chore: 工作台产品化进行中的改动

把工作区里其余在制品一并入库，主要是工作台产品化的推进：

  后端：新增 capability_definition / project / my_app_center / office_skill
        接口与 action_definition / skill_definition / project / user_app_center
        模型，config 加路由健康上报。
  前端：新增 frontend/src/skills（Office 技能与 workbuddy 复刻）、
        项目管理、应用中心、能力目录页，以及配套 api / store / config；
        聊天侧新增 SpecialistChip / SpecialistPanel / SkillStrip / AppChatRail
        等组件。
  清理：移除旧 views/tools 下的单页工具（已并入工作台）、_frozen 冻结组件、
        cmd/inspect_oa_debug 调试入口，以及两份调试笔记。
  其它：文档与启动脚本同步。

（这批改动与上一提交的 SY23 工作并行进行，此前已在同一工作区内交织。）

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

CODING_RULES.md

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-# eai_agentplatform_app 博昇内部培训平台 — 编码与调试最高准则
+# eai_agentplatform 博昇 AI 数字员工平台（EAI Agent Platform）— 编码与调试最高准则
 
 > **版本：V1.0**
 > **日期：2026-08-15**
 > **状态：必须强制执行 (Highest Priority)**
-> **适用范围：博昇内部培训平台前端、后端、数据库、考试引擎、AI PathCoach、素材上传与审批**
+> **适用范围：eai_agentplatform（EAI 数字员工平台）后端(Go)、前端(Vue3)、数据库(SQLite)、AI 检索/对话、考试引擎、素材上传与审批**
 > **AI 助手启动任何任务前必须先读取并确认本文件。**
 
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 # 第一部分：通用开发规则
 
-> **适用范围**：适用于 eai_agentplatform_app 及 EAIHub 下其他涉及 FastAPI/Vue3/AI 的项目。
+> **适用范围**：适用于 eai_agentplatform 及 EAIHub 下其他涉及 Go/Vue3/AI 的项目。
 > **使用方式**：新任务开始前应先通读本部分；项目专用规则(P)在遵守本部分基础上叠加。
 
 ## 索引
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 1. **强制全链路埋点**：禁止盲目猜测，必须在后端路由、中间件、服务层以及前端 JS 关键回调中，大量写入过程性输出。
 2. **统一特殊日志文件**：
-   - 路径：`backend/logs/special_trace_YYYY-MM-DD.log`（按天生成）
+   - 路径：`debuglog/backend_YYYY-MM-DD.log`（按天生成，由 `start_dev_*.sh` 落盘）
    - 内容：必须包含 `[时间戳] [模块名] [详细描述]`
    - 必须包含：请求参数、Session 状态、关键业务变量
    - **脱敏红线**：落盘前必须脱敏/删除敏感信息（Authorization/Cookie/JWT/密码/API Key 等）
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 1. **完成判定必须看 exit code，禁止仅看屏幕末尾文字**：命令后立刻 `echo $?` 或 `if [ $? -ne 0 ]`；链式命令必须确认每一段都退出 0。
 2. **修改既存文件前必须 Read 整文件**，禁止凭印象 Edit。
-3. **新依赖必须同步进 `requirements.txt` / `package.json`**：任何新 import 出现必检查此包是否在依赖清单中。
+3. **新依赖必须同步进 `go.mod` / `package.json`**：任何新 import 出现必检查此包是否在依赖清单中。
 4. **测试/build 失败时禁止"再试一次"侥幸**：失败原因必须先找出来。
 5. **声明完成前的最小验证清单**：
-   - [ ] 后端：`python -c "from app.main import app"` 无 import error
+   - [ ] 后端：`go build ./...` 无编译错误 且 `go test ./...` 通过
    - [ ] 前端：`npx vite build` exit 0
    - [ ] API smoke：`/api/health` 返回 200，管理员 login 返回 200
    - [ ] 任何新 import 在依赖清单中
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 ## G06 原则：AI 助手行为规范
 
