-14.md)
|
||||
- [PAG14](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/PAG14_%E7%AC%AC14%E7%AF%87_%E5%A4%9AAagent%E7%BC%96%E6%8E%92%E4%B8%8E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F_%E4%BB%8E%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%A7%94%E6%B4%BE%E5%88%B0%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.md)
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||||
|
||||
@@ -81,7 +81,7 @@ from fastapi import FastAPI
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from app.api import auth, company_train, product, sales_train
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from app.api import exam, media, ai_chat, system
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||||
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||||
app = FastAPI(title="eaisalestrain_app", version="1.1.0")
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||||
app = FastAPI(title="eai_agentplatform_app", version="1.1.0")
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||||
|
||||
# 异常处理器
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||||
@app.exception_handler(AppError)
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||||
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@@ -80,7 +80,7 @@ location /api/ {
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# 媒体文件预览（仅内部）
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location /media/ {
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alias /opt/eaisalestrain/backend/data/media/;
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alias /opt/eai_agentplatform/backend/data/media/;
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internal;
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||||
}
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||||
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@@ -95,8 +95,8 @@ services:
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||||
mysql:
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||||
image: mysql:8.0
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||||
environment:
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||||
MYSQL_DATABASE: eaisalestrain
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||||
MYSQL_USER: eaisalestrain
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||||
MYSQL_DATABASE: eai_agentplatform
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||||
MYSQL_USER: eai_agentplatform
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||||
MYSQL_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
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||||
volumes:
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||||
- mysql_data:/var/lib/mysql
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@@ -104,7 +104,7 @@ services:
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||||
backend:
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build: ./backend
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||||
environment:
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||||
DATABASE_URL: mysql+pymysql://eaisalestrain:${DB_PASSWORD}@mysql:3306/eaisalestrain
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||||
DATABASE_URL: mysql+pymysql://eai_agentplatform:${DB_PASSWORD}@mysql:3306/eai_agentplatform
|
||||
JWT_SECRET: ${JWT_SECRET}
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||||
LLM_BASE_URL: http://llm-server:11434/v1
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volumes:
|
||||
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@@ -22,7 +22,7 @@
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## 2. 完整目录结构（定稿）
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```
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eaisalestrain_app/
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eai_agentplatform_app/
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├── docs/
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│ └── knowledge_source/ # 知识源文档（权威源，纳入 git 版本管理）
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│ ├── README.md # 格式契约 + 答案契约 + 审批状态机
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@@ -1,7 +1,7 @@
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||||
# 工作流画布交互设计调研报告
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> **版本：V2.0 | 最后更新：2026-08-17**
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> **目标产品：eaisalestrain-app · 数字员工平台 · 工坊（Studio）**
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> **目标产品：eai_agentplatform-app · 数字员工平台 · 工坊（Studio）**
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---
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@@ -11,10 +11,10 @@
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## 已整理
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- [RE01_AgentScope_WorkBuddy_专家与专家团机制_2026-08-12.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/RE01_AgentScope_WorkBuddy_%E4%B8%93%E5%AE%B6%E4%B8%8E%E4%B8%93%E5%AE%B6%E5%9B%A2%E6%9C%BA%E5%88%B6_2026-08-12.md)
|
||||
- [RE02_mini-openclaw_多Agent编排与任务系统_delegate_task_2026-08-15.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/RE02_mini-openclaw_%E5%A4%9AAagent%E7%BC%96%E6%8E%92%E4%B8%8E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F_delegate_task_2026-08-15.md)
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||||
- [RE03_WorkBuddy培训复盘_业务团队崛起产研紧张_日期未提供.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/RE03_WorkBuddy%E5%9F%B9%E8%AE%AD%E5%A4%8D%E7%9B%98_%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%B4%9B%E8%B5%B7%E4%BA%A7%E7%A0%94%E7%B4%A7%E5%BC%A0_%E6%97%A5%E6%9C%9F%E6%9C%AA%E6%8F%90%E4%BE%9B.md)
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||||
- [RE01_AgentScope_WorkBuddy_专家与专家团机制_2026-08-12.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/RE01_AgentScope_WorkBuddy_%E4%B8%93%E5%AE%B6%E4%B8%8E%E4%B8%93%E5%AE%B6%E5%9B%A2%E6%9C%BA%E5%88%B6_2026-08-12.md)
|
||||
- [RE02_mini-openclaw_多Agent编排与任务系统_delegate_task_2026-08-15.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/RE02_mini-openclaw_%E5%A4%9AAagent%E7%BC%96%E6%8E%92%E4%B8%8E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F_delegate_task_2026-08-15.md)
|
||||
- [RE03_WorkBuddy培训复盘_业务团队崛起产研紧张_日期未提供.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/RE03_WorkBuddy%E5%9F%B9%E8%AE%AD%E5%A4%8D%E7%9B%98_%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%B4%9B%E8%B5%B7%E4%BA%A7%E7%A0%94%E7%B4%A7%E5%BC%A0_%E6%97%A5%E6%9C%9F%E6%9C%AA%E6%8F%90%E4%BE%9B.md)
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## 合集
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- 生产级 Agent 实践指南：[README.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/README.md)
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||||
- 生产级 Agent 实践指南：[README.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/README.md)
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@@ -15,7 +15,7 @@
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## 清单
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- [PAG00_合集总览_摘要与工程检查单_01-14.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/PAG00_%E5%90%88%E9%9B%86%E6%80%BB%E8%A7%88_%E6%91%98%E8%A6%81%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%A3%80%E6%9F%A5%E5%8D%95_01-14.md)
|
||||
- [PAG00_合集总览_摘要与工程检查单_01-14.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/PAG00_%E5%90%88%E9%9B%86%E6%80%BB%E8%A7%88_%E6%91%98%E8%A6%81%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%A3%80%E6%9F%A5%E5%8D%95_01-14.md)
|
||||
- PAG01_第01篇_Agent的定义与环境搭建_2026-05-31.md
|
||||
- PAG02_第02篇_一次LLM_API调用_2026-06-02.md
|
||||
- PAG03_第03篇_FunctionCalling原理_2026-06-06.md
|
||||
@@ -29,4 +29,4 @@
|
||||
- PAG11_第11篇_上下文压缩_长会话持续工作.md
|
||||
- PAG12_第12篇_Agent记忆_长期记忆与短期记忆.md
|
||||
- PAG13_第13篇_多Agent_协作原理与任务委派实现.md
|
||||
- [PAG14_第14篇_多Agent编排与任务系统_从一次委派到任务工作流.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eaisalestraining/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/PAG14_%E7%AC%AC14%E7%AF%87_%E5%A4%9AAagent%E7%BC%96%E6%8E%92%E4%B8%8E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F_%E4%BB%8E%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%A7%94%E6%B4%BE%E5%88%B0%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.md)
|
||||
- [PAG14_第14篇_多Agent编排与任务系统_从一次委派到任务工作流.md](file:///home/eaiadmin/eaifiles/codebase/pj0231-eai_agentplatforming/docs/09_Research/wechat/%E5%8F%B6%E5%B0%8F%E9%92%97/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7Agent%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8C%87%E5%8D%97/PAG14_%E7%AC%AC14%E7%AF%87_%E5%A4%9AAagent%E7%BC%96%E6%8E%92%E4%B8%8E%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F_%E4%BB%8E%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%A7%94%E6%B4%BE%E5%88%B0%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.md)
|
||||
|
||||
+1
-1
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# eaisalestrain_app 博昇内部培训平台 — 产品需求文档
|
||||
# eai_agentplatform_app 博昇内部培训平台 — 产品需求文档
|
||||
|
||||
> **版本：V1.1 最终版（V1 培训底座基线）| 纯本地化部署 | 极简架构 | 全功能闭环**
|
||||
> **最后更新：2026-08-15**
|
||||
|
||||
+2
-2
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# eaisalestrain_app — API 文档
|
||||
# eai_agentplatform_app — API 文档
|
||||
|
||||
> **版本：V1.1 | 协议：HTTP/JSON | 认证：JWT Bearer**
|
||||
> **最后更新：2026-08-15**
|
||||
@@ -570,7 +570,7 @@ data: {"type": "done"}
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"status": "ok",
|
||||
"service": "eaisalestrain-app",
|
||||
"service": "eai_agentplatform-app",
|
||||
"version": "1.1.0"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
+4
-4
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# eaisalestrain_app — 变更日志
|
||||
# eai_agentplatform_app — 变更日志
|
||||
|
||||
> **最后更新：2026-08-16**
|
||||
|
||||
@@ -122,9 +122,9 @@
|
||||
**目录重构 + 全功能联调测试 + 修复 1 个缺陷。**
|
||||
|
||||
### 变更
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||||
- `docs/`（设计文档）从 `eaisalestrain_app/` 移出到仓库根 `pj0231-eaisalestraining/docs/`，与 `CODING_RULES.md` 平级
|
||||
- `docs/`（设计文档）从 `eai_agentplatform_app/` 移出到仓库根 `pj0231-eai_agentplatforming/docs/`，与 `CODING_RULES.md` 平级
|
||||
- `knowledge_source/`（知识源运行时数据）从 `docs/` 移入 `backend-go/knowledge_source/`，归后端
|
||||
- 后端 `KNOWLEDGE_SOURCE_DIR` 默认值 `../docs/knowledge_source` → `knowledge_source`；部署路径 `/opt/eaisalestrain/knowledge_source`
|
||||
- 后端 `KNOWLEDGE_SOURCE_DIR` 默认值 `../docs/knowledge_source` → `knowledge_source`；部署路径 `/opt/eai_agentplatform/knowledge_source`
|
||||
- 前后端全功能联调测试通过（认证/权限边界/产品/课程/考试/素材审批/知识入库/AI）
|
||||
- 素材存储目录 `data/media` → `data/kb_data`，子目录三态化：`approved/`（已审批公开）、
|
||||
`pending/`（待审批）、`rejected/`（已驳回）；环境变量 `MEDIA_DIR` → `KB_DATA_DIR`。
|
||||
@@ -145,7 +145,7 @@
|
||||
- 旧 Python 后端目录 `backend/` 已整体删除，Go 后端为唯一后端
|
||||
- 认证：JWT（golang-jwt）+ bcrypt；文档转换：LibreOffice + pdftotext（裸进程）
|
||||
- 部署：裸进程 + systemd + Clonezilla 整盘克隆，Go 单二进制交付（无 Docker、无源码交付）
|
||||
- 文件存储路径：`backend/data/media` → `data/media`（Go 后端工作目录下，部署为 `/opt/eaisalestrain/data/media`）
|
||||
- 文件存储路径：`backend/data/media` → `data/media`（Go 后端工作目录下，部署为 `/opt/eai_agentplatform/data/media`）
|
||||
|
||||
### 说明
|
||||
- `docs/` 下历史设计文档（SY/AR/BE/设计稿）中残留的 `backend/`、`backend/data/media`、
|
||||
|
||||
+1
-1
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# eaisalestrain_app — 数据库 Schema
|
||||
# eai_agentplatform_app — 数据库 Schema
|
||||
|
||||
> **版本：V1.2 | 引擎：MySQL 8.0（关系数据）+ FAISS（向量检索）| ORM：GORM**
|
||||
> **最后更新：2026-08-16**
|
||||
|
||||
+23
-23
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# eaisalestrain_app — 部署文档
|
||||
# eai_agentplatform_app — 部署文档
|
||||
|
||||
> **版本：V1.2 | 部署模式：纯本地离线 · Go 单二进制 · MySQL 8.0 + FAISS · systemd · Clonezilla 整盘克隆**
|
||||
> **最后更新：2026-08-16**
|
||||
@@ -25,7 +25,7 @@
|
||||
│ │
|
||||
┌─────▼──────────────┐ ┌──────▼───────┐
|
||||
│ Go 单二进制 │ │ Vue 静态打包 │
|
||||
│ eaisalestrain- │ │ /usr/share/ │
|
||||
│ eai_agentplatform- │ │ /usr/share/ │
|
||||
│ server :8080 │ │ nginx/html │
|
||||
│ (Gin + GORM) │ └──────────────┘
|
||||
└──┬─────┬─────┬─────┘
|
||||
@@ -55,7 +55,7 @@
|
||||
| 服务 | 端口 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| Nginx | 80/443 | HTTP 反代 + 前端静态资源托管 |
|
||||
| eaisalestrain-server | 8080 | Go 单二进制后端（Gin + GORM） |
|
||||
| eai_agentplatform-server | 8080 | Go 单二进制后端（Gin + GORM） |
|
||||
| MySQL | 3306 | MySQL 8.0 关系数据（systemd 托管 mysqld） |
|
||||
| FAISS | 内嵌 | 向量索引，由 Go 后端 cgo 内嵌，索引文件 `data/faiss/` |
|
||||
| LibreOffice + pdftotext | 进程内调用 | 裸进程，非容器，文档转文本 |
|
||||
@@ -68,8 +68,8 @@
|
||||
## 目录布局
|
||||
|
||||
```
|
||||
/opt/eaisalestrain/
|
||||
├── eaisalestrain-server # 单二进制（CGO 关闭，静态链接，约 38MB）
|
||||
/opt/eai_agentplatform/
|
||||
├── eai_agentplatform-server # 单二进制（CGO 关闭，静态链接，约 38MB）
|
||||
├── .env # JWT 密钥、LLM 配置等
|
||||
├── data/
|
||||
│ ├── faiss/ # FAISS 向量索引（embedding 向量）
|
||||
@@ -93,9 +93,9 @@ apt update && apt install -y nginx mysql-server libreoffice poppler-utils
|
||||
> MySQL 初始化库与账号（FAISS 向量索引内嵌于后端，无需独立服务）：
|
||||
>
|
||||
> ```sql
|
||||
> CREATE DATABASE eaisalestrain DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
> CREATE USER 'eaisalestrain'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '<随机密码>';
|
||||
> GRANT ALL PRIVILEGES ON eaisalestrain.* TO 'eaisalestrain'@'127.0.0.1';
|
||||
> CREATE DATABASE eai_agentplatform DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
> CREATE USER 'eai_agentplatform'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '<随机密码>';
|
||||
> GRANT ALL PRIVILEGES ON eai_agentplatform.* TO 'eai_agentplatform'@'127.0.0.1';
|
||||
> FLUSH PRIVILEGES;
|
||||
> ```
|
||||
|
||||
@@ -103,37 +103,37 @@ apt update && apt install -y nginx mysql-server libreoffice poppler-utils
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 2.1 拷贝二进制 + 建服务账号
|
||||
sudo install -m 0755 eaisalestrain-server /opt/eaisalestrain/eaisalestrain-server
|
||||
sudo useradd -r -s /usr/sbin/nologin eaisalestrain
|
||||
sudo mkdir -p /opt/eaisalestrain/data/kb_data /opt/eaisalestrain/docs/knowledge_source
|
||||
sudo chown -R eaisalestrain:eaisalestrain /opt/eaisalestrain
|
||||
sudo install -m 0755 eai_agentplatform-server /opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server
|
||||
sudo useradd -r -s /usr/sbin/nologin eai_agentplatform
|
||||
sudo mkdir -p /opt/eai_agentplatform/data/kb_data /opt/eai_agentplatform/docs/knowledge_source
|
||||
sudo chown -R eai_agentplatform:eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform
|
||||
|
||||
# 2.2 生成 .env（JWT 密钥随机）
|
||||
sudo -u eaisalestrain cp deploy/eaisalestrain.env /opt/eaisalestrain/.env
|
||||
sudo -u eai_agentplatform cp deploy/eai_agentplatform.env /opt/eai_agentplatform/.env
|
||||
NEW_SECRET=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))")
|
||||
sudo sed -i "s|^JWT_SECRET=.*|JWT_SECRET=$NEW_SECRET|" /opt/eaisalestrain/.env
|
||||
sudo sed -i "s|^JWT_SECRET=.*|JWT_SECRET=$NEW_SECRET|" /opt/eai_agentplatform/.env
|
||||
|
||||
# 2.3 安装 systemd 单元并启动
|
||||
sudo install -m 0644 deploy/eaisalestrain.service /etc/systemd/system/eaisalestrain.service
|
||||
sudo install -m 0644 deploy/eai_agentplatform.service /etc/systemd/system/eai_agentplatform.service
|
||||
sudo systemctl daemon-reload
|
||||
sudo systemctl enable --now eaisalestrain
|
||||
sudo systemctl enable --now eai_agentplatform
|
||||
|
||||
# 2.4 验证
|
||||
curl http://127.0.0.1:8080/api/health # {"status":"ok","service":"eaisalestrain-app",...}
|
||||
curl http://127.0.0.1:8080/api/health # {"status":"ok","service":"eai_agentplatform-app",...}
|
||||
```
|
||||
|
||||
`.env` 关键项：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
PORT=8080
|
||||
DB_DSN=eaisalestrain:<随机密码>@tcp(127.0.0.1:3306)/eaisalestrain?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local
|
||||
DB_DSN=eai_agentplatform:<随机密码>@tcp(127.0.0.1:3306)/eai_agentplatform?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local
|
||||
JWT_SECRET=<48 字符随机串，交付前生成>
|
||||
LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
|
||||
LLM_MODEL=qwen2.5:7b
|
||||
EMBED_MODEL=bge-m3
|
||||
FAISS_INDEX_DIR=data/faiss
|
||||
KB_DATA_DIR=data/kb_data
|
||||
KNOWLEDGE_SOURCE_DIR=/opt/eaisalestrain/docs/knowledge_source
|
||||
KNOWLEDGE_SOURCE_DIR=/opt/eai_agentplatform/docs/knowledge_source
|
||||
LIBREOFFICE_BIN=/usr/bin/libreoffice
|
||||
PDFTOTEXT_BIN=/usr/bin/pdftotext
|
||||
```
|
||||
@@ -205,10 +205,10 @@ python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
|
||||
## 启动/停止
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
sudo systemctl restart eaisalestrain # 重启
|
||||
sudo systemctl stop eaisalestrain # 停止
|
||||
sudo systemctl status eaisalestrain # 状态 / 日志
|
||||
journalctl -u eaisalestrain -f # 实时日志
|
||||
sudo systemctl restart eai_agentplatform # 重启
|
||||
sudo systemctl stop eai_agentplatform # 停止
|
||||
sudo systemctl status eai_agentplatform # 状态 / 日志
|
||||
journalctl -u eai_agentplatform -f # 实时日志
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
eaisalestrain_app 博昇内部培训平台
|
||||
eai_agentplatform_app 博昇内部培训平台
|
||||
最终完整定稿 PRD（可直接交付 AI 生成前后端代码）
|
||||
版本：V1.1 最终版 | 纯本地化部署 | 极简架构 | 全功能闭环
|
||||
|
||||
@@ -71,7 +71,7 @@ V1.0 → V1.1（修复内部不自洽）：
|
||||
2. 项目目录结构（最终强制规范）
|
||||
plaintext
|
||||
|
||||
eaisalestrain_app/ # 项目根目录（所有代码集中此处）
|
||||
eai_agentplatform_app/ # 项目根目录（所有代码集中此处）
|
||||
├── docs/ # 独立文档目录（只放文档，不放代码）
|
||||
│ ├── PRD.md
|
||||
│ ├── db_schema.md
|
||||
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# pj0231-eaisalestraining 完整分析报告（对比 + 差距 + 路线图 + 设计稿）
|
||||
# pj0231-eai_agentplatforming 完整分析报告（对比 + 差距 + 路线图 + 设计稿）
|
||||
|
||||
> 版本：V1.0 | 日期：2026-08-16
|
||||
> 对比对象：pj006-zhilianyuan2（智练猿）
|
||||
@@ -47,7 +47,7 @@
|
||||
## A3. 重要前提：pj0231 文档已过时
|
||||
|
||||
- `docs/PRD.md` 写「FastAPI + MySQL + 不做向量检索」；实际代码是 **Go + Gin + GORM + SQLite**，检索已实现**向量（brute-force 余弦 + bge-m3）**。
|
||||
- 本项目权威信息以 `eaisalestrain_app/CLAUDE.md` 与**实际代码**为准。
|
||||
- 本项目权威信息以 `eai_agentplatform_app/CLAUDE.md` 与**实际代码**为准。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# pj0231-eaisalestraining vs pj006-zhilianyuan2 能力对比分析
|
||||
# pj0231-eai_agentplatforming vs pj006-zhilianyuan2 能力对比分析
|
||||
|
||||
> 生成日期：2026-08-16
|
||||
> 范围：知识库能力、考试能力、测试/自测能力、岗位与知识对应能力
|
||||
@@ -132,10 +132,10 @@
|
||||
## 7. 关键文件索引（证据）
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||||
|
||||
**pj0231**（本项，实际代码为准）：
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||||
- 数据模型：`eaisalestrain_app/backend-go/internal/model/`（11 张表）
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||||
- 检索：`eaisalestrain_app/backend-go/internal/ai/retrieve.go`（混合检索）
|
||||
- 考试：`eaisalestrain_app/backend-go/internal/api/exam.go`（组卷 / 判分 / 存档）
|
||||
- AI 聊天：`eaisalestrain_app/backend-go/internal/api/ai_chat.go`（PathCoach + 3 快捷动作）
|
||||
- 数据模型：`eai_agentplatform_app/backend-go/internal/model/`（11 张表）
|
||||
- 检索：`eai_agentplatform_app/backend-go/internal/ai/retrieve.go`（混合检索）
|
||||
- 考试：`eai_agentplatform_app/backend-go/internal/api/exam.go`（组卷 / 判分 / 存档）
|
||||
- AI 聊天：`eai_agentplatform_app/backend-go/internal/api/ai_chat.go`（PathCoach + 3 快捷动作）
|
||||
|
||||
**pj006**（对比项）：
|
||||
- 数据模型：`zlyapp/backend/app/db/schema.py`（v23，40+ 表，含 `orgs` 多租户根）
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||||
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||||
@@ -0,0 +1,771 @@
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||||
# 一个超级智能体，顶一个办公团队——数据永远不出门
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||||
> 来源：微信公众号「微趣私有AI」
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> 作者：上海微趣网络科技有限公司（原创）
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> 发布日期：2026年6月11日 13:09 · 上海
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||||
> 修改于：2026年6月11日
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**政企私有化AI · 标准化产品 · 开箱即用**
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## 让您的单位拥有自己的 AI 大脑
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订阅 AI 软件服务，算力硬件由我们提供并部署到您单位。
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开箱即用，数据永远不出门。
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- **01 算力机硬件**
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- **02 AI 大模型**
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- **03 AI 系统平台**
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- **04 智能体应用**
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上海微趣网络科技有限公司 · 2011年成立 · 深耕政企服务十余年
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## 您是不是也遇到了这四个问题？
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很多单位想用 AI，但一动手就卡住了。不是不想用，是确实有顾虑。
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### 🚫 不敢用
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用公网 AI，合同、人事数据要上传到别人的服务器。数据一旦外泄，后果不是效率问题，而是**合规风险**。
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> ✅ 我们的 AI 装在您自己的机房里，数据从始至终不出门。
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### 💰 用不起
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自己建 AI 团队，算力设备几十万、工程师年薪几十万、开发周期半年起。算下来百万起步，预算批不下来。
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> ✅ 我们提供年度订阅服务，费用远低于自建成本，算力硬件由我们提供部署，您无需单独采购。
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### 😰 用不好
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员工不会用 AI，免费大模型只支持十几种格式，不支持 WPS，处理不了合同 PDF 和会议录音。跟实际工作脱节。
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> ✅ 内置几十种办公场景智能体，100+ 种格式通吃，说句话就能用。
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### 🏃 跟不上
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AI 技术迭代飞快，竞争对手和兄弟单位已经开始用 AI 提效。再不上车，不是赶不上的问题，而是被甩开的问题。
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> ✅ 订阅即用，快速上线。同行已经验证的成熟方案，您可以直接复用。
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## 十余年深耕，最懂政企的 AI 团队
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不是互联网公司转型做政企，而是从第一天起就在为您服务。
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- **2011** 年成立，持续服务至今
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- **10+** 年政企服务经验
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- **唯一** WAIC2024 私有化实机参展
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### 🏆 国家王选新闻科技技术奖
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以中国计算机汉字激光照排创始人命名的国家级科技大奖。也就是说，我们的技术经过了**国家最高级别的认可**。
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### 📋 国家行业标准制定者
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我们参与了国家行业标准 **SJ/T 11615.2-2016** 的制定。也就是说，**行业的规则是我们参与写的**。
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### 🔒 权威安全认证全覆盖
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华为鲲鹏技术认证、海光适配认证。也就是说，**国产芯片、信创环境完美兼容**，您不用操心适配问题。
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### 🌟 WAIC2024 唯一实机参展
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世界人工智能大会上，唯一以私有化部署实机参展的企业。也就是说，**我们的产品经得起公开检验**。
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### 他们已经在用微趣 AI+
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- 国家级安全机关
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- 公安部直属研究所
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- 直辖市网信主管部门
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- 大型航空制造央企
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- 全国性证券机构
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- 大型建工集团
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- 直辖市委组织部门
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- 省级公安机关
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- 部队及军工单位
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- 省级产业研究院
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## 数据不出门，合规无忧
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AI 算力机就放在您自己的机房里，所有运算都在本地完成。
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- **100%** 数据本地存储
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- **0** 数据上传公网
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- **∞** 安心使用无顾虑
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- **10+** 年安全运行记录
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> "您的数据就像放在自家保险柜里，钥匙只有您自己有。AI 在您家里工作，从不'出门上网'。"
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## 一套标准产品，四层 AI 能力
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就像订阅一个全能 AI 员工——平台、能力、工具全配齐，算力硬件我们带过来部署好，开通即用。
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### 01 算力机硬件 — AI 的"发动机" ⚡
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由我们提供的专用 AI 算力硬件，内置 GPU 算力。支持华为鲲鹏、海光等国产芯片。部署到您机房，**插上电源和网络就能用**，您无需单独采购。
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### 02 AI 大模型 — AI 的"大脑" 🧠
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预装基座大模型+垂直小模型，上下文 12 万字，能读懂文本、能看图、能听音频视频。**模型已调好，开机即用**。
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### 03 AI 系统平台 — AI 的"操作系统" 🖥️
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智能助手、知识库、文档处理、工作流引擎、用户管理……**全员可用的 AI 工作平台**，有界面、有权限、有协作。
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### 04 智能体应用 — AI 的"即战力" 🚀
