feat(asr): 本地语音转写接入为一级路由 + 并行工作流合并提交

按用户指示做**一包提交**，不按工作流拆分。本提交刻意混合了多条并行线：

  · 本地 ASR 接管：audio 成为与 chat/embed/image/video 同等的路由类别
    （IsLocalRoute 单一判据、audio 健康探测、default_audio_route、
    auto 占位、GET /api/ai/routes/audio、回退云端时界面明示「音频已出网」）
  · LLM 调用层：ctx 贯穿、ToolCall/ToolSchema、EmptyCompletionError /
    TransientUpstreamError（按错误类型而非文案判重试）
  · 编排 Agent：general_assistant orchestrate/persistence/spec_driver
  · 联网搜索：internal/search（playwright）
  · 网盘：backend + 前端
  · 前端 UI：导航/路由/工作台若干页
  · 交付文档：DELIVERY.md / AR04 / 部署文档的「无 Python」表述据实改写，
    新增 eai_agentplatform-asr.service、asr.env、clonezilla-cleanup 清 ~/asr-poc

不分拆的原因：dev 早期，粒度不该打断工作节奏。且实测过——这些改动
**在编译上是同一个单元**（llm.go 的 ctx 签名变更牵动 12 个调用点，
chat_message.go 的 ctx 改动又与编排重写同处一个 hunk），拆出来的中间态编不过。
详见 TOP_CODING_RULES.md G14.5 与 bugs_and_errors.md E09。

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

eai_agentplatform/backend-go/deploy/DELIVERY.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 交付手册（Go 单二进制 + Clonezilla 整盘克隆）
+# 交付手册（静态单二进制 + 本地语音转写 + Clonezilla 整盘克隆）
 
 > 面向交付工程师。目标：把一台配置好的原型机整盘克隆到客户同型号机器，
 > 客户拿到手即用，机器上**无源代码、无开发痕迹、无测试数据、无默认口令**。
@@ -12,13 +12,35 @@
 | `eai_agentplatform-server` | 单二进制（CGO 关闭，静态链接，约 38MB，无任何运行时依赖） |
 | `eai_agentplatform.service` | systemd 单元文件 |
 | `eai_agentplatform.env` | 环境变量样例 |
+| `eai_agentplatform-asr.service` | 本地语音转写服务的 systemd 单元（**需要 Python，见下**） |
+| `asr.env` | 本地语音转写服务的环境变量样例 |
 | `clonezilla-cleanup.sh` | 克隆前清理脚本（DRY-RUN 默认） |
 | `data/eai_agentplatform.db` | SQLite 数据库（首启自动建表） |
 | `data/kb_data/` | 已审批素材目录 |
 | `assets/knowledge/source/` | 知识源 Markdown（待入库，由管理员审批） |
 | `assets/training/materials/` | 培训资料资产（课程种子、PDF、视频、脚本） |
 
-**不需要**：Go 运行时、Python、Docker、MySQL、任何 pip/npm 依赖。
+**不需要**：Go 运行时、Docker、MySQL、任何 npm 依赖。
+
+> **平台本体确实不需要 Python**：`eai_agentplatform-server` 是静态单二进制，
+> `ldd` 输出 `not a dynamic executable`，这条一直成立。
+>
+> **但语音转写是另一个进程，它需要。** 转写默认走本机（faster-whisper large-v3 +
+> pyannote 3.1），由一个独立的 Python 服务（`eai_agentplatform-asr.service`，
+> 监听 127.0.0.1:8090）提供。客户机器上因此会多出：
+>
+> | 组件 | 体积 | 说明 |
+> |---|---|---|
+> | `/opt/eai_agentplatform-asr/venv` | 约 9.4 GB | Python 环境（含 CUDA 版 PyTorch） |
+> | `/opt/eai_agentplatform-asr/models` | 约 4.1 GB | 模型权重，随整盘克隆带过去，不重新下载 |
+>
+> 合计约 **13.5 GB**，交付前请确认目标机磁盘够用。
+>
+> 这**不是**「为了本地化而放弃轻交付」——恰恰相反：把转写留在本机，是为了不让
+> 客户会议的录音被送到公网 ASR。此处与「单二进制交付」的出入是明知并接受的取舍，
+> 记在案。若某台客户机确实装不了 Python，可以把默认语音路由切到云端
+> （后台 → AI 路由 → 默认语音路由），代价是**录音会离开本机**，
+> 界面在转写结果上会明确标注「音频已离开本机」。
 
