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eaiadmin b7238ad667 refactor: 收口技能与专员目录定义

统一 skill 与 specialist 清单，移除旧的 office 执行包与下线对象，并补入 text_to_speech、customer_followup 等当前目录定义与种子数据。

2026-09-22 23:38:56 +08:00

7.6 KiB

Raw Blame History

交付手册（Go 单二进制 + Clonezilla 整盘克隆）

面向交付工程师。目标：把一台配置好的原型机整盘克隆到客户同型号机器，客户拿到手即用，机器上无源代码、无开发痕迹、无测试数据、无默认口令。

0. 交付物清单

文件	说明
`eai_agentplatform-server`	单二进制（CGO 关闭，静态链接，约 38MB，无任何运行时依赖）
`eai_agentplatform.service`	systemd 单元文件
`eai_agentplatform.env`	环境变量样例
`clonezilla-cleanup.sh`	克隆前清理脚本（DRY-RUN 默认）
`data/eai_agentplatform.db`	SQLite 数据库（首启自动建表）
`data/kb_data/`	已审批素材目录
`assets/knowledge/source/`	知识源 Markdown（待入库，由管理员审批）
`assets/training/materials/`	培训资料资产（课程种子、PDF、视频、脚本）

不需要：Go 运行时、Python、Docker、MySQL、任何 pip/npm 依赖。

1. 目录布局（客户机器最终形态）

/opt/eai_agentplatform/
├── eai_agentplatform-server     # 单二进制
├── .env                     # JWT 密钥等（交付前生成，勿提交源码库）
├── assets/
│   ├── knowledge/
│   │   └── source/          # 知识源 Markdown
│   └── training/
│       └── materials/       # 培训资料资产
├── data/
│   ├── eai_agentplatform.db     # SQLite（首启自动建）
│   ├── backups/             # 定期备份（服务自动维护，见第 7 节）
│   └── kb_data/             # 素材 + 提取缓存
└── (前端静态资源由 Nginx 托管，见 ../docs/02_Architecture/部署文档.md)

2. 交付前准备（原型机）

# 2.1 构建静态二进制（开发机执行，产物拷贝到原型机）
export PATH=$HOME/go-sdk/go/bin:$PATH CGO_ENABLED=0 GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
go build -o bin/eai_agentplatform-server ./cmd/server
# 校验：file 输出应为 "statically linked"，ldd 应为 "not a dynamic executable"

# 2.2 拷贝到原型机 + 建账号 + 装 systemd 单元
sudo install -m 0755 eai_agentplatform-server /opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server
sudo useradd -r -s /usr/sbin/nologin eai_agentplatform
sudo mkdir -p /opt/eai_agentplatform/data/kb_data /opt/eai_agentplatform/assets/knowledge/source /opt/eai_agentplatform/assets/training/materials
sudo chown -R eai_agentplatform:eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform
sudo install -m 0644 deploy/eai_agentplatform.service /etc/systemd/system/eai_agentplatform.service

# 2.3 生成 .env（含随机 JWT 密钥）
sudo -u eai_agentplatform cp deploy/eai_agentplatform.env /opt/eai_agentplatform/.env
NEW_SECRET=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))")
sudo sed -i "s|^JWT_SECRET=.*|JWT_SECRET=$NEW_SECRET|" /opt/eai_agentplatform/.env

# 2.4 启动验证
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now eai_agentplatform
curl http://127.0.0.1:8080/api/health   # {"status":"ok",...}

3. 克隆前清理（不可逆，务必先 DRY-RUN）

sudo bash clonezilla-cleanup.sh          # DRY-RUN，只列动作
sudo bash clonezilla-cleanup.sh --confirm # 确认后真实清理