-1. **任务启动预读**：AI 助手在接收到新任务后的第一步操作中，必须读取本项目根目录下的 `CODING_RULES.md` 与 `eai_agentplatform_app/CLAUDE.md`。
+1. **任务启动预读**：AI 助手在接收到新任务后的第一步操作中，必须读取本项目根目录下的 `CODING_RULES.md` 与 `eai_agentplatform/CLAUDE.md`。
 2. **持续追踪**：直到问题完全解决并经由日志或接口验证通过前，不得结束任务。
-3. **新对话启动仪式**：新对话必须先读 `eai_agentplatform_app/PROJECT_STATE.md` → `CODING_RULES.md`，再开始干活。
+3. **新对话启动仪式**：新对话必须先读 `eai_agentplatform/PROJECT_STATE.md` → `CODING_RULES.md`，再开始干活。
 4. **发现规则与实现冲突时**，优先提醒并修正，不得静默忽略。
 5. **Git 同步状态必须用 `-sb` 显式确认**：首次执行 git 相关操作时，必须使用 `git status -sb` 或 `git status -v` 而非简短版本，确保能清晰看到本地与远端的 ahead/behind 关系。禁止依赖 `git diff HEAD origin/HEAD` 单条链式命令判断，因其 `&&` 链在中间出错时会导致后续输出丢失。
 6. **Git 检查必须指定分支名**：使用 `origin/<branch>`（如 `origin/main`）而非 `origin/HEAD`，避免 `origin/HEAD` 歧义。
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-# 第二部分：eai_agentplatform_app 项目专用规则
+### 第二部分：eai_agentplatform 项目专用规则
 
-> **适用范围**：仅适用于博昇内部培训平台项目。
+> **适用范围**：仅适用于博昇 AI 数字员工平台项目。
 > **使用方式**：本部分在通用规则之上叠加。若两者看似冲突，应先检查是否为项目专用规则对通用规则的场景化收敛。
 
 ## 索引
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-## P01 最高原则：培训平台定位 — 知识库 + 考试 + 素材审批
+## P01 最高原则：平台定位 — 通用数字员工平台（对齐 D20/D25/D26）
 
