EaiLab/pj0235-eai_agentplatform
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pj0235-eai_agentplatform/docs/changelog.md
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eaiadminandClaude Code 0455f064ac feat: 新增语音转文字（ASR）功能 
- 后端：新增 /api/audio/transcribe 接口，调用 Ollama whisper 进行语音识别
- 前端：新增 AudioTranscribePage.vue 页面，支持 MP3/WAV/M4A/OGG/FLAC 等格式
- 注册路由、工具卡片、智能助手欢迎语更新

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
2026-09-14 00:53:36 +08:00

10 KiB
Raw Blame History

eai_agentplatform_app — 变更日志

最后更新：2026-08-16

V1.7（2026-08-16）

组织架构 + 消息通知落地。 补齐「部门组织架构管理」与「站内消息通知」两大能力， 打通「按部门学情拆分」与「事件推送提醒」；社交社区/讨论区明确不做（定死）。

新增

  • 部门组织架构：department 部门字典表 + GET/POST/PUT/DELETE /api/departments（admin）； 部门改名时同步 user.department 字符串，有员工归属的部门拒绝删除； GET /api/system/department-stats 按部门聚合（人数/学习积分/公司介绍已读率/ 人均产品课程/正式考试通过率/平均分）；前端「系统管理 → 部门管理」页（部门列表 + 部门学情两个 Tab）， 用户管理「部门」字段改为可搜索下拉（支持自建输入，兼容历史自由文本）
  • 站内消息通知：notification 表 + 事件钩子（发布正式考试 → 通知全员； 正式考试通过 → 通知本人并引导查看证书；用户被设岗 → 通知本人）； GET /api/notifications、GET /api/notifications/unread-count、 PUT /api/notifications/:id/read、PUT /api/notifications/read-all； 前端「消息通知」页 + 侧栏铃铛角标（60s 轮询未读数）

定死（不做）

  • 社交社区/讨论区：明确不实现，后续也不纳入路线图

V1.6（2026-08-16）

学员成长体系落地（游戏化 + 认证 + 学情）。 对标主流企业培训平台（云学堂/绚星/腾讯乐享/Absorb 等） 三大高频能力，突破原「极致极简、杜绝统计/学情分析」设计边界，补齐学员成长激励与学习效果反馈闭环。

新增

  • 学习积分 + 排行榜：point_event 积分流水表 + user.learning_points 冗余总额； 首次浏览公司/产品/课程、自测提交、正式考试通过、错题标记已掌握均自动加分（规则集中常量，见下）； GET /api/points/me（我的积分+流水）、GET /api/points/leaderboard（全员排行榜含名次）； 前端 /exam/leaderboard「学习排行榜」页
  • 考试合格证书：certificate 表；正式考试通过自动颁发（按 exam_record_id 幂等去重）； GET /api/exam/certificates + GET /api/exam/certificates/:id（学员）、GET /api/system/certificates（管理员）； 前端 /exam/my-certificates「我的证书」页（含可打印证书弹窗）
  • 学习档案 / 能力雷达：GET /api/my/profile 返回学习统计（浏览/自测/正式/错题/积分）、 按域（公司认知/产品知识/销售能力）能力雷达、薄弱域、正式成绩趋势； 前端 /exam/my-profile「我的学习档案」页 + 新增 RadarChart SVG 雷达图组件

积分规则（集中 internal/api/points.go 常量，可一键调整）

行为 积分
首次浏览公司介绍 +10
首次浏览单个产品 +2
首次浏览单门课程 +5
自测提交一次 +5
正式考试通过 +50
错题标记已掌握 +3

设计说明

  • 能力雷达按「正式考试答题明细 → 题目 → 知识域」反推各域正确率；自测不落分（P03），故自测次数由积分流水统计
  • 积分流水逐笔可审计；「错题标记已掌握」仅在未掌握→已掌握时加分，避免反复切换刷分