脚本负责：

删除所有 Go 源代码（cmd/ internal/ go.mod go.sum）
清除 .git / 版本控制痕迹
清空日志与 shell 历史

脚本不负责（需手工确认，见下）：

手工清单（缺一不可）

#	动作	命令
A	重置管理员密码	`sudo -u eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server -reset-admin '<强密码>'`
B	确认 JWT 密钥随机	`grep -c '__CHANGE_ME__' /opt/eai_agentplatform/.env`（应为 0）
C	清空测试数据	Web 后台删除演示用户/素材/考试记录，或用 sqlite3（见第 4 节）

默认种子账号为 admin / admin123，克隆前必须改密（A 项），否则客户拿到默认口令。

4. 清空测试数据的 SQL 参考（可选）

# 若需彻底清库只保留结构 + admin：
sqlite3 /opt/eai_agentplatform/data/eai_agentplatform.db <<'SQL'
-- 先停服务
DELETE FROM exam_record;
DELETE FROM knowledge_chunk;
DELETE FROM knowledge_source;
DELETE FROM media_file;
DELETE FROM course;
DELETE FROM product;
DELETE FROM question;
DELETE FROM exam_paper;
DELETE FROM "user" WHERE username != 'admin';
DELETE FROM system_config WHERE config_key NOT IN ('company_intro','llm_base_url','llm_model','embed_model','llm_api_key');
SQL

表名以实际 schema 为准；无 sqlite3 时，用管理员 Web 界面逐项删除亦可。

5. Clonezilla 整盘克隆

原型机清理完成、复核 A/B/C 三项后关机。
U 盘启动 Clonezilla → device-device（整盘复制）。
目标机为同型号机器，逐台克隆。
客户机器首启：systemd 自动拉起服务；Nginx 反代 8080。
交付验收：登录（新密码）→ 上传素材 → 审批 → 考试 → AI 问答（若接内网 LLM）。

6. 交付红线（每次克隆前过一遍）

ldd eai_agentplatform-server 输出 not a dynamic executable
find /opt/eai_agentplatform -name '*.go' -o -name 'go.mod' 无结果
/opt/eai_agentplatform/.env 无 __CHANGE_ME__
管理员密码非 admin123
.bash_history 已清空、无 .git
测试账号（zhangsan 等）、演示素材、演示考试记录已删除
data/backups/ 里没有原型机自己的数据备份（见第 7 节末）

7. 数据备份与恢复

SQLite 是单文件、没有主从副本，文件坏一份就是全丢，所以服务自带定期备份，默认开着。

怎么跑：进程启动时先检查一次（距上次备份够久就补一份），之后每小时醒一次看是否到期。不需要外部 cron / systemd timer，备份逻辑在二进制里。间隔和保留份数由 .env 控制：

BACKUP_ENABLED=true          # 关掉就完全不备
BACKUP_DIR=data/backups      # 必须在 data/ 下（ProtectSystem=strict 只放开这里）
BACKUP_KEEP=7                # 保留最近几份，更旧的自动删
BACKUP_INTERVAL_HOURS=24     # 间隔

备份文件长这样：data/backups/eai_agentplatform-20260914-162401.db。用 VACUUM INTO 产出，不是 cp 主库 —— 服务边跑边写时 cp 可能拷到写了一半的页； VACUUM INTO 出来的是已压实、内部一致的完整副本，且不用停服。产出的文件会校验 SQLite 文件头，不是真库就删掉并报错，不会留下「看着像备份的废物」。

手工备一份（升级、迁移、动数据之前留个手边的副本）：

sudo -u eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server -backup

恢复（会覆盖当前数据，先停服）：

sudo systemctl stop eai_agentplatform
sudo -u eai_agentplatform cp data/backups/eai_agentplatform-20260914-162401.db data/eai_agentplatform.db
sudo systemctl start eai_agentplatform

备份只在本机 data/ 目录里，防的是误删/误改/写坏，防不了整盘损坏。要防整盘，得把 data/backups/ 定期拷到机器之外（U 盘 / 内网文件服务器）。

克隆前注意：原型机的 data/backups/ 里会有原型机自己的历史数据（测试账号、演示素材），整盘克隆会原样带到客户机器上。清理时一并删掉该目录内容，让客户机器从干净状态开始。

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