feat(asr): 本地语音转写接入为一级路由 + 并行工作流合并提交

按用户指示做**一包提交**，不按工作流拆分。本提交刻意混合了多条并行线：

  · 本地 ASR 接管：audio 成为与 chat/embed/image/video 同等的路由类别
    （IsLocalRoute 单一判据、audio 健康探测、default_audio_route、
    auto 占位、GET /api/ai/routes/audio、回退云端时界面明示「音频已出网」）
  · LLM 调用层：ctx 贯穿、ToolCall/ToolSchema、EmptyCompletionError /
    TransientUpstreamError（按错误类型而非文案判重试）
  · 编排 Agent：general_assistant orchestrate/persistence/spec_driver
  · 联网搜索：internal/search（playwright）
  · 网盘：backend + 前端
  · 前端 UI：导航/路由/工作台若干页
  · 交付文档：DELIVERY.md / AR04 / 部署文档的「无 Python」表述据实改写，
    新增 eai_agentplatform-asr.service、asr.env、clonezilla-cleanup 清 ~/asr-poc

不分拆的原因：dev 早期，粒度不该打断工作节奏。且实测过——这些改动
**在编译上是同一个单元**（llm.go 的 ctx 签名变更牵动 12 个调用点，
chat_message.go 的 ctx 改动又与编排重写同处一个 hunk），拆出来的中间态编不过。
详见 TOP_CODING_RULES.md G14.5 与 bugs_and_errors.md E09。

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

eai_agentplatform/backend-go/internal/ai/credits.go

@@ -15,29 +15,29 @@ import (
 
 // AI 用量类型常量
 const (
-        UsageKindAIChat     = "ai_chat"     // PathCoach 对话（每轮扣 1 点）
-        UsageKindTextGen    = "text_gen"    // 快捷动作（情景演练/查佣金/产品对比，扣 1 点）
-        UsageKindImageGen   = "image_gen"   // 文生图（按次扣点）
-        UsageKindEmbed      = "embed"       // 知识检索内部 embedding（不扣点，仅审计）
-        UsageKindEssayGrade = "essay_grade" // 简答题 LLM 评分（系统自动，不扣点，仅审计）
+	UsageKindAIChat     = "ai_chat"     // PathCoach 对话（每轮扣 1 点）
+	UsageKindTextGen    = "text_gen"    // 快捷动作（情景演练/查佣金/产品对比，扣 1 点）
+	UsageKindImageGen   = "image_gen"   // 文生图（按次扣点）
+	UsageKindEmbed      = "embed"       // 知识检索内部 embedding（不扣点，仅审计）
+	UsageKindEssayGrade = "essay_grade" // 简答题 LLM 评分（系统自动，不扣点，仅审计）
 
-        // 以下 5 类为工具型 AI 调用，当前只审计、不扣点：
-        // 它们不在 UsageKindCredits 表里，ComputeCredits 查不到即返回 0。
-        // 将来若要计费，只需把它们加进 UsageKindCredits，扣点逻辑自动生效。
-        UsageKindBatchExtract      = "batch_extract"
-        UsageKindContractReview    = "contract_review"
-        UsageKindAudioTranscribe   = "audio_transcribe"
-        UsageKindCopyProofread     = "copy_proofread"
-        UsageKindDocumentTranslate = "document_translate"
+	// 以下 5 类为工具型 AI 调用，当前只审计、不扣点：
+	// 它们不在 UsageKindCredits 表里，ComputeCredits 查不到即返回 0。
+	// 将来若要计费，只需把它们加进 UsageKindCredits，扣点逻辑自动生效。
+	UsageKindBatchExtract      = "batch_extract"
+	UsageKindContractReview    = "contract_review"
+	UsageKindAudioTranscribe   = "audio_transcribe"
+	UsageKindCopyProofread     = "copy_proofread"
+	UsageKindDocumentTranslate = "document_translate"
 )
 
 // UsageKindCredits 各用量类型扣点成本
 var UsageKindCredits = map[string]int{
-        UsageKindAIChat:     1,
-        UsageKindTextGen:    1,
-        UsageKindImageGen:   1,
-        UsageKindEmbed:      0,
-        UsageKindEssayGrade: 0,
+	UsageKindAIChat:     1,
+	UsageKindTextGen:    1,
+	UsageKindImageGen:   1,
+	UsageKindEmbed:      0,
+	UsageKindEssayGrade: 0,
 }
 
 // ComputeCredits 扣点决策：仅「成功」才扣点；失败不扣。
@@ -45,13 +45,13 @@ func ComputeCredits(usageKind string, success bool) int {
 	if !success {
 		return 0
 	}
-        return UsageKindCredits[usageKind]
+	return UsageKindCredits[usageKind]
 }
 
 // LogEntry 一次 AI 调用的审计入参
 type LogEntry struct {
-	UserID     uint
-        UsageKind  string
+	UserID    uint
+	UsageKind string
 	// SpecialistKey 本次调用以哪个专员的身份进行；空 = 通用助手
 	SpecialistKey string
 	Provider      string
@@ -66,14 +66,19 @@ type LogEntry struct {
 
 // LogCall 写 ai_call_log；成功且需扣点时从用户余额扣点。审计写入失败不阻断主流程。
 func LogCall(e LogEntry) {
-        credits := ComputeCredits(e.UsageKind, e.Success)
+	// 数据库尚未初始化（如测试、独立 worker、无 DB 的嵌入场景）时直接跳过审计，
+	// 绝不因写入 ai_call_log 的指针解引用而 panic 拖垮 AI 主链路。
+	if store.DB == nil {
+		return
+	}
+	credits := ComputeCredits(e.UsageKind, e.Success)
 	status := "success"
 	if !e.Success {
 		status = "failed"
 	}
 	rec := model.AiCallLog{
 		UserID:         e.UserID,
-                UsageKind:      e.UsageKind,
+		UsageKind:      e.UsageKind,
 		SpecialistKey:  e.SpecialistKey,
 		Provider:       e.Provider,
 		AIRouteID:      e.AIRouteID,