chore: 工作台产品化进行中的改动

把工作区里其余在制品一并入库，主要是工作台产品化的推进：

  后端：新增 capability_definition / project / my_app_center / office_skill
        接口与 action_definition / skill_definition / project / user_app_center
        模型，config 加路由健康上报。
  前端：新增 frontend/src/skills（Office 技能与 workbuddy 复刻）、
        项目管理、应用中心、能力目录页，以及配套 api / store / config；
        聊天侧新增 SpecialistChip / SpecialistPanel / SkillStrip / AppChatRail
        等组件。
  清理：移除旧 views/tools 下的单页工具（已并入工作台）、_frozen 冻结组件、
        cmd/inspect_oa_debug 调试入口，以及两份调试笔记。
  其它：文档与启动脚本同步。

（这批改动与上一提交的 SY23 工作并行进行，此前已在同一工作区内交织。）

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

eai_agentplatform/backend-go/internal/ai/retrieve.go

@@ -16,8 +16,8 @@ func Retrieve(cfg *config.Config, query string, topK int) []string {
 		topK = 5
 	}
 	var vectorResults []string
-	if route, err := config.GetRoute("embed_gen"); err == nil {
-		if v, err := vectorRetrieve(route, query, topK); err == nil {
+	if aiRoute, err := config.GetRoute("embed_gen"); err == nil {
+		if v, err := vectorRetrieve(aiRoute, query, topK); err == nil {
 			vectorResults = v
 		}
 	}
@@ -40,13 +40,13 @@ func Retrieve(cfg *config.Config, query string, topK int) []string {
 }
 
 // vectorRetrieve 向量检索：query + 所有 chunk 一次批量 embedding，brute-force 余弦 topK
-func vectorRetrieve(route *config.RouteConfig, query string, topK int) ([]string, error) {
+func vectorRetrieve(aiRoute *config.RouteConfig, query string, topK int) ([]string, error) {
 	var chunks []model.KnowledgeChunk
 	store.DB.Order("id ASC").Find(&chunks)
 	if len(chunks) == 0 {
 		return nil, nil
 	}
-	client := NewClient(route)
+	client := NewClient(aiRoute)
 	inputs := make([]string, 0, len(chunks)+1)
 	inputs = append(inputs, query)
 	for _, ch := range chunks {