-1. 博昇内部培训平台是**公司培训知识库 + 考试引擎 + 素材审批**系统，不是在线课程平台，不是 AI 对话机器人平台。
-2. **四个核心业务模块**不可偏移：
-   - **公司介绍**：博昇介绍 + 资质荣誉 + 发展历程（静态内容）
-   - **产品知识**：四大产品线（资本咨询/资质辅导/AI咨询/AI工具）的知识体系
-   - **销售培训**：对应四大产品的销售课程（话术/流程/异议处理/避坑）
-   - **考试中心**：自测练习 + 正式考试 + 成绩记录
-3. **知识库是后台能力**：素材审批 → 文本提取 → 知识切片 → AI PathCoach 检索，不独立为前台页面。
-4. **AI PathCoach 是辅助工具**：嵌入全局右侧栏，提供产品知识问答 + 情景演练 + 佣金查询 + 产品对比，不是产品中心。
+1. 本项目是 **EAI 通用数字员工平台（Agent Platform）**：以「数字员工/专家、技能、长程 App」为核心对象，Chat 优先界面承载新建任务/对话，知识库作为组织级内建 App 有独立入口（对齐 D20「先通用、后定制」、D25 六层架构第 5 层对象层、D26 路由三类命名）。不再被描述为「博昇内部培训平台 / AI 对话机器人平台」。
+2. **首批四类通用数字员工**（对齐 D20）：知识运营、培训考试、内容生成、任务推进；后续再沉淀行业包与企业半定制。（原有产品知识/销售培训/考试等业务能力收敛为内部 App 注入其中。）
+3. **业务对象统一为一级对象**（对齐 D21/D25/D26）：Expert（专家/专员）、Skill（技能）、App（长程任务壳）。任务定义为「工作实例容器」，可挂载主 app、右栏 expert、后台 skill；消息流降级为对话轨迹，长程状态由 app 侧状态承载。
+4. **知识库是组织级内建 App**（对齐 D25）：素材审批 → 文本提取 → 知识切片 → 混合检索，有独立一级入口，不再只是后台能力。
 5. 开始写某个模块前，先明确对应文档：
    - `docs/04_Backend/BE*.md`（后端详细设计）
    - `docs/06_Product_Lines/PL*.md`（产品原型）
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 1. **只存元数据，不存文件二进制**：数据库仅存储文件路径、大小、类型等元数据。
 2. **素材文本存 knowledge_chunk 表**：审批通过的文档类素材经异步转换提取文本，切片写入。
-3. **FULLTEXT 全文检索**：AI PathCoach 知识检索基于 MySQL FULLTEXT 索引，不做向量检索（不上 Milvus/Elasticsearch）。
+3. **混合检索**：AI 知识检索 = 向量（Go 内 brute-force 余弦，Ollama bge-m3 embedding）+ 关键词兜底；数据量小无需 ANN/向量库（不上 Milvus/FAISS/Elasticsearch）。
 4. **图片不进知识库**：png/jpg/jpeg 仅做存储预览，不做 OCR 提取，不进 AI 文本检索。
 5. **审批前置**：素材只有 `approved` 状态才会触发异步转换；`pending` / `rejected` 的素材不进知识库。
 6. **视频仅存储**：mp4 文件上传后仅做存储和预览，不做视频分析、不做帧提取。
@@ -197,12 +193,12 @@
 
 ## P03 原则：考试判分与记录规则
 
-1. **确定性判分**：判分逻辑采用确定性规则（单选/多选/判断），不涉及 AI 评分。
+1. **确定性判分**：单选/多选/判断题型采用确定性规则判分；**简答题（essay）除外**——按 D17 走后端 LLM 评分（复用 title_gen 路由、essay_grade 能力，不扣点数）。所有判分都在后端。
 2. **判分逻辑必须在后端**：前端仅做选项展示和提交，不得在前端判分。
 3. **自测 vs 正式考**：
    - **自测(self_test)**：提交后立即显示正确答案 + 解析，不持久化成绩
    - **正式考(formal)**：提交后判分落 `exam_record` 表，不显示正确答案
-4. **考试 session 内存存储**：`_exam_sessions: dict[str, dict]` — 启动考试时抽题存入内存，不落数据库。
+4. **考试试卷落库**：试卷为 DB 持久化配置（`exam_paper` 表），按配置从题库抽题，成绩与记录保存到 `exam_record`，不使用进程内字典兜底。
 5. **正式考不可重做**：同一用户对同一正式考卷仅可提交一次（后端校验）。
 
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@@ -212,7 +208,7 @@
 1. **管理员上传自动通过**：管理员（`role=admin`）上传的素材直接 `approved` + 立即触发异步转换。
 2. **员工上传需审批**：员工上传后状态为 `pending`，管理员审批通过后才转 `approved`。
 3. **驳回必须填写理由**：管理员驳回素材时，`reject_reason` 字段必填。
-4. **异步转换管线**：审批通过 → 后台线程执行 `LibreOffice(ppt/docx→pdf) → PyMuPDF(提取文本) → 切片 → 写入 knowledge_chunk`。
+4. **异步转换管线**：审批通过 → 后台线程执行 `LibreOffice(ppt/docx→pdf) → pdftotext(提取文本) → 切片 → 写入 knowledge_chunk`。
 5. **前端轮询状态**：前端通过 `GET /api/media/{id}/status` 轮询素材/转换状态，不使用 WebSocket。
 6. **分片上传**：> 100MB 的视频文件走分片上传（init → chunk → complete）。