rtos_llm_opt/项目框架1-基于RTOS的五类场景AI实时性研究/10-研究框架

研究框架索引

本目录放置项目的核心研究框架文档，分为两部分：

1. 主干机制文档：作为公共研究材料，沉淀已经形成的主线表达、机制拆解与方法论；
2. 候选课题框架目录：并行维护 3 套可讨论、可修改、可优选的课题框架方案。

阅读建议

1. 主干机制文档

1. 00-整体研究框架.md
2. 01-推理图任务调度.md
3. 02-KV-Cache与内存管理.md
4. 03-加速器协同调度.md
5. 04-量化精度感知调度.md
6. 05-中断与实时性保障.md
7. 06-能耗与热管理.md
8. 07-方法论与评估工具链.md
9. 参考文件/README.md

2. 候选课题框架目录

1. 方案A-RTOS平台主导框架/00-课题框架.md
2. 方案B-系统协同保障框架/00-课题框架.md
3. 方案C-小型化与低功耗应用框架/00-课题框架.md

文件说明

• 00-整体研究框架.md
  • 研究总框架、问题空间、技术分层、预期成果
• 01-推理图任务调度.md
  • LLM 推理 DAG 拆解、任务映射与调度策略
• 02-KV-Cache与内存管理.md
  • KV Cache 生命周期、内存池、带宽竞争与局部性
• 03-加速器协同调度.md
  • CPU、NPU、GPU、DMA 等异构资源协同
• 04-量化精度感知调度.md
  • 精度、资源占用和调度决策的联动关系
• 05-中断与实时性保障.md
  • IRQ 路径、线程化、中断隔离与实时任务保护
• 06-能耗与热管理.md
  • 能耗约束、温度耦合、频率策略与热稳定性
• 07-方法论与评估工具链.md
  • 建模、仿真、原型验证和评估方法学
• 参考文件/
  • 按研究方向整理的论文、标准、官方工程资料及其与本项目的证据映射

候选框架说明

• 方案A-RTOS平台主导框架
  • 保持“大型跨平台 RTOS”作为研究主语，适合继续沿现有主线推进
• 方案B-系统协同保障框架
  • 强调 RTOS、运行时、模型与加速器协同治理，适合承接系统级方法学讨论
• 方案C-小型化与低功耗应用框架
  • 强调 T5/T4 受限系统与低功耗应用场景，适合形成更聚焦的专题路线

使用方式

后续讨论、修改和优选时，可以优先在这 3 个候选目录中推进，不必立即改动主干机制文档。待最终课题框架确定后，再把优选结果回收进 00-整体研究框架.md 及相关主干文件。