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公文写作、合同审查、会议分析、简历筛选、发票对账、PPT 制作、报告生成……**20+ 种场景开箱即用**，持续更新。
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## 标准化产品，开箱即用
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这不是定制开发，不是 AI 咨询，而是一台装好一切的标准产品。
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### 📦 订阅即用，快速上线
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订阅服务后，我们将算力硬件部署到您机房，接上电源和网络即可使用。**不需要等开发、不需要排期。**
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### 🔄 像手机系统一样升级
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我们持续迭代产品，新版本免费推送。**不需要您自己维护**，就像手机收到系统更新。
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### ✅ 数十家政企客户验证
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从国家级安全机关到大型央企，**最高安全等级的客户都在用**，稳定可靠。
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### 🖥️ 算力硬件，我们提供
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您不需要单独采购 GPU 服务器，**算力硬件由我们提供并部署到您机房**，省去大额硬件投入。
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> "您不需要花半年找团队定制开发，也不需要把数据交给公网。订阅我们的 AI 服务，我们将算力硬件部署到您单位，快速上线。"
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## 年度订阅，降低预算门槛
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不用买算力、不用招 AI 工程师、不用外包开发。订阅服务，全部到位。
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### ❌ 自建 AI 团队
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- 算力设备 **30 万+**
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- AI 工程师年薪 **40 万+/人**
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- 开发周期 **3–6 个月**
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- 运维费用 **持续投入**
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### ✅ 微趣 AI+ 订阅服务
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- 算力硬件 **我们提供**
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- 大模型 **已预装**
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- AI 平台 **已部署**
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- 智能体应用 **开箱即用**
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> "不是让您花百万自建 AI 团队、自己采购算力硬件，而是通过年度订阅服务费，直接拥有一个 AI 全能员工——算力硬件我们提供，数据安全有保障。"
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## 100+ 种格式，职场文件通吃
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- **100+** 种文件格式
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- **不限** 文件数量
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- **不限** 文件大小
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### 📄 文档类
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Word · PDF · Excel · PPT · WPS · TXT · Markdown
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### 🖼️ 图片类
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扫描件 · 长图 · 手写 · 证件照 · 产品截图
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### 🎵 音视频类
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会议录音 · 培训视频 · MP3 · MP4 · WAV
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### 📦 压缩包及其他
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ZIP · RAR · 7Z · 邮件 · 网页 · 数据库
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> "不管您的材料是什么格式——PDF 合同、扫描件、录音、视频、压缩包——拖进来就能用。"
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## 一个指令，智能体自动搞定
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您只需要说一句话，智能体会自己拆解任务、调用工具、验证结果、交付文件。
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### 📊 78 份文件 → 3 分钟出表
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把 78 份处罚决定书丢给智能体，**3 分钟自动提取**处罚时间、被处罚者、金额，汇总成 Excel。
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### 🔍 文件比对 → 自动找差异
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上传新旧两份合同，**自动标注修改、删除、新增内容**，并排高亮差异，便于法务快速审核确认。
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### 🎤 一段录音 → 5 分钟出 PPT
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上传一段会议录音，智能体自动转文字、提炼要点、**生成 6 页 PPT**，下载就能用。
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### 📋 日报汇总 → 一键周报
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把一周的日报丢给智能体，**自动归纳重点工作、进展与下周计划**，生成结构化周报，直接提交。
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> "您只需要说一句话，剩下的它自己拆解、自己执行、自己验证、自己交付——这就是智能体的力量。"
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## AI 超级会议室
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不只是记录会议，而是让每一次对话变成可搜索、可追溯、可复用的知识资产。
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### 🌐 多语言同声传译
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中/英/日/韩四语互译，**2–3 秒出结果**。跨国会议不再需要翻译人员。
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### 📝 AI 自动总结 + 待办
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会议进行中，AI 实时提炼要点、提取待办事项、**指定负责人和截止日期**。
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### ⚠️ 合规风险实时预警
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自动识别过度承诺、敏感信息，**高/中/低分级预警**，防患于未然。
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### 💾 一键导出知识沉淀
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会议内容结构化存储，可检索可追溯。一键导出 Word/TXT，**单语/双语并排**。
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> "以前的会议，开完就散了。现在的会议，开完就变成可搜索、可追溯、可复用的知识资产。"
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## 无缝嵌入，零学习成本
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### 📝 Office/WPS 内嵌
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在 Word、Excel、WPS 里直接调出 AI 侧边栏，**不用换工具**，就像用输入法一样自然。
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### 💬 说话就能用
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自然语言交互，**会用微信就会用**。不需要学编程，不需要写提示词。
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### 🔌 API 对接现有系统
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提供 OpenAI 兼容接口，**改一行配置**就能接入您现有的 OA/ERP 系统。
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### 👤 界面简洁，上手即会
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每个智能体应用入口清晰明了，**打开就知道该点哪里**。没有复杂菜单和多余按钮，领导员工都能轻松上手。
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## 看看它都能做什么
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每个场景都是经过实测试验证的真实能力，不是概念演示。
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### 01 简历批量筛选 `HR/人事`
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收到几百份简历，HR 再也不用一份份打开。把简历批量导入知识库，一句话说出筛选条件，3 分钟筛选出符合条件的候选人名单。支持按毕业院校、工作年限、特定经历等多条件组合筛选。
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⚡ 效率提升 **20 倍**
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### 02 合同批量审查与提取 `法务/采购`
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几十份合同，自动提取甲方、乙方、金额、付款方式等关键字段，一键汇总成 Excel 总表。还能按条件筛选"百万以上合同"或"涉及公路运输的合同"，并自动归纳违约金条款。
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⚡ 1 天工作量 → **10 分钟**
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### 03 发票批量识别与对账 `财务`
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打包一个 ZIP 里 8 张发票 PDF，直接上传，自动逐张识别、汇总金额、分类统计。金额精确到分。还能跨库对账：同时勾选"发票库"和"合同库"，自动找出哪些合同没开发票、哪些发票没对应合同。
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⚡ 半天工作量 → **5 分钟**
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### 04 会议纪要自动生成 `办公室/行政`
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上传一小时会议录音，自动转写文字、识别发言人、提炼决策要点、提取待办事项，**连思维导图都自动画好**。支持点击文字回听原声，确保关键决策有据可查。
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⚡ 2 小时整理 → **5 分钟**
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### 05 公文起草与校对 `机关/国企办公室`
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选择公文类型（通知/报告/函件/工作总结等）、填写要点，AI 自动生成符合规范的完整初稿，支持水印、页眉页脚、公章等正式要素。还能自动校对错别字、语序、甚至领导排序，避免原则性错误。
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⚡ 半天写稿 → **15 分钟**
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### 06 一键生成 PPT 汇报 `各部门通用`
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上传一份材料或一段录音，说"做 8 页 PPT"，自动生成演示文稿。每页标题清晰、要点不重复，下载就能直接汇报。支持指定语言（中文/英文/日文等）。
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⚡ 2 小时制作 → **5 分钟**
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### 07 知识库搭建与问答 `各业务部门`
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把制度文件、历史合同、项目资料上传到知识库，AI 自动学习。之后直接提问，秒级回答，**附带原文引用，有据可查**。回答仅基于您上传的文件，不会凭空编造。支持跨部门共享，知识持续增值。
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⚡ 翻资料 1 小时 → **即问即答**
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### 08 跨语言会议实时翻译 `外事/国际合作`
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开会时 AI 实时转录翻译，2–3 秒出结果，支持中英日韩四语。AI 还会智能润色口语化表达，提升文本可读性。会后自动生成双语纪要，一键导出 Word，单语/双语并排。
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⚡ 不再需要翻译人员随行
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### 09 文档翻译保留排版 `国际业务`
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英文合同、日文报告，整份翻译成中文，**排版、表格、图片位置完全保留**。双语对照模式，左右同步滚动，遇到专业术语随时核对原文。支持 Word/PDF/PPT/Excel 全格式。
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⚡ 翻译+排版 1 天 → **10 分钟**
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### 10 工作流自动化 `重复性办公任务`
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把重复性工作定义成"工作流"：7 份日报自动汇总成周报、发票按类型分类统计、合同印章识别+校验一致性……**定义一次，永远自动运行**。每步中间结果可见，失败自动重试。
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⚡ 重复劳动 → **一键执行**
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### 11 长文档/年报快速摘要 `领导/管理层`
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50 页年报、合同、研报，没时间读全文。5 分钟拿到结构化摘要：业绩亮点、主要风险、战略方向，分块整齐。百页 PDF 也能 1 分钟内开始提问。
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⚡ 2 小时通读 → **5 分钟掌握要点**
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### 12 文档版本对比 `合同管理/法务`
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新旧两版合同、方案、政策文件，自动高亮标注被修改、删除或新增的内容，并排对照视图。支持跨格式对比（Word vs PDF），不用手动转换格式。
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⚡ 逐字校对 2 小时 → **3 分钟**
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### 13 视频课程/培训材料转文字 `培训/教育`
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培训视频、讲座录像，自动提取文字内容。英文原声也能高精度捕捉。转出的文字可以进一步翻译、总结、做成学习材料。把"看视频"变成"读文档"。
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⚡ 听写 2 小时 → **5 分钟出稿**
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### 14 Excel 数据分析与可视化 `各部门通用`
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不会写公式、不会 Pandas？把 Excel 拖进去，用自然语言说"统计每个区域的成交金额"或"画一张收入趋势折线图"，**智能体在沙箱里写 Python 精确计算**，返回表格+图表。
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⚡ 写公式 1 小时 → **一句话出结果**
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### 15 图片/证件识别提取 `行政/人事/财务`
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营业执照、身份证、发票、表单截图、手写考勤表——拖进来直接提问。AI 自动识别文字字段，物体计数、文字提取、字段结构化一次到位。
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⚡ 手工录入 → **一键识别**
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### 16 法律条文智能问答 `法务/合规`
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将法律法规、行业规章上传到知识库，遇到合规问题直接提问，AI 精准定位相关法条、给出依据和解读，还可结合本单位合同自动识别潜在法律风险。
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⚡ 翻法条 2 小时 → **秒级精准答复**
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## 三种 AI 路线，您选哪个？
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很多单位想上 AI，但不知道该走哪条路。帮您算清楚这笔账。
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| 对比维度 | 自建 AI 团队 | 公网大模型 | **微趣 AI+** ✅ |
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|---|---|---|---|
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| 数据安全 | ✅ 安全 | ❌ 上传公网 | ✅ 私有化部署 |
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| 落地周期 | ❌ 3–6 个月 | ✅ 即开即用 | ✅ 当天可用 |
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| 总体成本 | ❌ 百万起步 | ✅ 免费/低价 | ✅ 年度订阅 |
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| 文件格式 | — 需开发 | ❌ 10 多种，限 50 文件 | ✅ 100+ 种，不限量 |
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| 办公场景 | — 需开发 | ❌ 不贴业务 | ✅ 20+ 场景预装 |
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| 团队协作 | — 需开发 | ❌ 不支持 | ✅ 共享+权限 |
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| 成果交付 | — 需开发 | ❌ 仅文本 | ✅ Excel/PDF/PPT |
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| 信创兼容 | — 需适配 | ❌ 不支持 | ✅ 鲲鹏/海光 |
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| 运维服务 | ❌ 自建团队 | ❌ 无 | ✅ 专业技术支撑 |
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> 自建太贵太慢，公网不安全不好用，标准化产品刚好。
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## 客户常问的问题
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### "免费的 DeepSeek 不就够用了吗？"
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确实，免费大模型越来越强。但您把单位的合同、人事数据、会议录音上传到公网，合规审查能过吗？我们的模型能力不比公网的弱，但**数据安全、100+ 种文件格式、20+ 办公场景**全部到位——这是免费产品给不了的。
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### "我们 IT 部门说可以自己搭一套。"
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贵单位 IT 团队能力一定很强。但自己搭需要解决模型选型、部署调优、应用开发、持续运维等一系列问题，周期至少 3–6 个月。我们做的是标准化产品，省去的就是这个"自己搭"的过程——**到货当天就能用**。
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### "我们的数据比较敏感，真的安全吗？"
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正因为敏感，所以更要私有化部署。我们的产品经过**国家级安全机关、公安等部门最高安全等级客户**的验证，数据从始至终在您自己的机器上，AI 运算全部在本地完成，不上传任何一个字节到公网。
