chore: 工作台产品化进行中的改动
把工作区里其余在制品一并入库,主要是工作台产品化的推进:
后端:新增 capability_definition / project / my_app_center / office_skill
接口与 action_definition / skill_definition / project / user_app_center
模型,config 加路由健康上报。
前端:新增 frontend/src/skills(Office 技能与 workbuddy 复刻)、
项目管理、应用中心、能力目录页,以及配套 api / store / config;
聊天侧新增 SpecialistChip / SpecialistPanel / SkillStrip / AppChatRail
等组件。
清理:移除旧 views/tools 下的单页工具(已并入工作台)、_frozen 冻结组件、
cmd/inspect_oa_debug 调试入口,以及两份调试笔记。
其它:文档与启动脚本同步。
(这批改动与上一提交的 SY23 工作并行进行,此前已在同一工作区内交织。)
Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -1,4 +1,4 @@
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# eai_agentplatform_app EAI 数字员工平台(AI Agent Platform)
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# eai_agentplatform EAI 数字员工平台(AI Agent Platform)
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纯内网本地化的企业 AI 数字员工平台。
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围绕数字员工(专员)、知识库底座、自动化工坊、考试评估与系统管理组织业务能力。
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@@ -9,7 +9,7 @@
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| 层级 | 技术 |
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| 前端 | Vue3 + Vite + Element Plus |
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| 后端 | Go + Gin + GORM + SQLite(modernc 纯Go驱动,留 MySQL 兼容) |
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| 后端 | Go + Gin + GORM + SQLite(modernc 纯Go驱动) |
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| 认证 | JWT(golang-jwt)+ bcrypt |
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| 文档转换 | LibreOffice + pdftotext(裸进程) |
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| AI 底座 | 内网 OpenAI 兼容接口(Ollama:LLM + bge-m3 embedding) |
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@@ -18,7 +18,7 @@
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## 目录结构
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```
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pj0231-eai_agentplatforming/ # 工作区根(仓库根)
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pj0235-eai_agentplatform-ubu/ # 工作区根(仓库根)
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├── CODING_RULES.md # 编码与调试最高准则
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├── start_dev_10231_10232.sh # 开发启动脚本
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├── docs/ # 设计文档(项目级,与代码分离)
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@@ -33,9 +33,9 @@ pj0231-eai_agentplatforming/ # 工作区根(仓库根)
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│ ├── api.md # API 文档
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│ ├── deploy.md # 部署文档
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│ ├── changelog.md # 变更日志
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│ ├── eai_agentplatform_app设计稿.md # 完整 PRD 中文原稿
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│ ├── eaisalestrain_app设计稿.md # 完整 PRD 中文原稿
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│ └── 博昇产品与渠道合作表.md # 知识源权威数据
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└── eai_agentplatform_app/ # 应用代码
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└── eai_agentplatform/ # 应用代码
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├── backend-go/ # Go 后端(正式,唯一后端)
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│ ├── cmd/ internal/ # Go 源码
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│ ├── knowledge_source/ # 知识源 Markdown(运行时数据)
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@@ -73,7 +73,8 @@ pj0231-eai_agentplatforming/ # 工作区根(仓库根)
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## 设计原则(强制执行)
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- **100% 本地化部署**:不上云、无 OSS、无 MinIO、不依赖公网云服务
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- **极致极简**:杜绝所有冗余功能、统计、学情分析、复杂权限
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- **功能克制**:功能以业务价值为准、杜绝为加而加的冗余功能;权限保持精简(employee/admin 两级)
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- **学情/成长为已决策边界(D18/D19)**:学员自助视角的学习档案/能力雷达、积分/排行榜、证书、部门学情统计均已拍板纳入;全站拒绝「社交社区/讨论区」类功能(D19)
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- **审批前置**:所有上传素材必须审批通过才可生效、进入知识库、页面展示
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- **视频仅预览**:MP4 不做转码、不做 ASR、不进 AI 知识库
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- **混合检索**:AI 知识检索 = 向量(brute-force 余弦)+ 关键词兜底,数据量小无需 ANN 向量库
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Reference in New Issue
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