chore: 工作台产品化进行中的改动
把工作区里其余在制品一并入库，主要是工作台产品化的推进：
后端：新增 capability_definition / project / my_app_center / office_skill
接口与 action_definition / skill_definition / project / user_app_center
模型，config 加路由健康上报。
前端：新增 frontend/src/skills（Office 技能与 workbuddy 复刻）、
项目管理、应用中心、能力目录页，以及配套 api / store / config；
聊天侧新增 SpecialistChip / SpecialistPanel / SkillStrip / AppChatRail
等组件。
清理：移除旧 views/tools 下的单页工具（已并入工作台）、_frozen 冻结组件、
cmd/inspect_oa_debug 调试入口，以及两份调试笔记。
其它：文档与启动脚本同步。
（这批改动与上一提交的 SY23 工作并行进行，此前已在同一工作区内交织。）
Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
eaiadmin
+21
-25
@@ -1,6 +1,6 @@
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# eai_agentplatform_app — 部署文档
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# eai_agentplatform — 部署文档
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> **版本：V1.2 | 部署模式：纯本地离线 · Go 单二进制 · MySQL 8.0 + FAISS · systemd · Clonezilla 整盘克隆**
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> **版本：V1.3 | 部署模式：纯本地离线 · Go 单二进制 + SQLite · systemd · Clonezilla 整盘克隆**
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> **最后更新：2026-08-16**
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@@ -33,9 +33,10 @@
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┌───────────┘ │ └──────────────┐
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│ │ │
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│ MySQL 8.0 │ │ data/kb_data │ │ LibreOffice + │
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│ + FAISS │ │ 文件存储 │ │ pdftotext │
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│ (向量索引) │ │ │ │ (裸进程) │
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│ SQLite │ │ data/kb_data │ │ LibreOffice + │
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│ 单文件 │ │ 文件存储 │ │ pdftotext │
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│ data/ │ │ │ │ (裸进程) │
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│ eai_platform.db │ │ │ │ │
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└──────────────┘ └────────────┘ └─────────────────┘
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│ 文档转文本
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@@ -56,12 +57,11 @@
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| Nginx | 80/443 | HTTP 反代 + 前端静态资源托管 |
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| eai_agentplatform-server | 8080 | Go 单二进制后端（Gin + GORM） |
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| MySQL | 3306 | MySQL 8.0 关系数据（systemd 托管 mysqld） |
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| FAISS | 内嵌 | 向量索引，由 Go 后端 cgo 内嵌，索引文件 `data/faiss/` |
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| SQLite | 内嵌 | 单文件数据 `data/eai_agentplatform.db`（glebarez/sqlite 纯 Go 驱动，无需 CGO） |
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| LibreOffice + pdftotext | 进程内调用 | 裸进程，非容器，文档转文本 |
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| LLM 服务 | 11434 | 内网 OpenAI 兼容接口（Ollama / vLLM） |
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**无 Docker、无 Python 运行时。** 后端为 Go 单二进制，MySQL 由 systemd 托管，FAISS 内嵌于后端。
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**无 Docker、无 Python、无 MySQL、无 FAISS 运行时。** 后端为 Go 单二进制，数据为 SQLite 单文件（`data/eai_agentplatform.db`），知识检索为 Go 原生向量/关键词召回（embed_gen 嵌入 + 余弦，对齐 D07/D13），不依赖外部向量库。
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@@ -69,11 +69,12 @@
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```
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/opt/eai_agentplatform/
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├── eai_agentplatform-server # 单二进制（CGO 关闭，静态链接，约 38MB）
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├── eai_agentplatform-server # 单二进制（CGO 关闭，静态链接）
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├── .env # JWT 密钥、LLM 配置等
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├── data/
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│ ├── faiss/ # FAISS 向量索引（embedding 向量）
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│ └── media/ # 素材 + 提取缓存
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│ ├── eai_agentplatform.db # SQLite 单文件数据（自动迁移建表）
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│ ├── kb_data/ # 知识库素材物理文件
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│ └── backups/ # 定期备份（见 BACKUP_* 配置）
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└── docs/
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└── knowledge_source/ # 知识源 Markdown（待管理员审批入库）
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```
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@@ -85,19 +86,13 @@
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### 1. 环境准备（系统级依赖）
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```bash
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# 系统依赖：Nginx（前端+反代）+ MySQL 8.0（关系数据）+ LibreOffice + pdftotext（文档转换裸进程）
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apt update && apt install -y nginx mysql-server libreoffice poppler-utils
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# 系统依赖：Nginx（前端+反代）+ LibreOffice + pdftotext（文档转换裸进程）
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apt update && apt install -y nginx libreoffice poppler-utils
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```
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> LibreOffice 与 pdftotext 均为**裸进程**，由二进制内 `exec` 调用，不跑容器、不监听端口。
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> MySQL 初始化库与账号（FAISS 向量索引内嵌于后端，无需独立服务）：
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>
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> ```sql
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> CREATE DATABASE eai_agentplatform DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
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> CREATE USER 'eai_agentplatform'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '<随机密码>';
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> GRANT ALL PRIVILEGES ON eai_agentplatform.* TO 'eai_agentplatform'@'127.0.0.1';
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> FLUSH PRIVILEGES;
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> ```
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> 数据库为 SQLite 单文件：无需安装任何数据库服务。后端首次启动用 GORM 自动建表，
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> 数据写入 `data/eai_agentplatform.db`（由 `.env` 的 `DB_PATH` 指定）。
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### 2. 部署后端（单二进制 + systemd）
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@@ -110,7 +105,7 @@ sudo chown -R eai_agentplatform:eai_agentplatform /opt/eai_agentplatform
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# 2.2 生成 .env（JWT 密钥随机）
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sudo -u eai_agentplatform cp deploy/eai_agentplatform.env /opt/eai_agentplatform/.env
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NEW_SECRET=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))")
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NEW_SECRET=$(openssl rand -base64 48 | tr -d '\n')
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sudo sed -i "s|^JWT_SECRET=.*|JWT_SECRET=$NEW_SECRET|" /opt/eai_agentplatform/.env
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# 2.3 安装 systemd 单元并启动
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@@ -126,12 +121,11 @@ curl http://127.0.0.1:8080/api/health # {"status":"ok","service":"eai_agentpla
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```bash
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PORT=8080
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DB_DSN=eai_agentplatform:<随机密码>@tcp(127.0.0.1:3306)/eai_agentplatform?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local
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DB_PATH=data/eai_agentplatform.db
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JWT_SECRET=<48 字符随机串，交付前生成>
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LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
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LLM_MODEL=qwen2.5:7b
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EMBED_MODEL=bge-m3
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FAISS_INDEX_DIR=data/faiss
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KB_DATA_DIR=data/kb_data
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KNOWLEDGE_SOURCE_DIR=/opt/eai_agentplatform/docs/knowledge_source
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LIBREOFFICE_BIN=/usr/bin/libreoffice
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@@ -190,7 +184,9 @@ ollama pull bge-m3 # 嵌入模型（向量检索）
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# 默认监听 127.0.0.1:11434，Go 二进制直接走 OpenAI 兼容 /v1 接口
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```
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### 使用 vLLM
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### 使用 vLLM（可选，外部 LLM 网关）
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> 默认推荐 Ollama（无 Python 运行时）。如需以 vLLM 作为 LLM 网关可按下述配置，但该网关不属于交付系统本体，目标机需自行准备 Python 环境。
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```bash
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pip install vllm
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