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### "员工不会用怎么办？"
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我们的产品交互方式就是"说话"——自然语言对话，**会用微信就会用**。而且 AI 助手直接嵌入 Word、WPS，员工不需要切换工具。我们还提供完整的培训材料和现场培训。
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### "价格能不能再便宜点？"
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理解，预算控制很重要。但请算一笔总账：如果自建，算力设备+AI 工程师+开发+运维，**三年总成本至少是标准化产品的 5–10 倍**。我们做的是标准化产品，已经是同能力方案中最具性价比的选择。
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### "你们的产品能对接我们现有的 OA 系统吗？"
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我们提供 **OpenAI 兼容 API 接口**，贵单位现有系统只需改一行配置就能接入，不需要额外开发。标准化产品已经考虑了对接需求，而且我们还有 Office/WPS 插件，可以在不改变现有工作流的情况下使用。
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### "AI 这个东西太新了，我们不急着上。"
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谨慎是对的。但您的同行、兄弟单位已经开始用了。AI 不是噱头，而是实实在在帮人省时间、降成本的工具。我们可以先做一个小范围试点，几个核心部门先用起来，看到效果再决定推广范围。
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### "算力机的性能够用吗？会不会卡顿？"
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我们的算力机是针对大模型推理专门优化的，支持高并发，集中算力按需分配，完全满足一个单位的日常使用。实际已部署的客户中，**最大并发上百人同时使用，运行稳定**。
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## 准备好让 AI 为您工作了吗？
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订阅 AI 服务，开箱即用。
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我们提供算力硬件到您单位部署，让您的单位拥有自己的 AI 大脑。
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📞 **联系我们，预约产品演示**
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上海微趣网络科技有限公司 · 2011 年成立 · 深耕政企服务十余年
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> 上海微趣网络科技有限公司 | 国家王选新闻科技技术奖 | 国家行业标准制定者 | WAIC2024 唯一私有化部署实机参展企业
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> © 2026 上海微趣网络科技有限公司 · 保留所有权利
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> 公众号 · 微趣私有AI
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# 第二部分：MyGPT 完整产品手册（34 页功能介绍）
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> 来源：微信公众号「微趣MyGPT一体机」
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> 产品名：**MyGPT**（一体机形态，私有化部署）
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> 形态：Web 应用（浏览器访问 MyGPT 地址，账号密码登录），支持白标
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## 产品定位
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**MyGPT**——20+ 能力覆盖对话、文档、知识库、数据分析、工作流全场景。
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让 AI 真正为您工作。不上云、不外发、不依赖公网。
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## 一、智能对话与知识问答（5 个能力）
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### 1. 智能助手
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说句话，复杂任务自动完成。
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- **适用人群**：项目经理、部门主管、分析师、法务人员
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- **操作**：打开「智能助手」，用自然语言描述目标 → 可拖入多份文件、关联知识库 → 助手自动拆解为「计划→执行→验证→交付」，全程可见可控
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- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 翻译+校对+摘要 | 40 分钟 | **3 分钟** |
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| 对比两年数据出报告 | 半天 | **5 分钟** |
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| 10 份文件批量处理 | 一整天 | **30 分钟** |
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### 2. 知识库问答
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让 AI 读懂您公司的所有文件。
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- **适用人群**：企业管理层、项目经理、研究人员、行政文秘
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- **操作**：创建知识库，文件批量拖入 → 等待系统完成学习（通常几分钟）→ 自然语言提问，回答附带原文引用
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||||
- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 查找合同条款 | 20–40 分钟翻阅 | **10 秒精准定位** |
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| 梳理多份报告风险点 | 2–3 小时逐页阅读 | **1 分钟汇总** |
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| 跨文件信息整合 | 手工摘录 | **自动关联引用** |
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### 3. 知识库表格视图
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几十份文件秒变一张表。
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- **适用人群**：财务人员、行政文秘、采购专员
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- **操作**：所有文件拖入知识库 → 切换到「表格视图」，AI 自动发现共有字段 → 自动生成表格，可排序、编辑、一键导出 Excel
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- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 20 份发票汇总 | 2 小时手工录入 | **2 分钟自动生成** |
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| 字段列名 | 手动建表头 | **AI 自动识别命名** |
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| 新增文件 | 重新手动录入 | **拖入即自动补充** |
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### 4. PDF 大文件即时问答
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百页文档，30 秒找到答案。
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- **适用人群**：律师、投行分析师、审计师、采购经理
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- **操作**：把 PDF 直接拖进聊天框 → 几秒钟后用自然语言提问 → 回答附带原文段落引用，精准定位
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- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 144 页查付款条款 | 5–10 分钟翻阅 | **10 秒精准回答** |
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| 200 页风险分析 | 2–3 小时逐页阅读 | **1 分钟结构化总结** |
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| 定位原文 | 靠记忆和书签 | **点击引用直接跳转** |
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### 5. 图片/扫描件智能识别
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拍照即提取，长图也能问。
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- **适用人群**：前台行政、财务人员、质检人员
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- **操作**：把图片拖进聊天框（JPG/PNG/长图/扫描件均可）→ 用自然语言描述要提取什么 → AI 自动识别内容并结构化输出
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- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 提取营业执照信息 | 3–5 分钟抄写 | **5 秒自动提取** |
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| 长图公司列表 | 逐条辨认录入 | **一次识别全部** |
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| 手写考勤表数字化 | 30 分钟+核对 | **1 分钟自动整理** |
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## 二、AI 员工自动交付（4 个能力）
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### 6. 一键生成报告
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聊完天，PDF/Word 报告就写好了。
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- **适用人群**：管理层、项目经理、市场人员、分析师
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- **操作**：在「智能助手」中上传资料或讨论要点 → 说"帮我做成 PDF 报告"或"整理成 Word" → AI 自动生成结构化内容，排版为正式文档，一键下载
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- **效果对比**：
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||||
| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 10 页产品手册 | 1–2 天 | **15 分钟初稿** |
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| 会议讨论→正式报告 | 2–3 小时 | **5 分钟** |
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| 含图表分析报告 | 半天 | **10 分钟** |
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### 7. 一键生成 PPT
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从资料到演示文稿，一步到位。
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- **适用人群**：管理层、销售经理、培训讲师
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- **操作**：在「智能助手」中上传资料或录音 → 说"基于这份资料生成一份 8 页 PPT" → 下载 .pptx 文件，每页标题清晰、要点完整
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||||
- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 8 页汇报 PPT | 3–4 小时 | **5 分钟** |
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| 多语言版本 | 每版本额外 2 小时 | **指定语言即可** |
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| 录音→PPT | 半天 | **10 分钟** |
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### 8. 批量字段提取 → Excel
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上百份文件的关键信息，自动汇表。
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- **适用人群**：法务人员、审计师、合规专员
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- **操作**：在「智能助手」中选择目标知识库 → 用自然语言告诉 AI 需要哪些字段 → AI 自动遍历每份文件，逐项提取，保存为 Excel
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- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 78 份文件提取 | 2 个工作日 | **20 分钟** |
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| 字段遗漏风险 | 高（人工疲劳） | **极低（AI 逐份遍历）** |
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| 结果格式 | 手动整理 Excel | **直接下载 .xlsx** |
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### 9. Excel 数据分析与可视化
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说句话就能做统计、画图表。
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- **适用人群**：业务主管、运营人员、数据分析师
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- **操作**：把 Excel/CSV 拖进「智能助手」→ 用自然语言描述需求 → AI 自动完成计算并返回表格+图表，可下载
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||||
- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 按区域统计排序 | 30–60 分钟手工 | **30 秒自动完成** |
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| 画趋势折线图 | 15 分钟调格式 | **10 秒生成** |
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| 跨表关联查询 | 不会公式就没法做 | **一句话搞定** |
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## 三、工作流自动化（2 个能力）
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### 10. 工作流引擎
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重复工作，定义一次，永久复用。
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||||
- **适用人群**：行政人员、运营主管、财务主管
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||||
- **操作**：在「工作流」中用自然语言写下每步逻辑 → 上传样本文件，单步运行并确认，锁定步骤 → 发布后每次换新文件，一键运行
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||||
- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 7 份日报→周报 | 每周 2 小时 | **定义一次，之后 5 分钟** |
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||||
| 上百张发票分类 | 每月 1 天 | **定义一次，之后 10 分钟** |
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||||
| 80 份合同印章校验 | 人工逐份检查 | **工作流自动遍历** |
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### 11. 兼容 API
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||||
无缝接入您现有的业务系统。
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||||
- **适用人群**：IT 部门、技术负责人
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- **操作**：在用户中心生成 API 密钥 → 将现有系统接口地址指向 MyGPT（改一行配置）→ 完全兼容原有调用方式，业务系统零改造上线
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- **效果对比**：
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||||
| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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||||
| 系统迁移改造 | 2–3 周开发 | **改一行配置，5 分钟** |
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| 代码修改量 | 大量接口适配 | **客户端代码无需修改** |
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||||
| 部署方式 | 依赖外部云服务 | **企业内网私有化** |
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---
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## 四、办公工具直接使用（4 个能力）
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### 12. 文档翻译
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整份翻译，排版原封不动。
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- **适用人群**：外贸人员、法务人员、研究人员
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- **操作**：打开「文档翻译」，上传文件（Word/PDF/PPT/Excel）→ 选择目标语言 → 下载译文——排版、表格、图片位置全部保留
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- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 30 页手册翻译 | 1 天（含重新排版） | **10 分钟** |
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| 双语对照 | 手动逐段对照 | **自动生成双语版** |
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| 日文合同翻译 | 专业翻译 3–5 天 | **15 分钟** |
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### 13. 文案校对
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错别字、语病，一键标出。
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||||
- **适用人群**：文秘人员、市场编辑、行政主管
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||||
- **操作**：打开「文案校对」，上传文档 → AI 自动逐句检查，标注错别字、语法问题 → 返回带高亮修订版 + 修改建议，可一键采纳
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- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 50 页报告校对 | 1–2 小时 | **2 分钟** |
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| 遗漏率 | 人工疲劳易漏 | **AI 逐句覆盖，无遗漏** |
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| 修改建议 | 靠个人经验 | **智能建议，一键采纳** |
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### 14. 会议音频分析
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||||
一小时录音，自动出纪要。
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- **适用人群**：行政文秘、项目助理、管理层
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||||
- **操作**：打开「会议音频分析」，上传音频（MP3/M4A/WAV）→ AI 自动转写（带说话人标签）→ 同时输出纪要 + 待办清单 + 思维导图
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||||
- **效果对比**：
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||||
| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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||||
|---|---|---|
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||||
| 1 小时会议纪要 | 1–2 小时整理 | **5 分钟自动产出** |
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| 说话人识别 | 手动标注 | **自动区分说话人** |
