按用户指示做**一包提交**,不按工作流拆分。本提交刻意混合了多条并行线:
· 本地 ASR 接管:audio 成为与 chat/embed/image/video 同等的路由类别
(IsLocalRoute 单一判据、audio 健康探测、default_audio_route、
auto 占位、GET /api/ai/routes/audio、回退云端时界面明示「音频已出网」)
· LLM 调用层:ctx 贯穿、ToolCall/ToolSchema、EmptyCompletionError /
TransientUpstreamError(按错误类型而非文案判重试)
· 编排 Agent:general_assistant orchestrate/persistence/spec_driver
· 联网搜索:internal/search(playwright)
· 网盘:backend + 前端
· 前端 UI:导航/路由/工作台若干页
· 交付文档:DELIVERY.md / AR04 / 部署文档的「无 Python」表述据实改写,
新增 eai_agentplatform-asr.service、asr.env、clonezilla-cleanup 清 ~/asr-poc
不分拆的原因:dev 早期,粒度不该打断工作节奏。且实测过——这些改动
**在编译上是同一个单元**(llm.go 的 ctx 签名变更牵动 12 个调用点,
chat_message.go 的 ctx 改动又与编排重写同处一个 hunk),拆出来的中间态编不过。
详见 TOP_CODING_RULES.md G14.5 与 bugs_and_errors.md E09。
Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
633 B
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run_09
- 类型:纯知识直答
- 意图:direct_answer
- 状态:成功
- 耗时:14.4s(后端 ai_call_log: 14415ms)
- 时间:2026-09-25 20:33:47
- 说明:请求为「解释机器学习里的过拟合」。未触发联网/编排,单轮直答返回,内容:过拟合定义、成因(模型复杂度过高/数据不足/噪声)、三大类解决(数据层/模型层/正则化层)结构化专业回答。
- 结论:direct_answer 路径稳定(~14s)。证明在不依赖搜索时通用助手本体能力可靠。这也再次印证:超时问题集中在「联网/编排」路径,与直答逻辑无关。