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@@ -38,8 +60,23 @@
 │   ├── backups/             # 定期备份（服务自动维护，见第 7 节）
 │   └── kb_data/             # 素材 + 提取缓存
 └── (前端静态资源由 Nginx 托管，见 ../docs/02_Architecture/部署文档.md)
+
+/opt/eai_agentplatform-asr/        # 本地语音转写（独立进程，独立单元）
+├── serve.py                   # OpenAI 兼容 HTTP 端点（/v1/audio/transcriptions、/v1/models）
+├── asr_core.py                # 转写 + 说话人分离
+├── asr.env                    # 环境变量（精度档位、离线开关）
+├── venv/                      # Python 环境（约 9.4 GB）
+├── models/                    # 模型权重（约 4.1 GB，实体目录）
+│   ├── Systran/faster-whisper-large-v3/
+│   └── pyannote/{segmentation-3.0,wespeaker-voxceleb-resnet34-LM,speaker-diarization-3.1}/
+└── cache/                     # 运行时缓存（HF_HOME 指到这里）
 ```
 
+> `serve.py` 按 `脚本所在目录/models` 找模型，所以 `models/` 必须是它的同级目录
+> （符号链接也行，但交付机上建议放实体目录，少一层依赖）。
+> 原型机上 `~/asr-poc/models` 是指向仓库 `external_download/` 的软链 —— 那是开发期的
+> 组织方式，克隆到客户机之前必须把权重**拷成实体目录**，客户机上没有仓库。
+
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 ## 2. 交付前准备（原型机）
@@ -66,8 +103,34 @@ sudo sed -i "s|^JWT_SECRET=.*|JWT_SECRET=$NEW_SECRET|" /opt/eai_agentplatform/.e
 sudo systemctl daemon-reload
 sudo systemctl enable --now eai_agentplatform
 curl http://127.0.0.1:8080/api/health   # {"status":"ok",...}
+
+# 2.5 本地语音转写服务（ASR）
+# 环境本身随原型机整盘克隆过来，这一步只是把它装到交付位置 + 起服务。
+# venv 与模型都很大（9.4G + 4.1G），用 mv 而不是 cp —— 两台机器上各留一份没意义。
+sudo mkdir -p /opt/eai_agentplatform-asr
+sudo cp -a ~/asr-poc/{serve.py,asr_core.py} /opt/eai_agentplatform-asr/
+sudo mv ~/asr-poc/venv /opt/eai_agentplatform-asr/venv
+sudo cp -aL ~/asr-poc/models /opt/eai_agentplatform-asr/models   # -L 解开软链，客户机上没有仓库可指
+sudo install -m 0644 deploy/asr.env /opt/eai_agentplatform-asr/asr.env
+sudo install -m 0644 deploy/eai_agentplatform-asr.service /etc/systemd/system/
+sudo chown -R eai_agentplatform:eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform-asr
+sudo mkdir -p /opt/eai_agentplatform-asr/cache && sudo chown eai_agentplatform:eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform-asr/cache
+
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl enable --now eai_agentplatform-asr
+
+# 2.6 验证：模型加载要几十秒，起来之前 /v1/models 是连不上的
+systemctl is-active eai_agentplatform-asr        # active
+curl -s http://127.0.0.1:8090/v1/models | head -c 200
+# 再确认平台侧认它：后台 → AI 路由 → 语音转写，应显示「本地转写 · Whisper large-v3」
 ```
 
+> **转写模型与平台是强耦合的吗？** 不是。平台启动时读 `config/ai_config.json`，
+> `audio_route_local_whisper` 指向 `http://127.0.0.1:8090/v1`。ASR 服务没起来
+> **不影响平台启动**：转写会自动回退到 `fallback_routes` 里的云端路由，
+> 并在转写产物的日志与界面警示区写明「已回退到云端，音频已离开本机」。
+> 这正是让 ASR 单独成一个 systemd 单元（而不是塞进主进程）的原因。
+
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 ## 3. 克隆前清理（不可逆，务必先 DRY-RUN）
@@ -81,6 +144,8 @@ sudo bash clonezilla-cleanup.sh --confirm # 确认后真实清理
 - 删除所有 Go 源代码（`cmd/` `internal/` `go.mod` `go.sum`）
 - 清除 `.git` / 版本控制痕迹
 - 清空日志与 shell 历史
+- 删除本地 ASR 工作区里的**原型机数据**：`~/asr-poc/audio`（真实会议录音）、
+  `~/asr-poc/out`（完整逐字稿与说话人分离结果，含一份云端转写对照稿）、安装日志
 
 脚本**不**负责（需手工确认，见下）：
 
@@ -91,6 +156,7 @@ sudo bash clonezilla-cleanup.sh --confirm # 确认后真实清理
 | A | **重置管理员密码** | `sudo -u eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform/eai_agentplatform-server -reset-admin '<强密码>'` |
 | B | **确认 JWT 密钥随机** | `grep -c '__CHANGE_ME__' /opt/eai_agentplatform/.env`（应为 0） |
 | C | **清空测试数据** | Web 后台删除演示用户/素材/考试记录，或用 sqlite3（见第 4 节） |
+| D | **删掉 ASR 工作区，只留一份 venv** | 装好 `/opt/eai_agentplatform-asr` 并确认服务能起后，`rm -rf ~/asr-poc`（清理脚本会给提示，不代删） |
 
 > 默认种子账号为 `admin / admin123`，**克隆前必须改密**（A 项），否则客户拿到默认口令。
 
@@ -138,6 +204,10 @@ SQL
 - [ ] `.bash_history` 已清空、无 `.git`
 - [ ] 测试账号（zhangsan 等）、演示素材、演示考试记录已删除
 - [ ] `data/backups/` 里没有**原型机自己的**数据备份（见第 7 节末）
+- [ ] `~/asr-poc/audio`、`~/asr-poc/out` 已删（真实录音与逐字稿）
+- [ ] 全盘只有一份 `venv`（在 `/opt/eai_agentplatform-asr`），`~/asr-poc` 已删
+- [ ] `/opt/eai_agentplatform-asr/models` 是实体目录，不是指向仓库的软链
+- [ ] `systemctl is-active eai_agentplatform-asr` 为 `active`，且转写可选到「本地转写」路由
 
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