refactor: 收口技能与专员目录定义

统一 skill 与 specialist 清单，移除旧的 office 执行包与下线对象，并补入 text_to_speech、customer_followup 等当前目录定义与种子数据。

eai_agentplatform/assets/sampledata/ocr_understanding/README.md

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+# OCR 图文理解（ocr-understanding）样例
+
+## 用途
+识别图片中的文字并结构化输出（OCR / 图文理解）。
+
+## 样例文件
+- `images/公司介绍_帧1.png` —— 从公司介绍视频抽取的一帧画面，作为图片输入样例。
+
+## 调用方式
+- 接口：`POST /api/skills/office/ocr`（multipart 上传图片 `file`，带 `task_id`；如需可带 `prompt`）。
+- 把 `images/公司介绍_帧1.png` 作为上传图片。
+
+## 期望产出
+识别出的文本（text）+ 行级坐标（lines）+ 引擎与上传信息，便于下游进一步整理。
+
+> 说明：技能为「已实现」，走 office 自定义 OCR（PaddleOCR 脚本）运行时。

eai_agentplatform/assets/sampledata/ocr_understanding/input/识别要求.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+# OCR 识别要求（样例）
+
+图片：`../images/公司介绍_帧1.png`（公司介绍视频画面）
+
+识别目标：提取画面中的公司名称、业务关键词、显著文案。
+
+Prompt 建议：
+> 请识别图中文字并整理为：公司名称、主营业务、关键卖点 三块。