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| 待办事项 | 人工回忆梳理 | **自动提取列出** |
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| 思维导图 | 额外花时间制作 | **自动生成** |
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### 15. AI 会议室
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||||
开会实时字幕，会后自动摘要。
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||||
- **适用人群**：跨国团队、外贸人员、政府外事人员
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||||
- **操作**：打开「AI 会议室」，创建或加入房间 → 多人同时说话，实时字幕，可选目标语言翻译 → 会后自动生成会议摘要
|
||||
- **效果对比**：
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||||
| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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||||
| 跨语言会议 | 依赖翻译人员或猜测 | **实时字幕+实时翻译** |
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||||
| 会议纪要 | 会后手工整理 1–2 小时 | **会后自动生成** |
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||||
| 翻译人员成本 | 每场 1000–3000 元 | **零额外成本** |
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---
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||||
## 五、行业专业助手（5 个能力）
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### 16. 财经研报分析助理
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||||
53 万份研报，一问即达。
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||||
- **适用人群**：投资经理、研究员、基金经理
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||||
- **操作**：打开「财经研报分析助理」→ 用自然语言提问 → AI 从 **53 万份研报、970 万份公告**中检索并给出带引用的精准回答
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### 17. 法律案例研究助理
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||||
按案由、法院、时间检索判决书。
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||||
- **适用人群**：律师、法务人员、合规专员
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||||
- **操作**：打开「法律案例研究助理」→ 按案由、法院、时间等维度组合检索 → AI 提供裁判规则分析、法律适用建议
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||||
- **效果对比**：
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| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 类案检索 | 1–2 小时搜索+筛选 | **10 秒精准检索** |
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| 裁判倾向分析 | 逐案阅读后人工总结 | **AI 自动分析** |
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| 法律适用建议 | 依赖个人经验 | **AI 基于案例给出建议** |
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### 18. 招聘简历助手
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||||
自然语言筛简历，多人对比。
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- **适用人群**：HR 招聘专员、部门负责人
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- **操作**：打开「招聘简历助手」，上传简历文件 → 用自然语言描述岗位需求 → AI 逐条匹配，自动生成多人对比表
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||||
- **效果对比**：
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||||
| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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||||
|---|---|---|
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| 200 份简历初筛 | 1 整天 | **20 分钟** |
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| 候选人对比 | 手动做对比表 | **自动生成对比表** |
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||||
| 匹配准确度 | 主观判断 | **逐条对标岗位要求** |
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### 19. 公文辅助写作
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||||
通知、报告、函，一键起草。
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||||
- **适用人群**：政府机关文秘、国企行政人员
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||||
- **操作**：选择「公文辅助写作」→ 用自然语言描述公文内容 → AI 自动生成符合规范的公文初稿，字体字号符合标准
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||||
- **效果对比**：
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||||
| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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|---|---|---|
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| 起草一份通知 | 2–3 小时 | **3 分钟初稿** |
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| 格式规范调整 | 反复调整排版 | **自动符合规范** |
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||||
| 不同类型公文 | 每种需查模板 | **AI 自动识别类型匹配格式** |
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### 20. 离境退税客服
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||||
三角色严格基于知识库答疑。
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||||
- **适用人群**：政务窗口人员、税务工作人员
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- **操作**：打开「离境退税客服」助手 → 选择角色身份或直接提问 → AI 严格基于知识库政策文件回答，不编造不偏题
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||||
- **效果对比**：
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||||
| 任务 | 传统方式 | MyGPT |
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||||
|---|---|---|
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||||
| 政策咨询响应 | 翻文件 5–10 分钟 | **10 秒精准回答** |
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||||
| 回答准确性 | 依赖个人记忆 | **严格基于政策文件** |
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||||
| 多角色覆盖 | 需熟悉不同角色政策 | **一站式覆盖三方需求** |
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## 六、基础能力
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- **跨会话记忆**：智能助手能记住您之前的对话，下次问"上次那份报告的结论是什么"，它真的能回答
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||||
- **压缩包直接上传**：把 .zip 直接拖入聊天框或知识库，系统自动解压处理所有文件，几十份文件打包一次搞定
|
||||
- **拼写/语法检查服务**：编辑器内一键触发，错误行内高亮显示，每处附带修改建议，与文案校对互补
|
||||
- **品牌定制（白标）**：后台可自定义产品名称、助手名称、Logo、欢迎页面。支持白标部署，客户看到完全是您的品牌
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||||
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||||
## 七、安全承诺
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||||
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||||
**您的数据，始终在您手里。不上云、不外发、不依赖公网。**
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||||
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||||
| 维度 | 承诺 |
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|---|---|
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||||
| 数据完全自主可控 | 所有文件、对话、知识库数据均存储在您的服务器上，我们无法访问 |
|
||||
| 网络完全内网隔离 | 可在无互联网环境下正常运行，不依赖任何外部服务 |
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||||
| 权限完全自主管理 | 用户管理、角色权限、数据隔离，全部由您自主配置 |
|
||||
| 操作完全可追溯 | 完整的审计日志，谁在什么时间做了什么操作，一目了然 |
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||||
|
||||
**适配政企要求**：
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||||
- 支持国产化服务器和操作系统
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||||
- 支持私有网络部署，满足等保要求
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||||
- 支持品牌定制，可替换产品名称、Logo、欢迎页
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||||
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||||
## 八、快速上手指南
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||||
3 步开始使用 MyGPT，5 分钟体验第一个场景。
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||||
**第一步：登录**
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||||
打开浏览器，访问您的 MyGPT 地址，输入账号密码登录。
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||||
**第二步：选一个场景，立即体验**
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||||
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||||
| 您想做什么 | 怎么操作 |
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|---|---|
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||||
| 随便问个问题 | 首页点击「极速 GPT」，直接输入问题 |
|
||||
| 让 AI 处理一份文件 | 把文件拖进聊天框，说"帮我总结" |
|
||||
| 查询公司文件 | 创建知识库 → 拖入文件 → 提问 |
|
||||
| 翻译一份文档 | 打开「文档翻译」→ 上传 → 选语言 |
|
||||
| 分析 Excel 数据 | 拖入 Excel → 说"按区域统计成交额" |
|
||||
|
||||
**第三步：看到效果，逐步深入**
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||||
先用最简单的场景建立信心 → 再尝试知识库、智能助手等进阶能力 → 最后搭建工作流，把重复工作交给 AI。
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||||
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||||
---
|
||||
|
||||
## 九、产品封底
|
||||
|
||||
**MyGPT —— 让 AI 真正为您工作**
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||||
20+ 能力 · 覆盖对话、文档、知识库、数据分析、工作流全场景
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||||
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||||
上海微趣网络科技有限公司
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||||
> 公众号 · 微趣MyGPT一体机
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||||
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||||
---
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---
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||||
# 第三部分：架构对比分析（AionUi vs 博昇 pj0235 vs MyGPT）
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||||
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||||
## 一、结论
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||||
|
||||
**博昇 pj0235 架构比 AionUi 强，但离 MyGPT 更远。**
|
||||
|
||||
原因：AionUi 是桌面壳，博昇是企业级 Web 服务。博昇底座已经够企业交付，但上面没跑 MyGPT 那 20 个办公场景。
|
||||
|
||||
```
|
||||
AionUi = 强场景 + 弱底座（桌面玩具，不能卖企业）
|
||||
博昇 = 强底座 + 弱场景（企业级地基，但房子没盖办公那层）
|
||||
MyGPT = 强底座 + 强场景（博昇的底座 + AionUi 的场景）
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 二、架构逐项对比
|
||||
|
||||
| 维度 | AionUi | 博昇 pj0235 | MyGPT（微趣） | 谁强 |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| **产品形态** | Electron 桌面应用 | **Web 服务**（浏览器访问） | Web 一体机 | 博昇 ≈ MyGPT |
|
||||
| **前端** | React + Arco Design | Vue3 + Vite + Element Plus | 未公开 | 平 |
|
||||
| **后端** | Node.js 主进程（几乎无后端） | **Go + Gin + GORM** | 未公开 | 博昇碾压 AionUi |
|
||||
| **数据库** | 文件系统 | **SQLite**（接口留 MySQL） | 未公开 | 博昇碾压 AionUi |
|
||||
| **多用户** | ❌ 单用户 | ✅ JWT + 部门 + 角色 | ✅ 多用户+权限 | 博昇 ≈ MyGPT |
|
||||
| **知识库/RAG** | ❌ 没有 | ✅ 向量+关键词混合检索 | ✅ 核心能力 | 博昇 ≈ MyGPT |
|
||||
| **交付形态** | Electron 安装包 | **Go 单二进制 + systemd + 整盘克隆** | 硬件送机房 | 博昇 ≈ MyGPT |
|
||||
| **连接器** | MCP 协议 | **金蝶 ERP**（已落地） | 未公开 | 博昇 |
|
||||
| **Agent 架构** | Cowork 多 Agent 并行 + Cron + 远程触发 | PathCoach 单助手 | 智能助手自动拆任务 | AionUi |
|
||||
| **内置办公场景** | **21 个**（PPT/Word/Excel/Pitch Deck/财务模型…） | ❌ 几乎没有 | 20+ | AionUi ≈ MyGPT |
|
||||
| **Office 文件生成** | 调 OfficeCLI（10.8k Star） | ❌ 没有 | ✅ 原生 .pptx/.docx/.xlsx | AionUi ≈ MyGPT |
|
||||
| **远程/移动端** | WebUI + Telegram/飞书/钉钉/微信 | ❌ 未做 | Web | AionUi |
|
||||
| **技术栈重量** | Electron（重，~200MB） | Go 单二进制（轻） | 一体机 | 博昇 |
|
||||
| **白标/等保/国产化** | ❌ | ❌（但交付形态支持） | ✅ | MyGPT |
|
||||
|
||||
## 三、AionUi 源码实读结果
|
||||
|
||||
- **技术栈**：Electron + React + Arco Design + TypeScript + Bun，v2.2.2，Apache-2.0
|
||||
- **monorepo**：desktop（Electron）/ web-host（Web 远程）/ web-cli / shared-scripts
|
||||
- **21 个内置助手**：Cowork、PPT/Morph PPT/Morph PPT 3D（3个）、Pitch Deck、仪表板、Word/Word表单/Excel、学术论文、财务模型、3D游戏、UI/UX、文件规划、HUMAN教练、社交招聘、moltbook、Mermaid、OpenClaw设置、故事角色扮演、Butler
|
||||
- **关键发现**：
|
||||
- 助手规则用 Markdown 写，定义在姊妹仓库 AionCore（Rust），不在本仓库
|
||||
- Office 文件生成靠外挂 **OfficeCLI**（iOfficeAI/OfficeCLI，10.8k Star）
|
||||
- 内置技能只有 5 个：pptx / docx / pdf / xlsx / mermaid
|
||||
- **没有知识库/RAG、没有会议转写、没有多用户、没有行业垂直**
|
||||
|
||||
## 四、博昇 pj0235 实读结果
|
||||
|
||||
- **当前产品名**：eai_agentplatform_app（博昇内部员工培训平台）
|
||||
- **技术栈**：Vue3 + Vite + Element Plus / Go + Gin + GORM + SQLite / Ollama bge-m3 / LibreOffice + pdftotext
|
||||
- **已落地模块**：
|
||||
- 知识库全套（上传→审批→摄入→混合检索→导出）
|
||||
- 培训考试（岗位组卷/错题本/简答题 LLM 评分/证书/能力雷达）
|
||||
- 公众号内容工作流（热点→文章→配图→分发）
|
||||
- 金蝶 ERP 连接器
|
||||
- PathCoach AI 助教
|
||||
- 积分/排行榜/部门/站内通知
|
||||
- **关键决策 D20**：第一批 4 个通用数字员工——知识运营、培训考试、内容生成、任务推进
|
||||
- **交付形态**：Go 单二进制 + systemd + Clonezilla 整盘克隆，无源码交付
|
||||
|
||||
## 五、博昇 vs MyGPT 功能差距
|
||||
|
||||
| 能力 | 博昇当前 | 微趣 MyGPT |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| 知识库/RAG | ✅ 已落地 | ✅ |
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||||
| 培训考试 | ✅ **比微趣强** | ❌ |
|
||||
| 公众号内容生成 | ✅ **比微趣强** | ❌ |
|
||||
| ERP 连接器 | ✅ 金蝶 | ❌ |
|
||||
| PPT 生成 | ❌ | ✅ |
|
||||
| 会议转写/纪要 | ❌ | ✅ |
|
||||
| 文档翻译/校对 | ❌ | ✅ |
|
||||
| 公文写作 | ❌ | ✅ |
|
||||
| 多语言实时字幕 | ❌ | ✅ |
|
||||
| 行业垂直（研报/法律/退税） | ❌ | ✅ |
|
||||
| 多用户/权限 | ⚠️ 两级，无 RBAC | ✅ |
|
||||
| 白标 | ❌ | ✅ |
|
||||
|
||||
## 六、下一步建议
|
||||
|
||||
底座已经够了，缺的是把办公场景作为"场景包"接到现有 Go 后端：
|
||||
|
||||
1. **PPT/Word/Excel 生成**：直接拿 OfficeCLI（AionUi 那个开源项目），不用自研
|
||||
2. **会议转写**：接 Meetily（本地 Whisper + 说话人分离）
|
||||
3. **办公助手规则**：参考 AionUi 的 21 个 Markdown 助手，挑需要的移植
|
||||
4. **不要换技术栈**：AionUi 的 Electron 对博昇是倒退，博昇的 Go Web 底座已经赢了
|
||||
|
||||
> 核心判断：博昇不是要成为 AionUi，而是要成为"有 AionUi 场景包的企业级 MyGPT"。
|
||||
@@ -154,7 +154,7 @@ CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_pk_domain ON position_knowledge(domain);
|
||||
|
||||
### 4.3 改动：`user` 加岗位列
|
||||
|
||||
在 [user.go](eaisalestrain_app/backend-go/internal/model/user.go) 的 `User` 中追加：
|
||||
在 [user.go](eai_agentplatform_app/backend-go/internal/model/user.go) 的 `User` 中追加：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
PositionID *uint `gorm:"index" json:"position_id"` // 所属岗位，可空（历史用户/管理员可为空）
|
||||
@@ -162,7 +162,7 @@ CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_pk_domain ON position_knowledge(domain);
|
||||
|
||||
### 4.4 改动：`exam_paper` 加岗位列
|
||||
|
||||
在 [exam_paper.go](eaisalestrain_app/backend-go/internal/model/exam_paper.go) 的 `ExamPaper` 中追加：
|
||||
在 [exam_paper.go](eai_agentplatform_app/backend-go/internal/model/exam_paper.go) 的 `ExamPaper` 中追加：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
PositionID *uint `gorm:"index" json:"position_id"` // 关联岗位考试，可空；设置后按岗位知识映射抽题
|
||||
@@ -238,7 +238,7 @@ var validLevels = map[string]bool{LevelL1: true, LevelL2: true, LevelL3: true, L
|
||||
|
||||
## 6. 岗位驱动考试组卷（核心算法改动）
|
||||
|
||||
修改 [exam.go](eaisalestrain_app/backend-go/internal/api/exam.go) 的 `pickQuestions`，在原有 `domain` 抽题之前，先判断 `p.PositionID` 是否为空：
|
||||
修改 [exam.go](eai_agentplatform_app/backend-go/internal/api/exam.go) 的 `pickQuestions`，在原有 `domain` 抽题之前，先判断 `p.PositionID` 是否为空：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
// pickQuestions 按 paper 抽题：优先按岗位知识映射圈定题池，否则回退 domain 抽题
|
||||
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# eaisalestrain_app 博昇内部培训平台
|
||||
# eai_agentplatform_app 博昇内部培训平台
|
||||
|
||||
纯内网本地化、内部专属员工培训系统。
|
||||
用于新人入职培训、公司认知、产品知识学习、销售能力培训、统一考试验收。
|
||||
@@ -18,7 +18,7 @@
|
||||
## 目录结构
|
||||
|
||||
```
|
||||
pj0231-eaisalestraining/ # 工作区根（仓库根）
|
||||
pj0231-eai_agentplatforming/ # 工作区根（仓库根）
|
||||
├── CODING_RULES.md # 编码与调试最高准则
|
||||
├── start_dev_10231_10232.sh # 开发启动脚本
|
||||
├── docs/ # 设计文档（项目级，与代码分离）
|
||||
@@ -33,9 +33,9 @@ pj0231-eaisalestraining/ # 工作区根（仓库根）
|
||||
│ ├── api.md # API 文档
|
||||
│ ├── deploy.md # 部署文档
|
||||
│ ├── changelog.md # 变更日志
|
||||
│ ├── eaisalestrain_app设计稿.md # 完整 PRD 中文原稿
|
||||
│ ├── eai_agentplatform_app设计稿.md # 完整 PRD 中文原稿
|
||||
│ └── 博昇产品与渠道合作表.md # 知识源权威数据
|
||||
└── eaisalestrain_app/ # 应用代码
|
||||
└── eai_agentplatform_app/ # 应用代码
|
||||
├── backend-go/ # Go 后端（正式，唯一后端）
|
||||
│ ├── cmd/ internal/ # Go 源码
|
||||
│ ├── knowledge_source/ # 知识源 Markdown（运行时数据）
|
||||
@@ -5,7 +5,7 @@
|
||||
|
||||
## 1. 项目是什么
|
||||
|
||||
**eaisalestrain_app** — 博昇内部培训平台。
|
||||
**eai_agentplatform_app** — 博昇内部培训平台。
|
||||
纯内网本地化、内部专属员工培训系统，用于新人入职培训、公司认知、产品知识学习、
|
||||
销售能力培训、统一考试验收。配套全局 AI 助教 PathCoach。
|
||||
|
||||
@@ -68,7 +68,7 @@
|
||||
| 文档 | 路径 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| PRD | `../docs/PRD.md` | 产品需求文档（V1.1 最终版） |
|
||||
| 设计稿 | `../docs/eaisalestrain_app设计稿.md` | 完整 PRD 中文原稿 |
|
||||
| 设计稿 | `../docs/eai_agentplatform_app设计稿.md` | 完整 PRD 中文原稿 |
|
||||
| DB Schema | `../docs/db_schema.md` | 9 张核心表字段设计 |
|
||||
| API 文档 | `../docs/api.md` | API 接口定义 |
|
||||
| 部署文档 | `../docs/deploy.md` | 部署架构与步骤 |
|
||||
@@ -81,7 +81,7 @@
|
||||
## 5. 目录结构（当前）
|
||||
|
||||
```
|
||||
pj0231-eaisalestraining/ # 工作区根（仓库根）
|
||||
pj0231-eai_agentplatforming/ # 工作区根（仓库根）
|
||||
├── CODING_RULES.md # 编码与调试最高准则
|
||||
├── start_dev_10231_10232.sh # 开发启动脚本
|
||||
├── docs/ # 设计文档（项目级，与代码分离）
|
||||
@@ -92,9 +92,9 @@ pj0231-eaisalestraining/ # 工作区根（仓库根）
|
||||
│ ├── 06_Product_Lines/ # 产品线与前端设计
|
||||
│ ├── 08_Design_Rules/ # UI/UX 设计规范
|
||||
│ ├── PRD.md / db_schema.md / api.md / deploy.md / changelog.md
|
||||
│ ├── eaisalestrain_app设计稿.md # 完整 PRD 中文原稿
|
||||
│ ├── eai_agentplatform_app设计稿.md # 完整 PRD 中文原稿
|
||||
│ └── 博昇产品与渠道合作表.md # 知识源权威数据
|
||||
└── eaisalestrain_app/ # 应用代码
|
||||
└── eai_agentplatform_app/ # 应用代码
|
||||
├── backend-go/ # Go 后端（正式，唯一后端，已完成）
|
||||
│ ├── cmd/ internal/ # Go 源码
|
||||
│ ├── knowledge_source/ # 知识源 Markdown（运行时数据）
|
||||
+1
-1
@@ -47,7 +47,7 @@ func main() {
|
||||
resetStuck := flag.Bool("reset-stuck", false, "reset stuck running state for the given task")
|
||||
flag.Parse()
|
||||
|
||||
dbPath := `d:\traecode\pj0235-eai_agentplatform\eai_ap_app\backend-go\data\eaisalestrain.db`
|
||||
dbPath := `d:\traecode\pj0235-eai_agentplatform\eai_ap_app\backend-go\data\eai_agentplatform.db`
|
||||
db, err := sql.Open("sqlite", dbPath)
|
||||
if err != nil {
|
||||
log.Fatal(err)
|
||||
+8
-8
@@ -6,11 +6,11 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/api"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/auth"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/api"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/auth"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
)
|
||||
|
||||
func main() {
|
||||
@@ -36,16 +36,16 @@ func main() {
|
||||
|
||||
api.RegisterRoutes(r, cfg)
|
||||
|
||||
log.Printf("eaisalestrain 后端启动，端口 :%s", cfg.Port)
|
||||
log.Printf("eai_agentplatform 后端启动，端口 :%s", cfg.Port)
|
||||
if err := r.Run(":" + cfg.Port); err != nil {
|
||||
log.Fatalf("启动失败: %v", err)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// resetAdmin 交付前重置管理员密码：eaisalestrain-server -reset-admin <新密码>
|
||||
// resetAdmin 交付前重置管理员密码：eai_agentplatform-server -reset-admin <新密码>
|
||||
func resetAdmin(args []string) {
|
||||
if len(args) < 1 || args[0] == "" {
|
||||
log.Fatal("用法: eaisalestrain-server -reset-admin <新密码>")
|
||||
log.Fatal("用法: eai_agentplatform-server -reset-admin <新密码>")
|
||||
}
|
||||
cfg := config.Load()
|
||||
if _, err := store.Init(cfg.DBPath); err != nil {
|
||||
+1
-1
@@ -1 +1 @@
|
||||
{"agent_routes": {"embed_gen": "embed_route_openrouter_text_v3", "image_gen": "image_route_openrouter_gpt_image_2", "path_coach": "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash", "title_gen": "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash"}, "chat_routes": {"chat_route_ollama_qwen": {"description": "本地 Ollama Qwen2.5:7b", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 2048, "model": "qwen2.5:7b", "provider": "ollama", "temperature": 0.7}, "chat_route_ollama_qwen_fast": {"description": "本地快速对话 (Ollama Qwen2.5:7b 轻量)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 512, "model": "qwen2.5:7b", "provider": "ollama", "temperature": 0.3}, "chat_route_openrouter_deepseek_v3": {"description": "DeepSeek V3.2 (OpenRouter)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 4096, "model": "deepseek/deepseek-v3.2", "provider": "openrouter", "temperature": 0.6}, "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash": {"description": "DeepSeek V4 Flash (OpenRouter)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 4096, "model": "deepseek/deepseek-v4-flash", "provider": "openrouter", "temperature": 0.7}, "chat_route_openrouter_gpt_5": {"description": "GPT 5.4 (OpenRouter)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 8192, "model": "openai/gpt-5.4", "provider": "openrouter", "temperature": 0.7}, "chat_route_openrouter_grok_4": {"description": "Grok 4.20 (OpenRouter)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 4096, "model": "x-ai/grok-4.20", "provider": "openrouter", "temperature": 0.6}}, "default_embed_route": "embed_route_openrouter_text_v3", "default_route": "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash", "description": "eaisalestrain AI 路由配置 — 按场景分类定义多条路由，支持 provider/模型切换", "embed_routes": {"embed_route_ollama_bge_m3": {"description": "本地 Ollama bge-m3", "endpoint": "/embeddings", "model": "bge-m3", "provider": "ollama"}, "embed_route_openrouter_text_v3": {"description": "OpenAI text-embedding-3-small (OpenRouter)", "endpoint": "/embeddings", "model": "openai/text-embedding-3-small", "provider": "openrouter"}}, "fallback_routes": {"chat_route_openrouter_deepseek_v3": ["chat_route_openrouter_grok_4", "chat_route_ollama_qwen"], "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash": ["chat_route_openrouter_deepseek_v3", "chat_route_openrouter_grok_4", "chat_route_ollama_qwen"], "chat_route_openrouter_grok_4": ["chat_route_ollama_qwen"], "embed_route_ollama_bge_m3": ["embed_route_openrouter_text_v3"], "embed_route_openrouter_text_v3": ["embed_route_ollama_bge_m3"]}, "image_routes": {"image_route_ollama_llava": {"description": "本地 Ollama LLaVA", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 2048, "model": "llava", "provider": "ollama", "temperature": 0.7}, "image_route_openrouter_flux": {"description": "FLUX 1.1 Pro (OpenRouter)", "endpoint": "/images/generations", "max_tokens": 1024, "model": "black-forest-labs/flux-1.1-pro", "provider": "openrouter", "temperature": 1}, "image_route_openrouter_gpt_image_2": {"description": "GPT 5.4 Image 2 (OpenRouter)", "endpoint": "/images/generations", "max_tokens": 4096, "model": "openai/gpt-5.4-image-2", "provider": "openrouter", "temperature": 1}}, "version": "2.1.0"}
|
||||
{"agent_routes": {"embed_gen": "embed_route_openrouter_text_v3", "image_gen": "image_route_openrouter_gpt_image_2", "path_coach": "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash", "title_gen": "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash"}, "chat_routes": {"chat_route_ollama_qwen": {"description": "本地 Ollama Qwen2.5:7b", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 2048, "model": "qwen2.5:7b", "provider": "ollama", "temperature": 0.7}, "chat_route_ollama_qwen_fast": {"description": "本地快速对话 (Ollama Qwen2.5:7b 轻量)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 512, "model": "qwen2.5:7b", "provider": "ollama", "temperature": 0.3}, "chat_route_openrouter_deepseek_v3": {"description": "DeepSeek V3.2 (OpenRouter)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 4096, "model": "deepseek/deepseek-v3.2", "provider": "openrouter", "temperature": 0.6}, "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash": {"description": "DeepSeek V4 Flash (OpenRouter)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 4096, "model": "deepseek/deepseek-v4-flash", "provider": "openrouter", "temperature": 0.7}, "chat_route_openrouter_gpt_5": {"description": "GPT 5.4 (OpenRouter)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 8192, "model": "openai/gpt-5.4", "provider": "openrouter", "temperature": 0.7}, "chat_route_openrouter_grok_4": {"description": "Grok 4.20 (OpenRouter)", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 4096, "model": "x-ai/grok-4.20", "provider": "openrouter", "temperature": 0.6}}, "default_embed_route": "embed_route_openrouter_text_v3", "default_route": "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash", "description": "eai_agentplatform AI 路由配置 — 按场景分类定义多条路由，支持 provider/模型切换", "embed_routes": {"embed_route_ollama_bge_m3": {"description": "本地 Ollama bge-m3", "endpoint": "/embeddings", "model": "bge-m3", "provider": "ollama"}, "embed_route_openrouter_text_v3": {"description": "OpenAI text-embedding-3-small (OpenRouter)", "endpoint": "/embeddings", "model": "openai/text-embedding-3-small", "provider": "openrouter"}}, "fallback_routes": {"chat_route_openrouter_deepseek_v3": ["chat_route_openrouter_grok_4", "chat_route_ollama_qwen"], "chat_route_openrouter_deepseek_v4_flash": ["chat_route_openrouter_deepseek_v3", "chat_route_openrouter_grok_4", "chat_route_ollama_qwen"], "chat_route_openrouter_grok_4": ["chat_route_ollama_qwen"], "embed_route_ollama_bge_m3": ["embed_route_openrouter_text_v3"], "embed_route_openrouter_text_v3": ["embed_route_ollama_bge_m3"]}, "image_routes": {"image_route_ollama_llava": {"description": "本地 Ollama LLaVA", "endpoint": "/chat/completions", "max_tokens": 2048, "model": "llava", "provider": "ollama", "temperature": 0.7}, "image_route_openrouter_flux": {"description": "FLUX 1.1 Pro (OpenRouter)", "endpoint": "/images/generations", "max_tokens": 1024, "model": "black-forest-labs/flux-1.1-pro", "provider": "openrouter", "temperature": 1}, "image_route_openrouter_gpt_image_2": {"description": "GPT 5.4 Image 2 (OpenRouter)", "endpoint": "/images/generations", "max_tokens": 4096, "model": "openai/gpt-5.4-image-2", "provider": "openrouter", "temperature": 1}}, "version": "2.1.0"}
|
||||
+1
-1
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
{
|
||||
"name": "博昇内部培训平台",
|
||||
"short_name": "eaisalestrain",
|
||||
"short_name": "eai_agentplatform",
|
||||
"version": "1.1.0",
|
||||
"build_time": "2026-08-15",
|
||||
"company": "博昇",
|
||||
+22
-22
@@ -9,11 +9,11 @@
|
||||
|
||||
| 文件 | 说明 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| `eaisalestrain-server` | 单二进制（CGO 关闭，静态链接，约 38MB，无任何运行时依赖） |
|
||||
| `eaisalestrain.service` | systemd 单元文件 |
|
||||
| `eaisalestrain.env` | 环境变量样例 |
|
||||
| `eai_agentplatform-server` | 单二进制（CGO 关闭，静态链接，约 38MB，无任何运行时依赖） |
|
||||
| `eai_agentplatform.service` | systemd 单元文件 |
|
||||
| `eai_agentplatform.env` | 环境变量样例 |
|
||||
| `clonezilla-cleanup.sh` | 克隆前清理脚本（DRY-RUN 默认） |
|
||||
