update low-power subtopic and evidence framing

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- 翼辉信息侧偏产业价值、案例与平台能力;
- 项目组承担材料汇总、写作配合与整合支撑。
### 5.5 面向小型化与低功耗方向的 RTOS 智能负载应用
目标:
- 聚焦小型化设备、边缘控制节点、轻量智能终端中的人工智能目标负载部署问题;
- 研究在严格功耗、体积、散热与内存预算下,RTOS 如何同时维持推理服务能力与关键保障任务实时性;
- 形成一套适用于低功耗、资源受限系统的任务准入、运行降级与能耗治理方法。
更适合的分工:
- 罗蕾教授侧可重点参与资源约束建模、可调度性分析、低功耗系统方法学抽象与学术问题凝练;
- 翼辉信息侧可重点参与 SylixOS 在小型化硬件平台上的机制实现、BSP 支撑与工程验证;
- 项目组负责具体场景选取、实验执行、数据整理与跨平台对照分析。
这一主题与本项目现有 `T5/T4` 验证位置可以自然衔接,也更容易延伸到工业控制终端、车载边缘节点、轻量智能装备等应用语境。
## 6. 更现实的推进顺序
推进顺序以稳妥、小步、可验证为宜: