chore: 工作台产品化进行中的改动
把工作区里其余在制品一并入库，主要是工作台产品化的推进：
后端：新增 capability_definition / project / my_app_center / office_skill
接口与 action_definition / skill_definition / project / user_app_center
模型，config 加路由健康上报。
前端：新增 frontend/src/skills（Office 技能与 workbuddy 复刻）、
项目管理、应用中心、能力目录页，以及配套 api / store / config；
聊天侧新增 SpecialistChip / SpecialistPanel / SkillStrip / AppChatRail
等组件。
清理：移除旧 views/tools 下的单页工具（已并入工作台）、_frozen 冻结组件、
cmd/inspect_oa_debug 调试入口，以及两份调试笔记。
其它：文档与启动脚本同步。
（这批改动与上一提交的 SY23 工作并行进行，此前已在同一工作区内交织。）
Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
eaiadmin
@@ -1,8 +1,8 @@
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eai_agentplatform_app 博昇内部培训平台
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eai_agentplatform — EAI 数字员工平台
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最终完整定稿 PRD（可直接交付 AI 生成前后端代码）
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版本：V1.1 最终版 | 纯本地化部署 | 极简架构 | 全功能闭环
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> **⚠️ 本文档为 V1.1 设计期历史快照。** 项目已升级为「数字员工平台」（对外以「专员」为能力单元，见 `01_System_Overall/SY03` 及 SY04–SY17）；技术栈已重写为 Go + Gin + GORM + MySQL 8.0 + FAISS；「不做向量检索 / 无学情分析」等约束已随 V1.6 起放开，以 `docs/changelog.md` 为准。
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> **⚠️ 本文档为 V1.1 设计期历史快照。** 项目已升级为「数字员工平台」（对外以「专员」为能力单元，见 `01_System_Overall/SY03` 及 SY04–SY17）；技术栈已重写为 **Go + Gin + GORM + SQLite**；「不做向量检索 / 无学情分析」等约束已随 V1.6 起放开，以 `docs/changelog.md` 为准。
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修订记录
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V1.0 → V1.1（修复内部不自洽）：
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@@ -45,20 +45,14 @@ V1.0 → V1.1（修复内部不自洽）：
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后端
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FastAPI (Python)
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SQLAlchemy ORM
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MySQL 8.0
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认证：JWT（python-jose）+ bcrypt 密码哈希
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PDF 文本提取：PyMuPDF
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Go + Gin + GORM
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SQLite（modernc 纯Go驱动）
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认证：JWT（golang-jwt）+ bcrypt 密码哈希
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文档转换：LibreOffice（裸进程）+ pdftotext
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依赖服务（共两个）
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部署
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1. 本地 Docker：libreoffice-preview
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用于 PPT/Word → PDF 预览、文本提取入库
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2. 内网 LLM 服务（OpenAI 兼容接口）
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本地 Ollama / vLLM / 内网统一 LLM 网关均可
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地址通过【系统参数配置】维护，启动时读取
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systemd（裸进程）+ Clonezilla 整盘克隆，单二进制交付
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硬性技术限制
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@@ -71,7 +65,7 @@ V1.0 → V1.1（修复内部不自洽）：
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2. 项目目录结构（最终强制规范）
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plaintext
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eai_agentplatform_app/ # 项目根目录（所有代码集中此处）
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eai_agentplatform/ # 项目根目录（所有代码集中此处）
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├── docs/ # 独立文档目录（只放文档，不放代码）
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│ ├── PRD.md
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│ ├── db_schema.md
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@@ -79,8 +73,7 @@ eai_agentplatform_app/ # 项目根目录（所有代码集中
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│ ├── deploy.md
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│ └── changelog.md
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├── frontend/ # 前端完整代码
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├── backend/ # 后端完整代码
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├── docker-compose.yml
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├── backend-go/ # Go 后端（单二进制 + systemd）
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├── .gitignore
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└── README.md
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@@ -119,42 +112,37 @@ frontend/
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后端目录结构
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plaintext
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backend/
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├── app/
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│ ├── main.py
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│ ├── api/
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│ │ ├── auth.py
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│ │ ├── company_train.py
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│ │ ├── product.py
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│ │ ├── sales_train.py
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│ │ ├── exam.py
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│ │ ├── media.py
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│ │ ├── ai_chat.py
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│ │ └── system.py
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│ ├── models/
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│ │ ├── user.py
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│ │ ├── product.py
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│ │ ├── course.py
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│ │ ├── media_file.py
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│ │ ├── knowledge_chunk.py
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│ │ ├── question.py
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│ │ ├── exam_paper.py
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│ │ └── exam_record.py
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│ ├── schemas/
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│ ├── services/
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│ │ ├── media_service.py
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│ │ ├── ai_service.py
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│ │ └── exam_service.py
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│ ├── core/
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│ │ ├── config.py # 读取 .env 与系统参数
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│ │ ├── security.py # JWT 签发 / 校验、密码哈希、鉴权依赖
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│ │ └── deps.py
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│ └── utils/
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├── data/media/ # 本地文件存储（git忽略）
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│ ├── upload/
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│ └── _preview_cache/
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├── requirements.txt
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└── .env
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backend-go/
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├── cmd/
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│ └── server.go # 入口：gin.Engine + systemd 裸进程
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├── internal/
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│ ├── api/ # 路由层（Gin handlers）
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│ │ ├── auth.go # /api/auth/* — 登录/注册/me
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│ │ ├── company_train.go # /api/company-train/*
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│ │ ├── product.go # /api/products/*
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│ │ ├── exam.go # /api/exam/* — 题库/组卷/考试/记录
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│ │ ├── media.go # /api/media/* — 上传/预览/审批
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│ │ ├── ai_chat.go # /api/ai-chat/* — PathCoach SSE
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│ │ └── system.go # /api/system/* — 用户/成绩/配置
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│ ├── model/ # GORM 模型
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│ │ ├── user.go
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│ │ ├── product.go
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│ │ ├── course.go
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│ │ ├── media_file.go
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│ │ ├── knowledge_chunk.go
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│ │ ├── question.go
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│ │ ├── exam_paper.go
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│ │ └── exam_record.go
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│ ├── store/ # 数据库层
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│ │ └── db.go # SQLite Init + AutoMigrate
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│ ├── ai/ # AI 客户端与检索
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│ │ ├── llm.go # OpenAI 兼容 LLM 调用
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│ │ └── retrieve.go # 知识检索
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│ ├── config/ # 配置加载
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│ └── middleware/ # 中间件（JWT 认证等）
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├── knowledge_source/ # 知识源 Markdown（运行时）
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├── data/ # 运行时数据（db+media，git 忽略）
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└── deploy/ # systemd 单元 + DELIVERY.md
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3. 全局页面布局（全站统一）
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全站固定三栏结构，所有页面统一
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@@ -325,9 +313,9 @@ backend/
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6.5 存储位置
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物理文件：backend/data/media
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文本知识库：MySQL knowledge_chunk
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文件元数据：MySQL media_file
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物理文件：backend-go/data/media
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文本知识库：SQLite knowledge_chunk
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文件元数据：SQLite media_file
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6.6 上传规格
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@@ -353,8 +341,8 @@ backend/
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7.5 知识检索方案
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检索基于已审批素材的 knowledge_chunk，采用 MySQL 全文索引 + 关键词召回。
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召回片段作为上下文注入 Prompt；不做向量检索（避免引入 embedding 额外依赖，保持极简）。
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检索基于已审批素材的 knowledge_chunk，采用 Go 内 brute-force 向量检索（余弦）+ 关键词兜底。
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召回片段作为上下文注入 Prompt；数据量小无需 ANN 向量库。
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若后续需要向量增强，作为可选项，不纳入 V1.1 范围。
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7.6 AI 能力边界
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@@ -485,9 +473,9 @@ plaintext
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本地内网环境
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Nginx（反代 + 前端 Vue 静态打包）
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FastAPI 后端服务
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MySQL 数据库
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libreoffice-preview 本地文档转换容器
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Go + Gin 后端服务
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SQLite 数据库（单文件，systemd 守护）
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libreoffice + pdftotext 本地文档转换
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内网 LLM 服务（Ollama / vLLM / 内网网关，OpenAI 兼容接口）
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文件存储：本地磁盘 data/media
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完全无外网、无云服务
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Reference in New Issue
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