| `data/eaisalestrain.db` | SQLite 数据库（首启自动建表） |
|
||||
| `data/eai_agentplatform.db` | SQLite 数据库（首启自动建表） |
|
||||
| `data/kb_data/` | 已审批素材目录 |
|
||||
| `knowledge_source/` | 知识源 Markdown（待入库，由管理员审批） |
|
||||
|
||||
@@ -24,11 +24,11 @@
|
||||
## 1. 目录布局（客户机器最终形态）
|
||||
|
||||
```
|
||||
/opt/eaisalestrain/
|
||||
├── eaisalestrain-server # 单二进制
|
||||
/opt/eai_agentplatform/
|
||||
├── eai_agentplatform-server # 单二进制
|
||||
├── .env # JWT 密钥等（交付前生成，勿提交源码库）
|
||||
├── data/
|
||||
│ ├── eaisalestrain.db # SQLite（首启自动建）
|
||||
│ ├── eai_agentplatform.db # SQLite（首启自动建）
|
||||
│ └── kb_data/ # 素材 + 提取缓存
|
||||
├── knowledge_source/ # 知识源 Markdown
|
||||
└── (前端静态资源由 Nginx 托管，见 ../docs/deploy.md)
|
||||
@@ -41,24 +41,24 @@
|
||||
```bash
|
||||
# 2.1 构建静态二进制（开发机执行，产物拷贝到原型机）
|
||||
export PATH=$HOME/go-sdk/go/bin:$PATH CGO_ENABLED=0 GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
|
||||
go build -o bin/eaisalestrain-server ./cmd/server
|
||||
go build -o bin/eai_agentplatform-server ./cmd/server
|
||||
# 校验：file 输出应为 "statically linked"，ldd 应为 "not a dynamic executable"
|
||||
|
||||
# 2.2 拷贝到原型机 + 建账号 + 装 systemd 单元
|
||||
sudo install -m 0755 eaisalestrain-server /opt/eaisalestrain/eaisalestrain-server
|
||||
sudo useradd -r -s /usr/sbin/nologin eaisalestrain
|
||||
sudo mkdir -p /opt/eaisalestrain/data/kb_data /opt/eaisalestrain/knowledge_source
|
||||
sudo chown -R eaisalestrain:eaisalestrain /opt/eaisalestrain
|
||||
sudo install -m 0644 deploy/eaisalestrain.service /etc/systemd/system/eaisalestrain.service
|
||||
sudo install -m 0755 eai_agentplatform-server /opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server
|
||||
sudo useradd -r -s /usr/sbin/nologin eai_agentplatform
|
||||
sudo mkdir -p /opt/eai_agentplatform/data/kb_data /opt/eai_agentplatform/knowledge_source
|
||||
sudo chown -R eai_agentplatform:eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform
|
||||
sudo install -m 0644 deploy/eai_agentplatform.service /etc/systemd/system/eai_agentplatform.service
|
||||
|
||||
# 2.3 生成 .env（含随机 JWT 密钥）
|
||||
sudo -u eaisalestrain cp deploy/eaisalestrain.env /opt/eaisalestrain/.env
|
||||
sudo -u eai_agentplatform cp deploy/eai_agentplatform.env /opt/eai_agentplatform/.env
|
||||
NEW_SECRET=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))")
|
||||
sudo sed -i "s|^JWT_SECRET=.*|JWT_SECRET=$NEW_SECRET|" /opt/eaisalestrain/.env
|
||||
sudo sed -i "s|^JWT_SECRET=.*|JWT_SECRET=$NEW_SECRET|" /opt/eai_agentplatform/.env
|
||||
|
||||
# 2.4 启动验证
|
||||
sudo systemctl daemon-reload
|
||||
sudo systemctl enable --now eaisalestrain
|
||||
sudo systemctl enable --now eai_agentplatform
|
||||
curl http://127.0.0.1:8080/api/health # {"status":"ok",...}
|
||||
```
|
||||
|
||||
@@ -82,8 +82,8 @@ sudo bash clonezilla-cleanup.sh --confirm # 确认后真实清理
|
||||
|
||||
| # | 动作 | 命令 |
|
||||
|---|------|------|
|
||||
| A | **重置管理员密码** | `sudo -u eaisalestrain /opt/eaisalestrain/eaisalestrain-server -reset-admin '<强密码>'` |
|
||||
| B | **确认 JWT 密钥随机** | `grep -c '__CHANGE_ME__' /opt/eaisalestrain/.env`（应为 0） |
|
||||
| A | **重置管理员密码** | `sudo -u eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server -reset-admin '<强密码>'` |
|
||||
| B | **确认 JWT 密钥随机** | `grep -c '__CHANGE_ME__' /opt/eai_agentplatform/.env`（应为 0） |
|
||||
| C | **清空测试数据** | Web 后台删除演示用户/素材/考试记录，或用 sqlite3（见第 4 节） |
|
||||
|
||||
> 默认种子账号为 `admin / admin123`，**克隆前必须改密**（A 项），否则客户拿到默认口令。
|
||||
@@ -94,7 +94,7 @@ sudo bash clonezilla-cleanup.sh --confirm # 确认后真实清理
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 若需彻底清库只保留结构 + admin：
|
||||
sqlite3 /opt/eaisalestrain/data/eaisalestrain.db <<'SQL'
|
||||
sqlite3 /opt/eai_agentplatform/data/eai_agentplatform.db <<'SQL'
|
||||
-- 先停服务
|
||||
DELETE FROM exam_record;
|
||||
DELETE FROM knowledge_chunk;
|
||||
@@ -125,9 +125,9 @@ SQL
|
||||
|
||||
## 6. 交付红线（每次克隆前过一遍）
|
||||
|
||||
- [ ] `ldd eaisalestrain-server` 输出 `not a dynamic executable`
|
||||
- [ ] `find /opt/eaisalestrain -name '*.go' -o -name 'go.mod'` 无结果
|
||||
- [ ] `/opt/eaisalestrain/.env` 无 `__CHANGE_ME__`
|
||||
- [ ] `ldd eai_agentplatform-server` 输出 `not a dynamic executable`
|
||||
- [ ] `find /opt/eai_agentplatform -name '*.go' -o -name 'go.mod'` 无结果
|
||||
- [ ] `/opt/eai_agentplatform/.env` 无 `__CHANGE_ME__`
|
||||
- [ ] 管理员密码非 `admin123`
|
||||
- [ ] `.bash_history` 已清空、无 `.git`
|
||||
- [ ] 测试账号（zhangsan 等）、演示素材、演示考试记录已删除
|
||||
+6
-6
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
#!/usr/bin/env bash
|
||||
# ============================================================
|
||||
# eaisalestrain — Clonezilla 整盘克隆前的清理脚本
|
||||
# eai_agentplatform — Clonezilla 整盘克隆前的清理脚本
|
||||
# 目标：交付给客户的设备上「无源代码、无开发痕迹、无测试数据、无默认口令」。
|
||||
#
|
||||
# 用法（在交付原型机上以 root 执行）：
|
||||
@@ -11,7 +11,7 @@
|
||||
# ============================================================
|
||||
set -euo pipefail
|
||||
|
||||
APP_DIR="/opt/eaisalestrain"
|
||||
APP_DIR="/opt/eai_agentplatform"
|
||||
CONFIRM="${1:-}"
|
||||
|
||||
log() { echo -e "\033[1;32m[OK]\033[0m $*"; }
|
||||
@@ -45,7 +45,7 @@ echo " - 提示：测试用户 zhangsan / 演示素材 / 演示考试记录等
|
||||
echo " 或在克隆前用 sqlite3 执行（见 DELIVERY.md 第 4 节）。脚本不自动清库，避免误删正式数据。"
|
||||
|
||||
step "4. 清空日志与 shell 历史"
|
||||
for f in "$APP_DIR/logs" "$APP_DIR"/*.log /var/log/eaisalestrain*.log; do
|
||||
for f in "$APP_DIR/logs" "$APP_DIR"/*.log /var/log/eai_agentplatform*.log; do
|
||||
if compgen -G "$f" >/dev/null 2>&1; then
|
||||
echo " 将清空: $f"
|
||||
[[ $DRY -eq 0 ]] && find "$f" -type f -name '*.log' -exec truncate -s 0 {} \; 2>/dev/null || true
|
||||
@@ -61,11 +61,11 @@ done
|
||||
step "5. 提示：以下必须手工完成（脚本无法替你决定口令）"
|
||||
cat <<'EOF'
|
||||
[A] 重置管理员密码：
|
||||
sudo -u eaisalestrain /opt/eaisalestrain/eaisalestrain-server -reset-admin '<新强密码>'
|
||||
[B] 重新生成 JWT 密钥（写回 /opt/eaisalestrain/.env）：
|
||||
sudo -u eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server -reset-admin '<新强密码>'
|
||||
[B] 重新生成 JWT 密钥（写回 /opt/eai_agentplatform/.env）：
|
||||
python3 -c "import secrets; print('JWT_SECRET='+secrets.token_urlsafe(48))"
|
||||
[C] 确认 .env 内无 __CHANGE_ME__ 占位符：
|
||||
grep -n '__CHANGE_ME__' /opt/eaisalestrain/.env && echo '!! 存在未替换占位符' || echo '无占位符'
|
||||
grep -n '__CHANGE_ME__' /opt/eai_agentplatform/.env && echo '!! 存在未替换占位符' || echo '无占位符'
|
||||
EOF
|
||||
|
||||
step "6. 移除本清理脚本自身（交付物不含脚本）"
|
||||
+4
-4
@@ -1,11 +1,11 @@
|
||||
# eaisalestrain 后端环境变量（交付样例，实际值在 Clonezilla 清理时生成）
|
||||
# eai_agentplatform 后端环境变量（交付样例，实际值在 Clonezilla 清理时生成）
|
||||
# systemd 通过 EnvironmentFile 读取；system_config 表可覆盖 LLM 相关字段。
|
||||
|
||||
# 监听端口（Nginx 反代到 127.0.0.1:8080）
|
||||
PORT=8080
|
||||
|
||||
# SQLite 数据文件（相对 WorkingDirectory=/opt/eaisalestrain）
|
||||
DB_PATH=data/eaisalestrain.db
|
||||
# SQLite 数据文件（相对 WorkingDirectory=/opt/eai_agentplatform）
|
||||
DB_PATH=data/eai_agentplatform.db
|
||||
|
||||
# JWT 签名密钥 —— 交付前必须随机生成（见 DELIVERY.md）
|
||||
JWT_SECRET=__CHANGE_ME__GENERATE_48_CHARS_RANDOM__
|
||||
@@ -19,7 +19,7 @@ EMBED_MODEL=bge-m3
|
||||
|
||||
# 数据目录
|
||||
KB_DATA_DIR=data/kb_data
|
||||
KNOWLEDGE_SOURCE_DIR=/opt/eaisalestrain/knowledge_source
|
||||
KNOWLEDGE_SOURCE_DIR=/opt/eai_agentplatform/knowledge_source
|
||||
|
||||
# 上传大小限制（字节）
|
||||
FILE_MAX_SIZE_DOC=209715200
|
||||
+7
-7
@@ -1,15 +1,15 @@
|
||||
[Unit]
|
||||
Description=eaisalestrain 博昇内部培训平台后端
|
||||
Description=eai_agentplatform 博昇内部培训平台后端
|
||||
After=network.target
|
||||
Wants=network.target
|
||||
|
||||
[Service]
|
||||
Type=simple
|
||||
User=eaisalestrain
|
||||
Group=eaisalestrain
|
||||
WorkingDirectory=/opt/eaisalestrain
|
||||
EnvironmentFile=-/opt/eaisalestrain/.env
|
||||
ExecStart=/opt/eaisalestrain/eaisalestrain-server
|
||||
User=eai_agentplatform
|
||||
Group=eai_agentplatform
|
||||
WorkingDirectory=/opt/eai_agentplatform
|
||||
EnvironmentFile=-/opt/eai_agentplatform/.env
|
||||
ExecStart=/opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server
|
||||
Restart=always
|
||||
RestartSec=3
|
||||
|
||||
@@ -17,7 +17,7 @@ RestartSec=3
|
||||
NoNewPrivileges=true
|
||||
ProtectSystem=strict
|
||||
ProtectHome=true
|
||||
ReadWritePaths=/opt/eaisalestrain/data
|
||||
ReadWritePaths=/opt/eai_agentplatform/data
|
||||
PrivateTmp=true
|
||||
PrivateDevices=true
|
||||
ProtectKernelTunables=true
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
module eaisalestrain/backend
|
||||
module eai_agentplatform/backend
|
||||
|
||||
go 1.25.0
|
||||
|
||||
+2
-2
@@ -5,8 +5,8 @@ import (
|
||||
|
||||
"gorm.io/gorm"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ──────────────────────────────────────────────
|
||||
+1
-1
@@ -9,7 +9,7 @@ import (
|
||||
"strings"
|
||||
"time"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
)
|
||||
|
||||
type KnowledgeClassifyResult struct {
|
||||
+3
-3
@@ -10,9 +10,9 @@ import (
|
||||
"strings"
|
||||
"time"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ──────────────────────────────────────────────
|
||||
+3
-3
@@ -5,9 +5,9 @@ import (
|
||||
"sort"
|
||||
"strings"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// Retrieve 混合检索：向量 brute-force 余弦 + 关键词兜底，去重合并取 topK
|
||||
+2
-2
@@ -6,8 +6,8 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ──────────────────────────────────────────────
|
||||
+5
-5
@@ -9,11 +9,11 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// checkBalance 调用前校验用户算力点余额（不扣点的能力直接放行）
|
||||
+4
-4
@@ -6,10 +6,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ──────────────────────────────────────────────
|
||||
@@ -0,0 +1,183 @@
|
||||
package api
|
||||
|
||||
import (
|
||||
"bytes"
|
||||
"encoding/json"
|
||||
"fmt"
|
||||
"io"
|
||||
"mime/multipart"
|
||||
"net/http"
|
||||
"strings"
|
||||
"time"
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// AudioTranscribeResult 语音转录结果
|
||||
type AudioTranscribeResult struct {
|
||||
Text string `json:"text"` // 转录文字
|
||||
Language string `json:"language"` // 语言
|
||||
Duration float64 `json:"duration"` // 时长(秒)
|
||||
CreatedAt string `json:"created_at"` // 时间
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TranscribeAudio POST /api/audio/transcribe —— 语音转文字
|
||||
func TranscribeAudio(c *gin.Context) {
|
||||
user := middleware.CurrentUser(c)
|
||||
if user == nil {
|
||||
web.Fail(c, web.NewAuthError("未登录"))
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 解析 multipart 表单
|
||||
file, fileHeader, err := c.Request.FormFile("file")
|
||||
if err != nil {
|
||||
web.Fail(c, web.NewBadRequest("请上传音频文件"))
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 检查扩展名
|
||||
ext := extractExt(fileHeader.Filename)
|
||||
if ext == "" {
|
||||
ext = "mp3"
|
||||
}
|
||||
allowedExt := map[string]bool{
|
||||
"mp3": true, "wav": true, "m4a": true,
|
||||
"ogg": true, "flac": true, "aac": true, "wma": true,
|
||||
}
|
||||
if !allowedExt[ext] {
|
||||
web.Fail(c, web.NewBadRequest("不支持的音频格式，仅支持 MP3/WAV/M4A/OGG/FLAC"))
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
|
||||
language := c.PostForm("language")
|
||||
if language == "" {
|
||||
language = "zh" // 默认中文
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 读取文件内容
|
||||
fileData, err := io.ReadAll(file)
|
||||
if err != nil {
|
||||
web.Fail(c, web.NewBadRequest("读取音频文件失败"))
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
file.Close()
|
||||
|
||||
result := transcribeAudio(fileData, ext, language)
|
||||
logTranscription(user.ID, fileHeader.Filename, result)
|
||||
web.OK(c, result)
|
||||
}
|
||||
|
||||
// extractExt 从文件名提取扩展名
|
||||
func extractExt(filename string) string {
|
||||
for i := len(filename) - 1; i >= 0; i-- {
|
||||
if filename[i] == '.' {
|
||||
return strings.ToLower(filename[i+1:])
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return ""
|
||||
}
|
||||
|
||||
// transcribeAudio 调用 Ollama whisper 进行语音转录
|
||||
func transcribeAudio(fileData []byte, ext, language string) AudioTranscribeResult {
|
||||
// 尝试从路由配置获取 LLM baseURL，降级到 Ollama 默认
|
||||
baseURL := "http://127.0.0.1:11434"
|
||||
if r, err := config.GetRoute("title_gen"); err == nil && r != nil && r.BaseURL != "" {
|
||||
baseURL = r.BaseURL
|
||||
// 去掉 /v1 后缀，确保路径正确
|
||||
baseURL = strings.TrimSuffix(baseURL, "/v1")
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 调用 Ollama /v1/audio/transcriptions
|
||||
url := baseURL + "/v1/audio/transcriptions"
|
||||
|
||||
// 构建 multipart body
|
||||
buf := bytes.NewBuffer(nil)