V1.5（2026-08-16）

岗位能力闭环补全（P1 + P2）落地。 在 P0 岗位驱动组卷之上，补齐学员侧「我的岗位应学清单」、 「错题本」、成绩按岗位聚合、岗位考试蓝图、简答题 LLM 评分与后端自动化测试。

新增（P1）

  • 学员「我的岗位应学清单」GET /api/my/position：返回本人岗位 + 应学范围（域/课程/产品/级别/权重/必学）
  • 成绩按岗位聚合 GET /api/system/exam-stats-by-position（admin）：按岗位汇总员工数/参考人次/通过人次/通过率/平均分
  • 岗位考试蓝图：position_exam_blueprint 表 + GET/PUT /api/positions/:id/blueprint（整表覆盖）； pickQuestions 优先按蓝图逐条抽题（域+题型+题量），无蓝图回退 P0 岗位映射抽题； CreatePaper/UpdatePaper 校验蓝图总题量 ≥ 试卷题量
  • 前端：/exam/my-position「我的岗位清单」页；岗位管理页「考试蓝图」编辑面板； 全部成绩页新增「按岗位统计」Tab

新增（P2）

  • 错题本：mistake_record 表；交卷判分循环中答错自动入本（自测/正式均写，按 (user_id, question_id, source) 去重，再次答错更新并重置为未掌握）； GET /api/exam/mistakes + PUT /api/exam/mistakes/:id/resolve； 前端 /exam/my-mistakes「我的错题本」页（来源/状态筛选 + 标记已掌握）
  • 简答题 + LLM 评分：question.type 增加 essay（answer 存评分标准，options 空）； 交卷时对 essay 题调 LLM（复用 title_gen 文本生成路由，回退链 + 审计，essay_grade 能力不扣点） 按评分标准打 0~1 得分率；总分改为 Σ得分率/题数×总分，选择题仍确定性判分； detail_json 新增 score_rate / comment；前端答题页 essay 文本域 + 结果页得分率展示
  • 自动化测试：internal/api/exam_test.go（isCorrect/splitDomains/splitIDs/dedupe/ normalizeUserAnswer/parseEssayScore/scoreBand/round1）、internal/ai/retrieve_test.go （splitTerms/cosine）；go test ./... 全绿

待确认（落地时按设计默认值，可一键调整）

  • 错题本写入范围：现自测/正式均写入；如需仅正式考写入，去掉自测分支即可
  • 简答题评分失败降级：LLM 路由未配置时交卷报错（Fail Fast）；运行时调用失败则评 0 分并 在评语标注「评分失败」，不静默吞掉
  • 蓝图维度：题目本身不携带 L1-L4 级别字段，故蓝图按「域 + 题型」抽样，不做级别加权

V1.4（2026-08-16）

岗位与知识对应能力（P0）落地。 补齐「岗位 → 知识映射 → 用户设岗 → 岗位驱动组卷」闭环， 对齐 pj006 的岗位驱动思想，但保持极简单租户定位（不引入洋葱模型 / 多租户 / 多岗位）。

新增

  • 数据表 position（岗位）与 position_knowledge（岗位知识要求映射：知识域 domain + 可选课程 course_id / 产品 product_id + 级别 L1-L4 + 权重 + 必学开关）
  • User.PositionID、ExamPaper.PositionID 可空列（AutoMigrate 幂等，对现有数据零破坏）
  • 岗位 API（admin）：GET/POST/PUT/DELETE /api/positions、 GET/PUT /api/positions/:id/knowledge（整表覆盖保存映射）、PUT /api/users/:id/position（设岗/清岗）
  • 岗位驱动组卷：pickQuestions 按岗位知识映射圈定题池（岗位考试优先，否则回退 domain 抽题）； CreatePaper/UpdatePaper 校验「岗位必须存在且已配置知识映射」
  • 前端「岗位管理」页（/system/positions）+ 知识映射编辑面板；用户管理页「关联岗位」行内下拉； 题库管理试卷表单「关联岗位」下拉

