- 后端:新增 /api/audio/transcribe 接口,调用 Ollama whisper 进行语音识别 - 前端:新增 AudioTranscribePage.vue 页面,支持 MP3/WAV/M4A/OGG/FLAC 等格式 - 注册路由、工具卡片、智能助手欢迎语更新 Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
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eai_agentplatform_app — 部署文档
版本:V1.2 | 部署模式:纯本地离线 · Go 单二进制 · MySQL 8.0 + FAISS · systemd · Clonezilla 整盘克隆 最后更新:2026-08-16
部署拓扑
┌──────────────────────┐
│ 内网员工浏览器 │
│ http://train.bosun │
└──────────┬───────────┘
│
┌─────▼──────┐
│ Nginx │
│ :80 / :443 │
│ │
│ · 前端静态 │
│ · API 反代 │
└──┬──────┬──┘
│ │
┌──────────────┘ └──────────────┐
│ │
┌─────▼──────────────┐ ┌──────▼───────┐
│ Go 单二进制 │ │ Vue 静态打包 │
│ eai_agentplatform- │ │ /usr/share/ │
│ server :8080 │ │ nginx/html │
│ (Gin + GORM) │ └──────────────┘
└──┬─────┬─────┬─────┘
│ │ │
┌───────────┘ │ └──────────────┐
│ │ │
┌─────▼────────┐ ┌─────▼──────┐ ┌────────▼────────┐
│ MySQL 8.0 │ │ data/kb_data │ │ LibreOffice + │
│ + FAISS │ │ 文件存储 │ │ pdftotext │
│ (向量索引) │ │ │ │ (裸进程) │
└──────────────┘ └────────────┘ └─────────────────┘
│
│ 文档转文本
▼
┌──────────────┐
│ 内网 LLM │
│ Ollama / │
│ vLLM 网关 │
│ :11434 │
└──────────────┘
服务清单
| 服务 | 端口 | 说明 |
|---|---|---|
| Nginx | 80/443 | HTTP 反代 + 前端静态资源托管 |
| eai_agentplatform-server | 8080 | Go 单二进制后端(Gin + GORM) |
| MySQL | 3306 | MySQL 8.0 关系数据(systemd 托管 mysqld) |
| FAISS | 内嵌 | 向量索引,由 Go 后端 cgo 内嵌,索引文件 data/faiss/ |
| LibreOffice + pdftotext | 进程内调用 | 裸进程,非容器,文档转文本 |
| LLM 服务 | 11434 | 内网 OpenAI 兼容接口(Ollama / vLLM) |
无 Docker、无 Python 运行时。 后端为 Go 单二进制,MySQL 由 systemd 托管,FAISS 内嵌于后端。
目录布局
/opt/eai_agentplatform/
├── eai_agentplatform-server # 单二进制(CGO 关闭,静态链接,约 38MB)
├── .env # JWT 密钥、LLM 配置等
├── data/
│ ├── faiss/ # FAISS 向量索引(embedding 向量)
│ └── media/ # 素材 + 提取缓存
└── docs/
└── knowledge_source/ # 知识源 Markdown(待管理员审批入库)
安装步骤
1. 环境准备(系统级依赖)
# 系统依赖:Nginx(前端+反代)+ MySQL 8.0(关系数据)+ LibreOffice + pdftotext(文档转换裸进程)
apt update && apt install -y nginx mysql-server libreoffice poppler-utils
LibreOffice 与 pdftotext 均为裸进程,由二进制内
exec调用,不跑容器、不监听端口。 MySQL 初始化库与账号(FAISS 向量索引内嵌于后端,无需独立服务):CREATE DATABASE eai_agentplatform DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; CREATE USER 'eai_agentplatform'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '<随机密码>'; GRANT ALL PRIVILEGES ON eai_agentplatform.* TO 'eai_agentplatform'@'127.0.0.1'; FLUSH PRIVILEGES;
2. 部署后端(单二进制 + systemd)
# 2.1 拷贝二进制 + 建服务账号
sudo install -m 0755 eai_agentplatform-server /opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server
sudo useradd -r -s /usr/sbin/nologin eai_agentplatform
sudo mkdir -p /opt/eai_agentplatform/data/kb_data /opt/eai_agentplatform/docs/knowledge_source
sudo chown -R eai_agentplatform:eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform
# 2.2 生成 .env(JWT 密钥随机)
sudo -u eai_agentplatform cp deploy/eai_agentplatform.env /opt/eai_agentplatform/.env
NEW_SECRET=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))")
sudo sed -i "s|^JWT_SECRET=.*|JWT_SECRET=$NEW_SECRET|" /opt/eai_agentplatform/.env
# 2.3 安装 systemd 单元并启动
sudo install -m 0644 deploy/eai_agentplatform.service /etc/systemd/system/eai_agentplatform.service
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now eai_agentplatform
# 2.4 验证
curl http://127.0.0.1:8080/api/health # {"status":"ok","service":"eai_agentplatform-app",...}
.env 关键项:
PORT=8080
DB_DSN=eai_agentplatform:<随机密码>@tcp(127.0.0.1:3306)/eai_agentplatform?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local
JWT_SECRET=<48 字符随机串,交付前生成>
LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
LLM_MODEL=qwen2.5:7b
EMBED_MODEL=bge-m3
FAISS_INDEX_DIR=data/faiss
KB_DATA_DIR=data/kb_data
KNOWLEDGE_SOURCE_DIR=/opt/eai_agentplatform/docs/knowledge_source
LIBREOFFICE_BIN=/usr/bin/libreoffice
PDFTOTEXT_BIN=/usr/bin/pdftotext
Nginx 配置
server {
listen 80;
server_name train.bosun;
root /usr/share/nginx/html;
index index.html;
location / {
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
# API 反代到 Go 单二进制
location /api/ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
# SSE 支持(AI 流式响应)
proxy_buffering off;
proxy_cache off;
proxy_read_timeout 300s;
}
# 媒体预览(Go 静态托管,直接反代)
location /media/ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
proxy_set_header Host $host;
}
client_max_body_size 2048M;
}
LLM 服务配置示例
使用 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull qwen2.5:7b # LLM(中文能力强)
ollama pull bge-m3 # 嵌入模型(向量检索)
# 默认监听 127.0.0.1:11434,Go 二进制直接走 OpenAI 兼容 /v1 接口
使用 vLLM
pip install vllm
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
--model /path/to/model --port 11434 --host 0.0.0.0
LLM 配置优先级:
system_config表 →.env。缺llm_base_url/llm_model时,AI 接口返回 501;知识检索自动降级为关键词匹配,不影响其他模块。
启动/停止
sudo systemctl restart eai_agentplatform # 重启
sudo systemctl stop eai_agentplatform # 停止
sudo systemctl status eai_agentplatform # 状态 / 日志
journalctl -u eai_agentplatform -f # 实时日志
交付:Clonezilla 整盘克隆
- 原型机完成「交付前清理」(改密、随机 JWT、清测试数据、删源代码)——详见
backend-go/deploy/DELIVERY.md。 - Clonezilla
device-device整盘复制到同型号客户机。 - 客户机首启即用:systemd 自动拉起,无任何依赖安装步骤。
交付红线:二进制静态链接、无
.go/go.mod源码、.env无占位符、管理员密码非默认值、无测试数据、无.git与 shell 历史。