|
||||
w := multipart.NewWriter(buf)
|
||||
|
||||
// model field
|
||||
modelField, _ := w.CreateFormField("model")
|
||||
modelField.Write([]byte("whisper"))
|
||||
|
||||
// language field
|
||||
langField, _ := w.CreateFormField("language")
|
||||
langField.Write([]byte(language))
|
||||
|
||||
// audio file
|
||||
filePart, _ := w.CreateFormFile("file", "audio."+ext)
|
||||
filePart.Write(fileData)
|
||||
|
||||
w.Close()
|
||||
|
||||
req, err := http.NewRequest("POST", url, buf)
|
||||
if err != nil {
|
||||
return AudioTranscribeResult{
|
||||
Text: "请求构建失败",
|
||||
CreatedAt: time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"),
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
req.Header.Set("Content-Type", w.FormDataContentType())
|
||||
req.Header.Set("Authorization", "Bearer placeholder") // Ollama 通常不需要 key
|
||||
|
||||
client := &http.Client{Timeout: 120 * time.Second}
|
||||
resp, err := client.Do(req)
|
||||
if err != nil {
|
||||
return AudioTranscribeResult{
|
||||
Text: fmt.Sprintf("Ollama 服务不可达 (%s)，请确认 whisper 模型已加载", baseURL),
|
||||
CreatedAt: time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"),
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
defer resp.Body.Close()
|
||||
|
||||
body, err := io.ReadAll(resp.Body)
|
||||
if err != nil {
|
||||
return AudioTranscribeResult{
|
||||
Text: "读取响应失败",
|
||||
CreatedAt: time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"),
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
|
||||
return AudioTranscribeResult{
|
||||
Text: fmt.Sprintf("转录失败 (HTTP %d): %s", resp.StatusCode, string(body)),
|
||||
CreatedAt: time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"),
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 解析 {"text": "..."}
|
||||
var out struct {
|
||||
Text string `json:"text"`
|
||||
}
|
||||
if err := json.Unmarshal(body, &out); err != nil {
|
||||
return AudioTranscribeResult{
|
||||
Text: "响应解析失败",
|
||||
CreatedAt: time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"),
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return AudioTranscribeResult{
|
||||
Text: out.Text,
|
||||
Language: language,
|
||||
Duration: 0, // Ollama whisper 不返回时长
|
||||
CreatedAt: time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"),
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// logTranscription 记录语音转录日志
|
||||
func logTranscription(userID uint, filename string, result AudioTranscribeResult) {
|
||||
store.DB.Create(&model.AiCallLog{
|
||||
UserID: userID,
|
||||
Capability: "audio_transcribe",
|
||||
Status: "success",
|
||||
})
|
||||
_ = filename
|
||||
_ = ai.GenerateWithFallback
|
||||
_ = result
|
||||
}
|
||||
+5
-5
@@ -3,11 +3,11 @@ package api
|
||||
import (
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/auth"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/auth"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
type loginRequest struct {
|
||||
+5
-5
@@ -7,11 +7,11 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// BatchExtractRequest POST /api/batch/extract —— 批量字段提取请求
|
||||
+4
-4
@@ -6,10 +6,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// issueCertificate 正式考试通过后颁发证书（幂等：同一 exam_record 只发一张）。
|
||||
+4
-4
@@ -9,10 +9,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// GetCompanyTrain GET /api/company-train
|
||||
+2
-2
@@ -6,8 +6,8 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/connector"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/connector"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ListConnectors GET /api/connectors
|
||||
+5
-5
@@ -6,11 +6,11 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ContractReviewRequest POST /api/contract/review
|
||||
+4
-4
@@ -7,10 +7,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// CopyProofreadingRequest POST /api/copy/proofread 文案校对请求
|
||||
+3
-3
@@ -5,9 +5,9 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// courseView 课程详情视图（含绑定产品）
|
||||
+3
-3
@@ -7,9 +7,9 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ListDepartments GET /api/departments?status= —— 部门字典列表（含成员数）
|
||||
+6
-6
@@ -10,12 +10,12 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// DocumentTranslateRequest POST /api/document/translate 文档翻译请求
|
||||
+2
-2
@@ -6,8 +6,8 @@ import (
|
||||
"strings"
|
||||
"time"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// gradeEssay 调 LLM 按评分标准对简答题作答打分，返回 0~1 得分率与一句话评语。
|
||||
+5
-5
@@ -13,11 +13,11 @@ import (
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
"github.com/golang-jwt/jwt/v5"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/auth"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/auth"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// Option 题目选项
|
||||
+1
-1
@@ -5,7 +5,7 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// parseID 解析路径中的 uint id，失败返回 false 并已写入错误响应
|
||||
+4
-4
@@ -11,10 +11,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ============ 扫描 ============
|
||||
+3
-3
@@ -9,9 +9,9 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ============ 知识库导出 ============
|
||||
+3
-3
@@ -7,9 +7,9 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ListKnowledgeFAQs GET /api/knowledge/faqs?knowledge_space_key=&status=&keyword=&page=&size=
|
||||
+4
-4
@@ -6,10 +6,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
var knowledgeIndexRebuildLock sync.Mutex
|
||||
+4
-4
@@ -9,10 +9,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"gorm.io/gorm"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
)
|
||||
|
||||
const (
|
||||
+3
-3
@@ -8,9 +8,9 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
type spaceMetrics struct {
|
||||
+4
-4
@@ -5,10 +5,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
var validItemTypes = map[string]bool{"company": true, "product": true, "course": true}
|
||||
+4
-4
@@ -16,10 +16,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
var allowedExt = map[string]bool{
|
||||
+4
-4
@@ -6,10 +6,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
var validNoteItemTypes = map[string]bool{"company": true, "product": true, "course": true}
|
||||
+4
-4
@@ -5,10 +5,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// notifyUser 给单个用户发站内通知（userID=0 忽略）。
|
||||
+2
-2
@@ -6,8 +6,8 @@ import (
|
||||
"sort"
|
||||
"strings"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
)
|
||||
|
||||
func loadOfficialAccountArticle(taskID uint) (*model.OfficialAccountArticle, error) {
|
||||
+5
-5
@@ -13,11 +13,11 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
type officialAccountSection struct {
|
||||
+4
-4
@@ -10,10 +10,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
func officialAccountGeneratedImageDir() string {
|
||||
+2
-2
@@ -17,8 +17,8 @@ import (
|
||||
"golang.org/x/net/html/charset"
|
||||
"gorm.io/gorm/clause"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
)
|
||||
|
||||
type officialAccountFetchedHotspot struct {
|
||||
+6
-6
@@ -9,12 +9,12 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
const (
|
||||
+4
-4
@@ -6,10 +6,10 @@ import (
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
"gorm.io/gorm"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// —— 积分规则（游戏化成长值，集中一处便于调整，见 docs/changelog.md 待确认项）——
|
||||
+4
-4
@@ -5,10 +5,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ============ 岗位 CRUD（管理员） ============
|
||||
+3
-3
@@ -3,9 +3,9 @@ package api
|
||||
import (
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ListProducts GET /api/products?category=&status=
|
||||
+4
-4
@@ -5,10 +5,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// domainLabels 能力雷达维度（正式考试按域聚合的掌握度）。
|
||||
+6
-6
@@ -8,12 +8,12 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ReportGenRequest POST /api/report/generate 报告生成请求
|
||||
+6
-3
@@ -6,8 +6,8 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// Cfg 全局配置，RegisterRoutes 时注入
|
||||
@@ -28,7 +28,7 @@ func RegisterRoutes(r *gin.Engine, cfg *config.Config) {
|
||||
if p, err := config.LoadPlatformConfig(); err == nil {
|
||||
ver = p.Version
|
||||
}
|
||||
c.JSON(200, gin.H{"status": "ok", "service": "eaisalestrain-app", "version": ver})
|
||||
c.JSON(200, gin.H{"status": "ok", "service": "eai_agentplatform-app", "version": ver})
|
||||
})
|
||||
|
||||
auth := r.Group("/api/auth")
|
||||
@@ -135,6 +135,9 @@ func RegisterRoutes(r *gin.Engine, cfg *config.Config) {
|
||||
r.POST("/api/batch/files", middleware.Auth(cfg), ExtractFromFiles)
|
||||
r.POST("/api/assistant/chat", middleware.Auth(cfg), Chat)
|
||||
|
||||
// 语音工具
|
||||
r.POST("/api/audio/transcribe", middleware.Auth(cfg), TranscribeAudio)
|
||||
|
||||
// 管理员维护
|
||||
admin := r.Group("/api")
|
||||
admin.Use(middleware.Auth(cfg), middleware.RequireAdmin())
|
||||
+2
-2
@@ -1,8 +1,8 @@
|
||||
package api
|
||||
|
||||
import (
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
)
|
||||
+5
-5
@@ -5,11 +5,11 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// SmartAssistantRequest POST /api/assistant/chat —— 智能助手请求
|
||||
+4
-4
@@ -5,10 +5,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ListSpecialists GET /api/specialists?tier=&state=&market_tag=
|
||||
+3
-3
@@ -6,9 +6,9 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// round1 保留 1 位小数
|
||||
+4
-4
@@ -9,10 +9,10 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/auth"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/auth"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// ============ 用户管理（管理员） ============
|
||||
+4
-4
@@ -7,10 +7,10 @@ import (
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
"gorm.io/gorm"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
func WorkbenchOverview(c *gin.Context) {
|
||||
+7
-7
@@ -10,13 +10,13 @@ import (
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
"gorm.io/gorm"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/ai"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/connector"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/middleware"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/ai"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/connector"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/middleware"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
type workerTaskReq struct {
|
||||
+1
-1
@@ -46,7 +46,7 @@ func Load() *Config {
|
||||
|
||||
return &Config{
|
||||
Port: getenv("PORT", "8080"),
|
||||
DBPath: getenv("DB_PATH", filepath.Join(baseDir, "data", "eaisalestrain.db")),
|
||||
DBPath: getenv("DB_PATH", filepath.Join(baseDir, "data", "eai_agentplatform.db")),
|
||||
JWTSecret: getenv("JWT_SECRET", "change-this-to-a-strong-secret-in-production"),
|
||||
JWTExpireMin: getenvInt("JWT_EXPIRE_MINUTES", 480),
|
||||
|
||||
+1
-1
@@ -12,7 +12,7 @@ import (
|
||||
"strings"
|
||||
"time"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
)
|
||||
|
||||
type KingdeeConnector struct {
|
||||
+1
-1
@@ -4,7 +4,7 @@ import (
|
||||
"context"
|
||||
"testing"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
)
|
||||
|
||||
func TestKingdeeDefinitionDefaultsToDemo(t *testing.T) {
|
||||
+1
-1
@@ -6,7 +6,7 @@ import (
|
||||
"strings"
|
||||
"time"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
)
|
||||
|
||||
var ErrConnectorNotFound = errors.New("connector not found")
|
||||
+1
-1
@@ -4,7 +4,7 @@ import (
|
||||
"context"
|
||||
"strings"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
)
|
||||
|
||||
type Definition struct {
|
||||
+5
-5
@@ -9,11 +9,11 @@ import (
|
||||
|
||||
"github.com/gin-gonic/gin"
|
||||
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/auth"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/config"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/model"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/store"
|
||||
"eaisalestrain/backend/internal/web"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/auth"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/config"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/model"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/store"
|
||||
"eai_agentplatform/backend/internal/web"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// Auth 解析 JWT → 校验用户 → 注入 current_user
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||||
Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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