update low-power subtopic and evidence framing
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- **对照对象**:普通 Linux、PREEMPT_RT Linux 与 SylixOS;
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- **硬件角色**:验证矩阵。
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在这条主线之下,项目同步设置一个**面向小型化与低功耗方向的应用副课题**。这一副课题主要锚定 `T5/T4`,用于集中组织小型化设备、设备端 SoC 与轻量智能终端中的证据,不单独改变研究对象,也不替代六个机制方向。
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## 3. T5~T1 五类部署形态与 11 个代表档位
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硬件细度是本仓库的重要资产。`T5~T1` 与 `11` 个代表档位共同承担三项作用:
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`T3`、`T2` 分别对应近源边缘节点与单机高密本地推理平台。
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`T5~T1` 作为**部署形态与运行环境代码**,用于组织跨场景验证矩阵。
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其中,`T5/T4` 还承担面向小型化与低功耗方向应用副课题的主要验证窗口。这里的重点不是把低功耗设备本身当作研究对象,而是借助更严格的功耗、散热、体积与统一内存预算,观察 RTOS 机制边界在真实受限条件下的成立区间。
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## 4. 人工智能目标负载与系统负载结构
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在任务关键系统里,负载应至少分成三类:
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这条顺序用于区分平台就绪性问题与系统机制边界问题。
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对于面向小型化与低功耗方向的应用副课题,实验推进时优先选择 `T5-H`、`T4-L` 及后续 `T5-L/T5-M` 作为主验证窗口,再把结论回收到总课题的统一对照框架中。
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## 8. 哪些指标构成核心证据
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后续证据链必须覆盖三层:
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在这套结构下,硬件细度得到完整呈现,并服务于研究对象与实验结论组织。
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面向小型化与低功耗方向的应用副课题不单列为新的核心贡献项,而是作为 `C1` 与 `C2` 在 `T5/T4` 场景中的集中展开位置,用于加强项目在小型化设备与受限部署环境中的解释力。
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## 10. 最终闭环
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本研究形成的核心结论关系是:
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