待确认（落地时按设计默认值，可一键调整）

  • 岗位考试课程过滤语义：现为宽松 course_id IN ? OR course_id IS NULL（岗位绑课程后仍纳入 「未绑课程但域匹配」的题）；如需课程强约束，改为严格匹配 course_id IN ?
  • 映射去重约束：现不建 UNIQUE，允许同岗位同域多条（如按产品细分）

V1.3（2026-08-16）

目录重构 + 全功能联调测试 + 修复 1 个缺陷。

变更

  • docs/（设计文档）从 eai_agentplatform_app/ 移出到仓库根 pj0231-eai_agentplatforming/docs/，与 CODING_RULES.md 平级
  • knowledge_source/（知识源运行时数据）从 docs/ 移入 backend-go/knowledge_source/，归后端
  • 后端 KNOWLEDGE_SOURCE_DIR 默认值 ../docs/knowledge_source → knowledge_source；部署路径 /opt/eai_agentplatform/knowledge_source
  • 前后端全功能联调测试通过（认证/权限边界/产品/课程/考试/素材审批/知识入库/AI）
  • 素材存储目录 data/media → data/kb_data，子目录三态化：approved/（已审批公开）、 pending/（待审批）、rejected/（已驳回）；环境变量 MEDIA_DIR → KB_DATA_DIR。 表名 media_file、API 路由 /api/media/*、静态 URL 前缀 /media 均保持不变。

修复

  • GET /api/exam/cover?id={id} 无法解析 query 参数（parseID 误读路径参数 c.Param）， 导致考试封面永远返回「无效的 id」；改用 c.Query("id") 修复

V1.2（2026-08-15）

后端 Python → Go 重写完成，删除旧 Python 后端目录。

变更

  • 后端由 FastAPI/Python 整体重写为 Go + Gin + GORM + SQLite（modernc 纯Go驱动），位于 backend-go/
  • 旧 Python 后端目录 backend/ 已整体删除，Go 后端为唯一后端
  • 认证：JWT（golang-jwt）+ bcrypt；文档转换：LibreOffice + pdftotext（裸进程）
  • 部署：裸进程 + systemd + Clonezilla 整盘克隆，Go 单二进制交付（无 Docker、无源码交付）
  • 文件存储路径：backend/data/media → data/media（Go 后端工作目录下，部署为 /opt/eai_agentplatform/data/media）

说明

  • docs/ 下历史设计文档（SY/AR/BE/设计稿）中残留的 backend/、backend/data/media、 backend/app/* 及 Docker build: ./backend 等路径，为 V1.1 设计期历史快照，不再反映当前实现； 当前实现以 docs/db_schema.md、docs/deploy.md、backend-go/deploy/DELIVERY.md 为准。

V1.1（2026-08-15）

最终定稿版。 修复 V1.0 中 9 个内部不自洽问题。

新增

  • AI LLM 底座明确为「内网可访问地址（OpenAI 兼容接口）」，消除矛盾
  • MP4 仅预览、不提取文本、不进 AI 知识库，消除矛盾
  • PDF 文本提取技术选型（PyMuPDF）
  • 题库管理、组卷规则、合格线配置，补全考试闭环
  • 产品 / 课程内容的后台维护入口
  • 认证鉴权方案（JWT + bcrypt + 后端 API 鉴权）
  • 大文件分片上传、审批后异步转换任务、上传安全
  • 核心数据表字段设计（8 张核心表 + system_config）
  • 部署架构补充 LLM 服务与 Nginx 反代

变更

  • V1.0 → V1.1 整体修订

修复

  • 消除「无外网依赖」与「配置 LLM 地址」的矛盾
  • 消除「不做转码」与「视频进 AI」的矛盾

V1.0（初始版）

初始产品需求文档。

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